
- •Сучасні технології в економіці і кібернетиці: досвід, проблеми, тенденції ефективність
- •Модель интеграции информационных систем предприятия на базе технологии управления бизнес процесами
- •Соціально-економічні процеси країн як об’єкт прогнозування
- •Економічна сутність інвестицій
- •Оптимізація інформаційних потоків на підприємстві
- •Список літератури
- •Трудности и проблемы при внедрении crm
- •Построение, моделирование и анализ бизнес-процессов предприятия с применением нечетких моделей.
- •Комплексная оценка деятельности банка на базе бизнес - архитектуры предприятия как современной системы автоматизации.
- •Страховий ринок України: проблеми та перспективи розвитку
- •Эффективность процесса принятия решений на базе визуального представления в arismashzone
- •Информационные технологии украины и их место на мировом рынке
- •Особливості кредитування малого бізнесу в сша
- •Инновации для высокоскоростного хранения и обработки данных предприятия
- •Особливості функціонування банківської системи україни у поскризовий період
- •Список літератури
- •Определение основных признаков неэффективного управления на предприятиях гостиничного комплекса.
- •Стратегии обеспечения экономической безопасности промышленных регионов Украины на современном этапе
- •Статистический анализ случайного процесса: понятие стабильности
- •Оптимизация кредитного портфеля банка при условии риска платежеспособности занимателя
- •Роль рисков в банковской деятельности.
- •Тема тезиса: «Эконометрическое моделирование»
- •Використанняінформаційних систем та технологій для вдосконаленняфінансово-економічної та виробничоїдіяльностіпідприємств.
- •Управление неструктурированными данными
- •Вдосконалення роботи транспортно-експедиторської компанії на основі принципів логистики
- •Репозиторий артефактов как основной инструмент в управлении корпоративной архитектурой
- •Концепции стимулирования сбыта
- •Оптимизация управления запасами на предприятии
- •Список литературы:
- •Инновационные решения в области управления бизнес-процессами, платежная система Ripple.
- •Принятие управленческих решений
- •Многокритериальные оценки однородных показателей
Оптимизация кредитного портфеля банка при условии риска платежеспособности занимателя
На современном этапе в кредитной сфере Украины количество краткосрочных кредитов превышает количество долгосрочных. Также большой является часть проблемных кредитов. Это связанно с тем, что с увеличением сроков ссуды увеличивается и риск погашения ее в срок и в полном объеме. Следует отметить также, что серьезные и прибыльные инвестиционные проекты требуют больших долгосрочных вложений. В связи с этим и возникает актуальная проблема – увеличения количества долгосрочных кредитов.
Одним из методов решения этой проблемы является оптимизация кредитного портфеля, которая учитывает риск невозврата средств занимателями. Эта методика позволяет рассматривать максимизацию чистого сведенного дохода кредитного портфеля одновременно с минимизацией риска получения этого дохода меньше ожидаемого. При этом также рассматриваются индивидуальные риски каждого кредитного запроса.
Каждый кредитный запрос характеризуется величиной ссуды, сроком на который она берется и процентной ставкой. Банк рассчитывает процентную ставку так, чтобы на момент возврата денег, сумма которую ему погасит заниматель была эквивалента их новой стоимости на момент возврата, так как деньги с течением времени обесцениваются, и также эта сумма должна включать в себя прибыль банка. В случае, если риска невозврата средств занимателем не существует, то задача банка выбрать среди кредитных запросов и включить в кредитный портфель те, которые принесли бы ему максимальный сведенный чистый доход. Эта задача возникает в связи с ограниченностью кредитных ресурсов банка. В реальной жизни на самом деле всегда существует риск невозврата средств, однако эту задачу следует рассмотреть, чтобы понимать принцип оптимизации кредитного портфеля.
При рассмотрении отдельного кредитного запроса, после его анализа, кроме размера ссуды, его можно характеризовать и размером сведенного чистого дохода. Учитывая вероятность невозврата ссуды, которая существует всегда и лежит в пределах [0;1] следует взять в рассмотрение показатель ожидаемого сведенного чистого дохода и дисперсии сведенного чистого дохода. Ожидаемый сведенный чистый доход рассчитывается с учетом риска невозврата средств, а дисперсия показывает насколько вероятным является риск невозврата, чем она больше, тем выше риск. При включении таких кредитных запросов в кредитный портфель, нужно учитывать не только две вышеупомянутых характеристики, но также и коэфициент корреляционной зависимости между неплатежеспособностью соответствующих занимателей. Этот коэффициент является экспертной оценкой.
Для определения оптимального кредитно портфеля нужно обобщить имеющиеся результаты. Задача будет звучать следующим образом: максимизация сведенного чистого дохода при учете риска неплатежеспособности занимателя с учетом и рассмотрением всех кредитных запросов, которые могли бы быть включены в кредитный портфель при неограниченности кредитных ресурсов.
Литература
Берзон Н. И., Телова Т.В. - Финансовый менеджмент : учебник. — М. : КНОРУС, 2013. — 656 с.
Кігель В.Р. Наближене обчислення детермінованого еквіваленту випадкового прибутку з метою визначення найприбутковішої альтернативи за умов ризику / В. Р. Кігель // Вчені записки. Вип. 20, т. ІІІ, Сер “Економіка”). – К.: Університет економіки та права “КРОК”. – 2009. – С. 209–214.
Солодкий В.О., Красовский В.Р. Моделі і методи прийняття рішень в економіці підприємства: Навчальний посібник. – Рівне: НУВГП, 2012. – 133 с.
Герлак В.Г.
студентка 4 курса, финансы и кредит,
ИИПО, ОНУ имени И.И. Мечникова
Научный руководитель: к.э.н, професор Журавлева Т.А.