1. Выборочное наблюдение.

основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

2. метод основного массива. обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

3.монографическое обследование. тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения (наблюдение за вводом в действие жилых домов).

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. информации различного рода документов, как правило, учетного характера. Дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах.

В статистике применяются следующие виды опросов:

• устный (экспедиционный), специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

• саморегистрация, заполняются самими респонентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа

• корреспондентский, сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных респондентов.

• анкетный сбор информации в виде анкет.

• явочный. представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

5. Понятие о статистической сводке, ее виды.

• Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

• Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

По глубине обработки материала сводка бывает:

• простая называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

• сложная представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

6. Метод группировки, виды группировок.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

разделение всей совокупности на качественно однородные групп - выделения социально-экономических типов. Эти группировки называются типологическими (например, группировка хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам и др.).

характеристика структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Эти группировки называются структурными (например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам, характеристика предприятий по числу работающих и т.д.).

изучение взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления. Такие группировки называются аналитическими или факторными (например, группировка банков по величине активов и др.)

Метод группировки основывается:

1. группировочном признаке это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировка может производиться по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная группировка).

2. интервале. очерчивает количественные границы групп. Представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

При проведении группировки решаются следующие вопросы.

1. Выбор группировочного признака. В данном случае в качестве такового может выступать как существенный, так и несущественный признак.

2. Определение числа групп и величины интервала. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп определяется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) для нахождения числа групп служит формула

n = 1 + 3,322 • lg N,

где N — количество элементов совокупности.

i=(Xmax - Xmin) / n