Задание №6

По данным приложения 2 (по колонке «Количество проданных товаров»):

1. изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой;

2. вычислите цепные и базисные абсолютные, относительные аналитические показатели динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста); результаты расчетов изложите в табличной форме;

3. рассчитайте средние аналитические показатели динамики; сформулируйте выводы относительно основной тенденции развития изучаемого явления.

Решение:

Таблица 5 – Абсолютные и относительные показатели динамики

Показатели	январь	февраль	март	апрель	май
1. Свекла столовая, ц	31,9	35,5	27,4	36,4	25,5
2. Абсолютный прирост, ц
- базисный		3,6	-4,5	4,5	-6,4
- цепной		3,6	-8,1	9	-10,9
3. Темп роста, %
- базисный		111,29	85,89	114,11	79,94
- цепной		111,29	77,18	132,85	70,05
4. Темп прироста, %
- базисный		11,29	-14,11	14,11	-20,06
- цепной		11,29	-22,82	32,85	-29,95
5. Абсолютное содержание 1 % прироста, ц		0,319	0,355	0,274	0,364

Рисунок 4 – Динамика количества проданной свеклы

Количество, ц
	Период, мес.

3. Рассчитываются средние показатели:

1. Средний уровень ряда

y= y_i / n = 156,7 / 5 = 31,34

2. Средний абсолютный прирост

 = /(n-1) = -6,4 / 4 = -1,6

3. Средний темп роста

4. Средний темп прироста

Т_пр = Т_р – 100% = 94,5 – 100% = -5,5

5. Среднее абсолютное значение одного процента прироста

А_i =  / Т_пр = 1,6 / 5,5 = 0,291

По результатам проведённых расчётов можно сделать вывод, что в целом количество проданной свеклы за рассматриваемый период сокращалось ежемесячно в среднем на 1,6 ц или 5,5%. Средний темп роста составил 94,5%. Абсолютное значение одного процента прироста за период увеличилось с 0,319 ц до 0,364 ц, что свидетельствует о более резком сокращении количества проданных товаров к концу периода.

Задание №7 По данным вашего варианта приложения №2 за январь и май месяцы вычислите:

1. индивидуальные индексы цен;

2. сводный индекс цен:

а) по формуле агрегатного индекса;

б) по формуле среднегармонического индекса;

3. сводные индексы товарооборота и физического объема продажи Сделайте выводы.

Решение:

Таблица 6 – Исходные данные для индексного анализа

Наименование товаров;	Январь		Май
	Количество, ц.	Оборот, млн. руб.		Количество, ц.	Оборот, млн. руб.
	q0	p0q0		q1	p1q1
Свекла столовая	31,9	8,0		25,5	8,9
Морковь	22,1	14,8		22,7	22,7
Итого	–	22,8		–	31,6

Таблица 7 – Вспомогательные расчёты

Наименование товара	Цена 1 ц в отчетном периоде, млн. руб.	Цена 1 ц в базисном периоде, млн. руб.	Условный оборот
	P0	P1	p0q1
Свекла столовая	0,25783699	0,349019608	6,574843245
Морковь	0,669683258	1	15,20180996
Итого	–	–	21,77665321

1. и ндивидуальный индекс цен свеклы:

индивидуальный индекс цен моркови:

2. с водный агрегатный индекс

3. с водный среднегармонический индекс

4. сводный индекс товарооборота

4. сводный индекс физического объема продажи товаров;

5. взаимосвязь индексов:

I_pq= I_p*I_q = 1,385964912*0,955116369= 1,45109534

Выводы:

Согласно проведённым расчётам в мае по сравнению с январём цены на свеклу увеличились в 1,35364444 раза, цены на морковь – в 1,493243243 раза. В целом по товарообороту цены увеличились на 46% при использовании в расчётах сводного агрегатного индекса и сводного гармонического индекса. Сводный гармонический индекс может быть использован при отсутствии данных о количестве проданных товаров в базисном периоде.

В целом товарооборот за рассматриваемый период увеличился на 38,6%. Однако объём продажи товаров сократился на 5,3%. Правильность расчётов подтверждается проверкой взаимосвязи индексов.