
- •Методы принятия оптимальных управленческих решений в экономике
- •Оглавление введение 6
- •1. Линейное программирование 9
- •2. Элементы теории игр 106
- •3. Контрольные задания 153
- •Заключение 198 Библиографический список 200 введение
- •1. Линейное программирование
- •1.1. Постановка задачи линейного программирования (злп)
- •Общая постановка задачи линейного программирования
- •Основная задача линейного программирования
- •Каноническая задача линейного программирования
- •1.2. Построение математических моделей экономических задач
- •Задачи планирования производства (задачи использования ресурсов)
- •Задачи о составлении рациона (или задачи о диете, о смесях)
- •Задачи о раскрое материалов (о минимизации отходов)
- •Задачи на использование мощностей оборудования
- •1.3. Графический метод решения злп
- •1.4. Решение злп симплексным методом
- •Опорное решение злп
- •Симплексный метод решения злп
- •Алгоритм симплекс-метода
- •Замечание об альтернативном плане
- •1.5. Метод искусственного базиса (метод больших штрафов)
- •1.6. Решение злп с помощью ms excel
- •1.7. Двойственность в линейном программировании Виды двойственных задач. Построение двойственных задач
- •Несимметричные двойственные задачи (стандартные формы)
- •Особенности составления несимметричных двойственных задач
- •Смешанные двойственные задачи
- •Теоремы двойственности. Нахождение двойственных оценок
- •Примеры составления двойственной задачи и нахождения двойственных оценок
- •Сформулируем экономико-математическую модель задачи.
- •Решим исходную задачу в ms Excel.
- •Отчет по результатам
- •Найдем оптимальный план двойственной задачи, используя теоремы двойственности.
- •Отчет по устойчивости
- •Выполним анализ на чувствительность полученного оптимального решения исходной задачи.
- •Найдем интервалы устойчивости для коэффициентов целевой функции и свободных членов системы ограничений.
- •Ответим на следующие вопросы, не прибегая к перерешиванию задачи:
- •1.8 Двойственный симплекс-метод
- •Алгоритм двойственного симплекс-метода
- •1.9 Транспортная задача линейного программирования
- •Методы составления первоначальных опорных планов
- •Проверка опорного плана на оптимальность. Метод потенциалов.
- •Переход к новому плану перевозок
- •2. Элементы теории игр
- •2.1. Основные понятия и классификация в теории игр
- •2.2. Решение матричных игр в чистых стратегиях Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях.
- •Уменьшение порядка платёжной матрицы
- •Пример решения матричной игры в чистых стратегиях
- •2.3. Смешанные стратегии в матричных играх Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Решение игр размерности 2x2
- •Решение игр размерности 2 X n и m X 2
- •2.4. Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •2.5. Принятие решений в условиях неопределенности. Статистические игры. Понятие о статистических играх (играх с «природой»)
- •Критерии принятия решения
- •Пример решения статистической игры
- •Выручка от реализации капусты, тыс. Д.Е.
- •Определение экономического эффекта информации с использованием методов теории игр Основные факторы, определяющие величину эффекта прогноза состояний окружающей среды и значений выигрыша лпр
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •3. Контрольные задания
- •Задача 1
- •Составьте математическую модель задачи и найдите
- •Решение, используя ms Excel.
- •Задача 2 Постройте математическую модель задачи и решите её симплексным методом.
- •Задача 3
- •Задача 5
- •Задача 6 Решите транспортную задачу.
- •Задача 7 Решите игру, предварительно проверив её на наличие седловой точки и по возможности максимально уменьшив размерность матрицы игры.
- •Задача 8 Запишите игровую модель задачи и найдите её решение в смешанных стратегиях.
- •Задача 9 Решите статистическую игру.
- •Задача 10 Решите задачу определения величины экономического эффекта информации.
- •Задание для курсовой работы на тему «Использование методов линейного программирования при выборе оптимального решения в розничной торговле»
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
Задачи о составлении рациона (или задачи о диете, о смесях)
В коммерческой деятельности часто возникают задачи, связанные с осуществлением рациональных закупок продуктов, обеспечивающих необходимый рацион питания для поддержания нормальной жизнедеятельности человека; задачи по формированию диетического питания; задачи составления кормовых смесей на животноводческих фермах и др. Задачи о рациональном питании решаются в условиях ограниченного ассортимента, товарных запасов, стоимости, суточных норм потребления питательных веществ и их содержания в продуктах. При решении подобного рода задач необходимо из всех возможных вариантов выбрать самый дешевый.
Пример 3. Для поддержания нормальной жизнедеятельности человеку ежедневно необходимо потреблять 118 г белков, 56 г жиров, 500 г углеводов, 8 г минеральных солей. Количество питательных веществ, содержащихся в 1 кг имеющихся в магазине продуктов питания, а также их стоимость приведены в таблице. Требуется составить суточный рацион, содержащий не менее суточной потребности человека в необходимых питательных веществах и обеспечивающий минимальную общую стоимость продуктов.
Питательные вещества |
Содержание питательных веществ в 1 кг продуктов |
Нормы суточной потребности |
||||||
мясо |
рыба |
молоко |
масло |
сыр |
крупа |
картофель |
||
Белки,г |
180 |
190 |
30 |
70 |
260 |
130 |
21 |
118 |
Жиры,г |
20 |
3 |
40 |
865 |
310 |
30 |
2 |
56 |
Углеводы, г |
0 |
0 |
50 |
6 |
20 |
650 |
200 |
500 |
Минеральные соли, г |
9 |
10 |
7 |
12 |
60 |
20 |
70 |
8 |
Стоимость 1 кг продукта, усл. ед |
1,9 |
1,0 |
0,28 |
3,4 |
2,9 |
0,56 |
0,1 |
|
Построим математическую модель задачи:
Обозначим xj, (кг) – количество закупаемого продукта питания вида j, где j=1,…,7.
Запишем целевую функцию общей стоимости продуктов, входящих в суточный рацион и определим систему ограничений задачи. В ограничениях отразим условия содержания питательных веществ в суточном рационе в объеме, не меньшем суточной потребности в них и условия неотрицательности искомых переменных.
Математическая модель задачи имеет вид:
Задачи о раскрое материалов (о минимизации отходов)
На практике часто приходится сталкиваться с задачами, состоящими в разработке таких технологических планов раскроя, при которых получается необходимый комплект заготовок, а отходы (по длине, площади, объему, массе или стоимости) сводятся к минимуму.
Пример 4. Стальные прутья длиной 110 см необходимо разрезать на заготовки длиной 45, 35 и 50 см. Требуемое количество заготовок данного вида составляет соответственно 40, 30 и 20 шт. Возможные варианты разреза и величина отходов при каждом из них приведены в следующей таблице:
Длина заготовки, (см) |
Вариант разреза |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
45 |
2 |
1 |
1 |
|
|
|
35 |
|
1 |
|
3 |
1 |
|
50 |
|
|
1 |
|
1 |
2 |
Величина отходов (см) |
20 |
30 |
15 |
5 |
25 |
10 |
Определить, сколько прутьев по каждому из возможных вариантов следует разрезать, чтобы получить не менее нужного количества заготовок каждого вида при минимальных отходах.
Обозначим: Хi – количество прутьев, разрезанных по i-му варианту разреза, где i=1,…,6.
Математическая модель задачи имеет вид: