
- •Методы принятия оптимальных управленческих решений в экономике
- •Оглавление введение 6
- •1. Линейное программирование 9
- •2. Элементы теории игр 106
- •3. Контрольные задания 153
- •Заключение 198 Библиографический список 200 введение
- •1. Линейное программирование
- •1.1. Постановка задачи линейного программирования (злп)
- •Общая постановка задачи линейного программирования
- •Основная задача линейного программирования
- •Каноническая задача линейного программирования
- •1.2. Построение математических моделей экономических задач
- •Задачи планирования производства (задачи использования ресурсов)
- •Задачи о составлении рациона (или задачи о диете, о смесях)
- •Задачи о раскрое материалов (о минимизации отходов)
- •Задачи на использование мощностей оборудования
- •1.3. Графический метод решения злп
- •1.4. Решение злп симплексным методом
- •Опорное решение злп
- •Симплексный метод решения злп
- •Алгоритм симплекс-метода
- •Замечание об альтернативном плане
- •1.5. Метод искусственного базиса (метод больших штрафов)
- •1.6. Решение злп с помощью ms excel
- •1.7. Двойственность в линейном программировании Виды двойственных задач. Построение двойственных задач
- •Несимметричные двойственные задачи (стандартные формы)
- •Особенности составления несимметричных двойственных задач
- •Смешанные двойственные задачи
- •Теоремы двойственности. Нахождение двойственных оценок
- •Примеры составления двойственной задачи и нахождения двойственных оценок
- •Сформулируем экономико-математическую модель задачи.
- •Решим исходную задачу в ms Excel.
- •Отчет по результатам
- •Найдем оптимальный план двойственной задачи, используя теоремы двойственности.
- •Отчет по устойчивости
- •Выполним анализ на чувствительность полученного оптимального решения исходной задачи.
- •Найдем интервалы устойчивости для коэффициентов целевой функции и свободных членов системы ограничений.
- •Ответим на следующие вопросы, не прибегая к перерешиванию задачи:
- •1.8 Двойственный симплекс-метод
- •Алгоритм двойственного симплекс-метода
- •1.9 Транспортная задача линейного программирования
- •Методы составления первоначальных опорных планов
- •Проверка опорного плана на оптимальность. Метод потенциалов.
- •Переход к новому плану перевозок
- •2. Элементы теории игр
- •2.1. Основные понятия и классификация в теории игр
- •2.2. Решение матричных игр в чистых стратегиях Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях.
- •Уменьшение порядка платёжной матрицы
- •Пример решения матричной игры в чистых стратегиях
- •2.3. Смешанные стратегии в матричных играх Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Решение игр размерности 2x2
- •Решение игр размерности 2 X n и m X 2
- •2.4. Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •2.5. Принятие решений в условиях неопределенности. Статистические игры. Понятие о статистических играх (играх с «природой»)
- •Критерии принятия решения
- •Пример решения статистической игры
- •Выручка от реализации капусты, тыс. Д.Е.
- •Определение экономического эффекта информации с использованием методов теории игр Основные факторы, определяющие величину эффекта прогноза состояний окружающей среды и значений выигрыша лпр
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •3. Контрольные задания
- •Задача 1
- •Составьте математическую модель задачи и найдите
- •Решение, используя ms Excel.
- •Задача 2 Постройте математическую модель задачи и решите её симплексным методом.
- •Задача 3
- •Задача 5
- •Задача 6 Решите транспортную задачу.
- •Задача 7 Решите игру, предварительно проверив её на наличие седловой точки и по возможности максимально уменьшив размерность матрицы игры.
- •Задача 8 Запишите игровую модель задачи и найдите её решение в смешанных стратегиях.
- •Задача 9 Решите статистическую игру.
- •Задача 10 Решите задачу определения величины экономического эффекта информации.
- •Задание для курсовой работы на тему «Использование методов линейного программирования при выборе оптимального решения в розничной торговле»
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
2.2. Решение матричных игр в чистых стратегиях Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
В общем виде матричная игра может быть записана следующей платёжной матрицей (рис. 2.1.)
|
B1 |
B2 |
… |
Bn |
A1 |
а11 |
а12 |
... |
а1n |
A2 |
а21 |
а22 |
... |
а2n |
… |
... |
... |
... |
... |
Am |
аm1 |
аm2 |
... |
аmn |
Рис. 2.1. Общий вид платёжной матрицы матричной игры
Здесь Ai – названия стратегий первого игрока, Bj – названия стратегий второго игрока, aij – значения выигрышей первого игрока при выборе им i – й стратегии, а вторым игроком – j – й стратегии. Поскольку данная игра является игрой с нулевой суммой, значение выигрыша для второго игрока является величиной, противоположенной по знаку значению выигрыша первого игрока.
Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях.
Каждый из игроков стремится максимизировать свой выигрыш с учётом поведения противодействующего ему игрока. Поэтому для первого игрока необходимо определить минимальные значения выигрышей в каждой из стратегий, а затем найти максимум из этих значений, то есть определить величину
.
Другими
словами, нужно найти минимальные значения
по каждой из строк платёжной матрицы,
а затем определить максимальное из этих
значений. Величина
называется максимином матрицы или
нижней ценой игры.
Величина выигрыша первого игрока равна, по определению матричной игры, величине проигрыша второго игрока. Поэтому для второго игрока необходимо определить значение
.
Другими
словами, нужно найти максимальные
значения по каждому из столбцов платёжной
матрицы, а затем определить минимальное
из этих значений. Величина
называется минимаксом матрицы или
верхней ценой игры.
В случае, если значения и не совпадают, при сохранении правил игры (коэффициентов aij ) в длительной перспективе, выбор стратегий каждым из игроков оказывается неустойчивым. Устойчивость он приобретает лишь при равенстве = = V. В этом случае говорят, что игра имеет решение в чистых стратегиях или игра имеет седловую точку, а стратегии Аi и Bj , в которых достигается V называются оптимальными чистыми стратегиями. Точка (Аi;Bj) – седловой точкой. Величина V называется чистой ценой игры.
Например, в матрице (рис. 2.2) существует решение в чистых стратегиях.
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
minj |
A1 |
7 |
6 |
5 |
4 |
4 |
A2 |
1 |
8 |
2 |
3 |
1 |
A3 |
8 |
1 |
3 |
2 |
1 |
maxi |
8 |
8 |
5 |
4 |
|
Рис. 2.2. Платёжная матрица, в которой существует решение в чистых стратегиях
При этом для первого игрока оптимальной чистой стратегией будет стратегия A1, а для второго игрока – стратегия B4.
В матрице (рис. 2.3) решения в чистых стратегиях не существует, так как нижняя цена игры достигается в стратегии A1 и её значение равно 2, в то время как верхняя цена игры достигается в стратегии B4 и её значение равно 3.
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
m |
A1 |
7 |
6 |
5 |
2 |
2 |
A2 |
1 |
8 |
2 |
3 |
1 |
A3 |
8 |
1 |
3 |
2 |
1 |
maxi |
8 |
8 |
5 |
3 |
|
Рис. 2.3. Платёжная матрица, в которой не существует решения в чистых стратегиях