
- •Методы принятия оптимальных управленческих решений в экономике
- •Оглавление введение 6
- •1. Линейное программирование 9
- •2. Элементы теории игр 106
- •3. Контрольные задания 153
- •Заключение 198 Библиографический список 200 введение
- •1. Линейное программирование
- •1.1. Постановка задачи линейного программирования (злп)
- •Общая постановка задачи линейного программирования
- •Основная задача линейного программирования
- •Каноническая задача линейного программирования
- •1.2. Построение математических моделей экономических задач
- •Задачи планирования производства (задачи использования ресурсов)
- •Задачи о составлении рациона (или задачи о диете, о смесях)
- •Задачи о раскрое материалов (о минимизации отходов)
- •Задачи на использование мощностей оборудования
- •1.3. Графический метод решения злп
- •1.4. Решение злп симплексным методом
- •Опорное решение злп
- •Симплексный метод решения злп
- •Алгоритм симплекс-метода
- •Замечание об альтернативном плане
- •1.5. Метод искусственного базиса (метод больших штрафов)
- •1.6. Решение злп с помощью ms excel
- •1.7. Двойственность в линейном программировании Виды двойственных задач. Построение двойственных задач
- •Несимметричные двойственные задачи (стандартные формы)
- •Особенности составления несимметричных двойственных задач
- •Смешанные двойственные задачи
- •Теоремы двойственности. Нахождение двойственных оценок
- •Примеры составления двойственной задачи и нахождения двойственных оценок
- •Сформулируем экономико-математическую модель задачи.
- •Решим исходную задачу в ms Excel.
- •Отчет по результатам
- •Найдем оптимальный план двойственной задачи, используя теоремы двойственности.
- •Отчет по устойчивости
- •Выполним анализ на чувствительность полученного оптимального решения исходной задачи.
- •Найдем интервалы устойчивости для коэффициентов целевой функции и свободных членов системы ограничений.
- •Ответим на следующие вопросы, не прибегая к перерешиванию задачи:
- •1.8 Двойственный симплекс-метод
- •Алгоритм двойственного симплекс-метода
- •1.9 Транспортная задача линейного программирования
- •Методы составления первоначальных опорных планов
- •Проверка опорного плана на оптимальность. Метод потенциалов.
- •Переход к новому плану перевозок
- •2. Элементы теории игр
- •2.1. Основные понятия и классификация в теории игр
- •2.2. Решение матричных игр в чистых стратегиях Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях.
- •Уменьшение порядка платёжной матрицы
- •Пример решения матричной игры в чистых стратегиях
- •2.3. Смешанные стратегии в матричных играх Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Решение игр размерности 2x2
- •Решение игр размерности 2 X n и m X 2
- •2.4. Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •2.5. Принятие решений в условиях неопределенности. Статистические игры. Понятие о статистических играх (играх с «природой»)
- •Критерии принятия решения
- •Пример решения статистической игры
- •Выручка от реализации капусты, тыс. Д.Е.
- •Определение экономического эффекта информации с использованием методов теории игр Основные факторы, определяющие величину эффекта прогноза состояний окружающей среды и значений выигрыша лпр
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •3. Контрольные задания
- •Задача 1
- •Составьте математическую модель задачи и найдите
- •Решение, используя ms Excel.
- •Задача 2 Постройте математическую модель задачи и решите её симплексным методом.
- •Задача 3
- •Задача 5
- •Задача 6 Решите транспортную задачу.
- •Задача 7 Решите игру, предварительно проверив её на наличие седловой точки и по возможности максимально уменьшив размерность матрицы игры.
- •Задача 8 Запишите игровую модель задачи и найдите её решение в смешанных стратегиях.
- •Задача 9 Решите статистическую игру.
- •Задача 10 Решите задачу определения величины экономического эффекта информации.
- •Задание для курсовой работы на тему «Использование методов линейного программирования при выборе оптимального решения в розничной торговле»
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
1.7. Двойственность в линейном программировании Виды двойственных задач. Построение двойственных задач
Понятие двойственности представляет большой интерес как в теоретическом, так и практическом отношении. На основе теории двойственности разработаны методы проведения качественных исследований ЗЛП, в частности методы анализа линейных моделей на чувствительность.
Каждой ЗЛП можно поставить в соответствие другую задачу, называемую двойственной по отношению к первой. Первоначальная задача является исходной (прямой задачей). Прямая и двойственная задачи образуют единую двойственную пару.
Взаимосвязь между исходной и двойственной задачами.
Если исходная задача является задачей максимизации, то двойственная будет задачей минимизации, и наоборот.
Каждому i – му ограничению системы ограничений исходной задачи ставят в соответствие переменную yi двойственной задачи и наоборот: каждому j – му ограничению двойственной задачи ставят в соответствие xj переменную исходной задачи.
Число ограничений в системе одной задачи совпадает с числом переменных в другой задаче.
Коэффициенты при переменных в целевой функции исходной задачи являются правыми частями в системе ограничений двойственной задачи и наоборот.
Матрицы коэффициентов при переменных в системах ограничений обеих задач являются транспонированными по отношению друг к другу.
Взаимно однозначное соответствие между переменными исходной задачи и ограничениями двойственной удовлетворяет следующему положению:j – е ограничение двойственной задачи будет неравенством, если на j – ю переменную исходной задачи наложено требование неотрицательности; если j – я переменная не ограничена в знаке, j - е ограничение будет равенством.
Различают симметричные, несимметричные и смешанные двойственные задачи.
Математические модели пары двойственных задач могут иметь один из следующих видов.
Симметричные двойственные задачи
(стандартные формы)
Исходная задача
|
Двойственная задача
|
|
|
Исходная задача
|
Двойственная задача
|
Особенности составления симметричных двойственных задач
В двойственной паре симметричных задачах системы ограничений задаются в виде неравенств
В двойственной паре симметричных задач на переменные наложены условия неотрицательности
Правила формирования двойственной симметричной задачи
Привести все неравенства системы к одному виду: если в исходной задаче ищут максимум целевой функции, то все неравенства системы должны быть со знаком ≤, а если минимум, то ≥. Для этого неравенства, не удовлетворяющие данным требованиям умножают на (-1).
Составить по исходной системе ограничений расширенную матрицу, включающую матрицу коэффициентов при переменных в ограничениях, столбец правых частей и строку коэффициентов при переменных в целевой функции:
Сформировать транспонированную матрицу:
Сформулировать двойственную задачу, используя вышеперечисленные правила.