Глава 2. Статистический анализ уровня безработицы в России

2.1 Трендовый анализ уровня безработицы в РФ Для исходных данных (Приложение 1) в данной курсовой работе были взяты 83 федеральных субъекта России. У каждого из этих регионов своя история, правительство, ресурсы, население и экономика, и, соответственно, уровень безработицы в каждом из регионов разный. Были рассмотрены данные уровня безработицы в период с 2000-2012 год. Для наглядности я построила гистограмму уровня безработицы по среднему значению (Рис.1):

Рис.1 Столбчатая гистограмма уровня безработицы

Здесь мы видим, что высокий уровень безработицы сосредоточен в таких регионах как Республика Ингушетия, Чеченская республика и т. д. Низкий уровень безработицы наблюдается в столичных регионах, таких как г. Москва, г. Санкт-Петербург и в Московская область, т.к. эти регионы хорошо обеспечены рабочими местами. Наихудшая ситуация складывается в Северо-Кавказском федеральном округе, ведь по статистике каждый шестой житель там является безработным. Главной причиной безработицы в данном федеральном округе является низкий уровень экономического развития. Поэтому государственная политика должна быть направлена на сокращение безработицы на Северном Кавказе, что позволит улучшить как социальную, так и экономическую составляющую в данных регионах. Для того, чтобы провести анализ динамики можно использовать трендовую методику, когда в интегральные показатели каждого региона за весь исследуемый период вписывается линейный тренд вида:

Наиболее информативным показателем является коэффициент наклона тренда (эластичность интегрального рейтинга по времени). Для наглядности выбираем из исходных данных 1 регион с динамично повышающимся уровнем безработицы (например: Республика Ингушетия) и 1 регрессирующий регион, с понижающимся уровнем безработицы (например: Смоленская область) и строим график (Рис.2), отображающий динамику уровня безработицы, добавив на графике для выбранных регионов линии тренда и вставив уравнение регрессии. В данных случаях показатель коэффициента наклона тренда Aj=1,0698 для Республики Ингушетия, для Смоленской области Aj=-0,5253. Т.е. можно сделать вывод: чем выше показатель , тем выше уровень безработицы демонстрирует регион.

Рис.2 Анализ динамики

Хорошее представление об уровне и динамике роста безработицы по регионам дает двухмерный график зависимости тренда интегрального показателя Aj от его среднего значения за весь период (Рис.3).

Рис.3 Зависимость тренда интегрального показателя от его среднего значения

В таком случае все множество регионов разбивается на 4 квадранты, образованных нулевой горизонтальной линией смены знака тренда и вертикальной линией, проведенной через среднее значение рейтинга по всем регионам.

Квадранты:

• I и II характеризуют динамику высокого роста уровня безработицы регионов;

• III и IV показывают отрицательную динамику, т.е. снижение уровня безработицы;

• рейтинг остается постоянным, если значение близко к нулю.

• Значит в I и II квадранту входят: Республика Ингушетия и Чеченская Республика.

• В III и IV: г. Москва, г. Санкт-Петербург, Кабардино-Балкарская Республика, Забайкальский край, Республика Дагестан и тд.

• Районы, имеющие постоянный рейтинг: Алтайский край и т.д.

Итак, анализируя диаграмму, мы видим, что больше всего регионов сосредоточены в 3 и 4 квадранте, и это означает, что в большинстве регионах уровень безработицы снижается с каждым годом (имеет отрицательную динамику); и только 2 региона показывают высокий рост уровня безработицы: Чеченская Республика и Республика Ингушетия. А также у нескольких районов уровень безработицы остается постоянным, такие как Алтайский Край.