Билет №1.Основные критерии возможности использования методов и средств экспертных исследований.

Метод – способ теоретического исследования или практического осуществления чего-либо (словарь Ожегова).

Метод СЭ – система логических или инструментальных операций, способов, приемов получения данных для решения вопроса, поставленного перед экспертом.

Средство – инструмент реализации методов.

Средство ЭксИсслед – научно-технические средства (приборы, приспособления), применяемые для обнаружения и исследования объектов СЭ.

-средства обнаружения следов преступления, вещественных доказательств (лупа, УФ излучение).

-средства фиксации следов, закрепления и изъятия следов и ВД (гипс, марля, полиэтилен).

-средства учета, розыска преступников и похищенного имущества.

- средства для научной организации труда следователя.

-средства для предупреждения преступных посягательств.

Основные цели использования технико-криминалистических средств и методов: обнаружение, фиксация, сбор и упаковка объектов, их хранение, предварительное и экспертное исследование.

Основные критерии возможности использования методов и средств ЭИ

1. Научная обоснованность метода. Подразумевает возможность получения с его помощью достоверных результатов, их воспроизводимость, точность и надежность. (Например, обнаружение следов спермы морфологическим методом с помощью микроскопа).

2) Безопасность метода. Его применение не должно угрожать жизни и здоровью людей: объекту исследования (в отношении живых лиц) и субъекту исследования (эксперту). (Рентген для исследования внутренних повреждений скелета, а не вскрытие живых лиц).

3. Эффективность метода – возможность получения максимальной информации об объекте при минимальных временных, трудовых и материальных затратах. Но при этом результаты должны быть точными и надежными. (Молекулярно-генетический анализ биологических жидкостей и тканей дает возможность сделать выводы относительно их принадлежности определенному лицу).

4. Допустимость метода. В правоохранительной деятельности, помимо критериев оценки метода, общих для научного исследования и практической деятельности (обоснованность, достоверность результатов, безопасность и экономичность), существует и специфический критерий – допустимость метода.

(Допустимо применение только таких методов и средств, которые не нарушают конституционных прав и интересов граждан, исключают угрозу и насилие, не угрожают их жизни и здоровью, не противоречат нормам процессуального законодательства и нравственным критериям общества).

Билет №2 Критерии выбора метода для решения экспертных задач.

Одним из важнейших критериев, определяющих выбор метода экспертных исследований, является надежность метода, т.е. возможность получения с его помощью достоверных результатов.

Достоверность результатов, их воспроизводимость (при использовании определенного метода) подтверждается с помощью математической (статистической) обработки данных.

Кроме того, к методам и средствам в экспертно-криминалистической деятельности предъявляются требования в части обеспечения точности измерений. Проводится стандартизация методик экспертного исследования с целью получения достоверных результатов.

При соблюдении всех критериев в каждом конкретном случае экспертного исследования перед экспертом встает проблема выбора метода для решения поставленной задачи.

Подытожим: целесообразность применения метода для решения экспертной задачи определяется следующим:

-объемом выявляемой с помощью данного метода информации и ее значимостью для решения поставленной задачи;

-чувствительностью метода и объемом необходимых для исследования материалов;

-временем проведения исследований. Законом регулируется срок производства экспертизы;

-стоимостью затрат на приборы, оплату труда специалистов;

-универсальностью (установлением одновременно нескольких свойств исследуемого объекта);

-возможностью сохранения объекта для дальнейших исследований (предпочтение – неразрушающим методам).

Билет №3.Разрушающие и неразрушающие методы ЭИ.

К неразрушающим методам исследования ВД относятся такие, которые никак не влияют на объект и не требуют для их реализации пробоподготовки (например, антропометрия). В ряде случаев применяются методы, не разрушающие объект, но изменяющие его состав, структуру или отдельные свойства (сбор следов крови на марлю с целью транспортировки, размачивание пятен спермы, смыв слюны со стеклянных поверхностей, отмывание биологических жидкостей в толуоле от посторонних грязных примесей).

К разрушающим методам относятся методы, требующие видоизменения или разрушения объекта исследования или его образца. Можно провести разрушающее объект исследование, или исследование, требующее некоторой части исследуемого материала, предварительно согласовав это со следователем или судом, назначившим экспертизу.

Билет № 9. Применение мат. Методов в криминалистике и судебной экспертизе.

Элементы математической обработки результатов исследований

Используются:

1. При проверке достоверности результатов, получаемых с помощью определенных методик.

2. При разработке новых методик.

3. При сертификации и стандартизации приборов.

4. В естественно-научных исследованиях.

Использование математических методов обработки результатов исследований обусловлено тем, что физические, химические, биохимические показатели поддаются строгому количественному измерению.

Различные более или менее однородные группы данных составляют так называемые статистические совокупности .

Различают генеральную совокупность данных и выборочную.

Генеральная совокупность обычно слишком велика, поэтому для ее изучения берется часть – выборочная совокупность, которая позволяет более-менее точно судить о состоянии генеральной совокупности. Для этого проводят анализ выборки.

Выборка представляет собой группу объектов. Это не один объект. Выборка – это часть генеральной совокупности, для характеристики которой она выбрана. Еще один признак выборки - объекты выбраны в случайном порядке. Необходимо, чтобы каждый объект генеральной совокупности имел одинаковую вероятность попасть в выборку.

При проведении эксперимента, наблюдении, измерении получают количественные значения признака (выборку): v1, v2, v3….- варианты, или даты. Объем выборки (количество объектов, повторностей) обозначается n.

Для того чтобы получить характеристики не отдельных объектов, а всей группы в целом, определяют среднюю величину признака.

Средняя арифметическая – обобщенная, абстрактная характеристика всей совокупности в целом.

- средняя арифметическая

- символ суммирования

v – количественное значение у каждого объекта

n – объем группы или число объектов в группе

Например, при определении витамина С в плодах (экспертиза пищевых продуктов) получены следующие результаты: 60, 65 и 70 мг.

М =

Обычно, чтобы рассчитать среднюю арифметическую, складывают все значения признака и полученную сумму делят на число объектов. В этом случае каждое значение входит в сумму одинаковым образом, увеличивая ее на полную свою величину. Но иногда значения признака должна входить в сумму с неодинаковой поправкой. Эта поправка, выраженная определенным множителем, называется математическим весом значения.

Взвешенная средняя арифметическая – средняя, рассчитанная для значений признака с неодинаковыми весами.

= ;

v – значение признака

р – математический вес усредняемого значения

n – число измерений

Например: при определении антропометрических показателей измеряли окружность головы у детей до 1 года. В исследованиях участвовали 20 детей. Получили значения: 35 см, 37 см, 40 см, 37 см, 36 см, 38 см, 36 см, 39 см, 38 см, 34 см, 35 см, 38 см, 39 см, 36 см, 34 см, 35 см, 36 см, 37 см, 38 см, 37 см. Требуется рассчитать средние показатели.

Для решения задачи составляем вариационный ряд (т.к. встречаются одинаковые показатели):

v	34	35	36	37	38	39	40
p	2	3	4	4	4	2	1

Рассчитываем взвешенную среднюю арифметическую.

М_взв.= 36,75 см

Ранжирование вариационного ряда – распределение результатов в порядке возрастания либо убывания.

Например, если мы ранжируем числа 8, 6, 2, 7, 4, 1, 5, 0, 3, то

получим ряд: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

Медиана (М_е) – величина, находящаяся в центре ранжированного ряда.

Для ряда 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 медиана – 4.

Если в ранжированном ряду четное число показателей, то медианой в данном случае будет среднее арифметическое между ними.

В ряду 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 медиана=4,5

Мода (М_о) – наиболее часто встречающаяся величина. Может совпадать с медианой.

Например, вариационный ряд 1 2 2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 8 9 9

Лимиты – крайние значения признака, минимальное и максимальное.

Для ранжированного ряда 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 минимальное значение – 0, максимальное – 8.

Например, содержание лейкоцитов в крови человека в норме – от 6 до 8 тыс/см³.

Но лимиты не всегда отражают реальную картину разнообразия.

Например:

v1	1	2	3	4	5	6	7	М1=4, lim 1-7
v2	1	4	4	4	4	4	7	М2=4, lim 1-7

Очевидно, что разнообразие больше в первом случае.

Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение)

Каждое значение признака сравнивается со средним арифметическим и все различия усредняются (то есть находится средняя арифметическая между разницами – среднее отклонение). Но одни значения могут отличаться от средней арифметической в положительную сторону (то есть быть больше средней арифметической, v-M ), другие – в отрицательную (v-M ). Поэтому необходимо возвести в квадрат эту разницу. В результате этих манипуляций мы получаем вариансу, или дисперсию:

Среднее квадратическое отклонение, или стандартное отклонение, рассчитывается по формуле:

Среднее квадратическое отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и признак (см, кг и др.). Чем больше показатель , тем больше разнообразие.

Стандартное отклонение служит показателем, который дает представление о наиболее вероятной средней ошибке отдельного, единичного наблюдения, взятого из данной совокупности.

Среднее квадратическое отклонение используется, если анализируется одна группа данных. Для сравнения двух и более групп показатель среднего квадратического отклонения не подходит. Также не используется он в случае сравнения разных признаков (выраженных в разных единицах измерения, например, в кг и в см).

В этих случаях используется коэффициент вариации, который показывает, какой процент составляет среднее квадратическое отклонение от среднего арифметического.

• в норме величина коэффициента вариации не выше 10%, это свидетельствует о хорошей стандартности;

• если величина коэффициента вариации колеблется в пределах от 10 до 20%, это также свидетельствует о приемлемом показателе стандартности;

• коэффициент вариации, составляющий более 20%, свидетельствует о слишком высокой степени разнообразия и отклонениях (например, от нормального распределения).

Нормированное отклонение показывает, на сколько отличается данное значение признака от среднего арифметического. Этот показатель используется для оценки данного объекта из выборочной совокупности.

Например: требуется определить тип телосложения девушки 16 лет, если имеются следующие данные:

Показатель	v (девушка 16 лет)	М (все девушки 16 лет)		t
Рост	176	166	8,6	1,16
Обхват груди	88	89	3,9	-0,26
Емкость легких	2090	2300	440,0	-0,48
Обхват головы	53	52	1,7	0,59
Вес	57	61	10,2	-0,39

Судя по рассчитанным показателям нормированного отклонения (t), у данной девушки астенический тип телосложения.

11. Строение вещества. Молекула, атом, химический элемент.

Вещество – то, из чего состоят тела. Вещества состоят из молекул. Молекула – наименьшая частица вещества, способная к самостоятельному существованию и обладающая его химическими свойствами. Молекулы состоят из атомов. Атом – наименьшая частица химического элемента, обладающая его свойствами. Химический элемент – это вид атомов, характеризующийся определенной совокупностью свойств.

12. Строение атома.

Атом состоит из атомного ядра и электронов. Ядро состоит из протонов и нейтронов. Если число протонов в ядре совпадает с числом электронов, то атом в целом оказывается электрически нейтральным. В противном случае он обладает некоторым положительным или отрицательным зарядом и называется ионом.

14. Энергетические уровни. Валентные электроны.

Электронные слои составляют так называемые энергетические уровни. Число уровней равно номеру периода в периодической системе Менделеева. Число электронов на внешнем уровне =номеру группы (для элементов главных подгрупп). Электроны внешнего слоя, которые атом может отдавать или присоединять, называются валентными. Число валентных электронов соответствует номеру группы элемента в ПСМ. Валентность элементов – способность их атомов соединяться с другими атомами в попределенных соотношениях.

20. Основные классы сложных неорганических веществ.

1) Оксиды. Сложные вещества из двух хим.эл., один из которых кислород со степенью окисления -2.

2) Основания – 3 элемента: металл+кислород+водород

3) Кислоты – сложные вещества, молекулы которых состоят из атомов водорода и кислотных остатков.

4) Соли — это сложные вещества, состоящие из ионов металлов и кислотных остатков (Ме вместо водорода).

21. Органические соединения, их основные свойства.

Под органическими веществами понимают соединения углерода (углеводороды и их производные). Все органические соединения содержат углерод, водород.

-Органические вещества – носители биологических процессов: белки, жиры, углеводы, ферменты, нуклеиновые кислоты, витамины.

-Почти все органические соединения горят.

-При небольшом нагревании многие органические вещества изменяются.

-Молекулы органических соединений с большим числом атомов углерода обладают изомерией (изомеры равные по составу и молекулярной массе).

23. Классы органических соединений.

-Алифатические - это органические вещества, в молекулах которых углеводородный радикал связан с особой группой атомов — альдегидной группой.

-Ароматические - В основе структуры большинства производимых продуктов лежит молекула бензола.

-Гетероциклические- в состав наряду с углеродом входят и атомы других элементов.

-Предельные - Наиболее простые, состоят из атомов углерода и максимального числа атомов водорода – насыщенные (предельные) углеводороды. Метан, этан и т.д

-Непредельные- не насыщенные до предела атомами водорода.

24. Аминокислоты. Белки: строение, функции в организме человека.

Аминокислоты- органические соединения, в молекуле которых одновременно содержатся карбоксильные и аминные группы. (Глицин, лейцин)

Физические свойства: кристаллические вещества, лучше растворяются в воде, чем в органических растворителях, имеют достаточно высокие температуры плавления.

Химические свойства: могут проявлять как кислотные свойства, так и основные свойства.

Большинство аминокислот можно получить в ходе гидролиза белков или как результат химических реакций.

Белки- высокомолекулярные органические вещества, состоящие из аминокислот, соединённых в цепочку пептидной связью.

Белки-ферменты катализируют протекание биохимических реакций и играют важную роль в обмене веществ. Некоторые белки выполняют структурную или механическую функцию. Могут выступать в качестве сигнала, передаваемого между клетками, участвовать в гидролизе пищи.

Молекулы белков представляют собой линейные полимеры, состоящие из остатков аминокислот (которые являются мономерами).

Все функции белков можно разделить на :

Каталитическая функция

Структурная функция

Защитная функция

Регуляторная функция

Сигнальная функция

Транспортная функция

Запасная (резервная) функция

Рецепторная функция

Моторная (двигательная) функция