1.3.3 Коммуникационная модель подсистемы
Коммуникационная модель подсистемы представлена в виде древовидной диаграммы (Рис. 9)
1.4 Выбор критериев оценки результатов проектирования задачи асу в рамках указанной подсистемы
Для разрабатываемой системы необходимо определить критерии: технические и качественные.
Технические критерии:
- интерфейс программы должен быть «дружественным», главный критерий –
- простота в работе и удобство при вводе данных.
- названия: информация в названии должна ясно и недвусмысленно идентифицировать назначение отчета или формы;
- инструкции: должны быть ясными, понятными и краткими, использоваться знакомая пользователям терминология.
- внешний вид окон и форм: должен быть простым и удобным в использовании.
- вывод сообщения об ошибках: при недопустимом заполнении форм или документов должно выдаваться сообщение с подсказкой.
- невозможность изменения пользователем формул и алгоритмов, по которым происходят вычисления в программном пакете.
- Помощь пользователю – Help должна быть ориентирована в первую очередь на работников службы ОПП и МТО. При использовании Help пользователь должен получить четкие описания и последовательность действий.
Критерии качества:
- ИАСУ должна удовлетворять критериям качества:
- контроль доступа;
- регистрация доступа;
- управляемость;
- объем ввода-вывода;
- изучаемость;
- интенсивность ввода-вывода;
- коммуникативность;
- согласованность;
- простота;
- компактность;
- способность к самоописанию;
- модульность;
- общность;
- расширяемость;
- машинонезависимость;
- независимость от системного ПО и др.
1.5 Выбор модели и метода решения задачи асу
1.5.1 Анализ литературных источников по методам решения задачи асу
Учебное методическое пособие. Краткие теоретические сведения «Основы работы с CASE-средством All Fusion Process Modeler»
«Организация приемки материалов на склад» http://www.sitmag.ru/article/azbuka/2008_04_A_2008_09_29-20_45_55/
1.5.2 Анализ существенных и применяемых на практике математических моделей в предметной области решения задачи
С позиций логистического подхода АСПУ может рассматриваться как сложная логистическая информационная система (ЛИС), поддерживающая автоматизированный учет материальных потоков, действующих в логистической цепи «склад сырья – технологический процесс – склад готовой продукции». Одним из основных методов, на которые делается упор в исследовании ЛИС, является математическое моделирование. Методология математического моделирования в краткой форме может быть выражена известной триадой «модель - алгоритм – программа», предложенной акад. А. А. Самарским, основоположником данного направления в отечественной науке. Эта методология получила свое развитие в виде технологии вычислительного эксперимента, в основе которой лежат новые подходы к формализации и описанию динамики сложных систем. Отметим также, что для описания и исследования ЛИС используются оба вида математического моделирования - аналитическое и имитационное.
При аналитическом моделировании структура моделируемой логистической системы и процессы ее функционирования представляются в виде логико-математических выражений. Базовые аналитические модели учета материальных потоков в технологическом процессе производства строятся на основе балансовых моделей материального потока в МПП. В оперативном складском учете формируются показатели состояния (начального и конечного остатка) и движения (прихода и расхода) по каждому наименованию, номеру номенклатурной позиции, сорту, размеру и другим характеристикам ТМЦ в натуральных измерителях. Расчет остатков ТМЦ на складах производится сальдовым методом. Наибольшую сложность в процессе учета материального потока в МПП представляет учет незавершенного производства. Вместе с тем расчет количества незавершенного производства на переделах является зачастую единственным способом его оперативного учета.
Имитационное моделирование логистических информационных систем
Имитационное моделирование согласно современному определению представляет собой процесс построения модели реальной системы и постановки вычислительных экспериментов на этой модели с целью исследования поведения реальной системы в динамике. Иными словами, сама имитационная модель не является средством анализа. Она предназначена для сбора некоторой статистической информации о моделируемой системе аналогично тому, как это происходило бы при функционировании реальной системы.