Статистика. Предмет статистики. Взаимосвязь с другими дисциплинами. Задачи статистики.
Статистика – это наука которая изучает количественную сторону массовых социальных экономических явлений. Неразрывной связи с качественной стороной а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики. (?)
Взаимосвязь с другими дисциплинами:
1.Математика
2.Экономика
3.Регионоведение
4.Биология
5. География(?)
6.Информатика
Задачи статистики – это переход к общей технологии сбора, обработки, передачи и представления статистической информации с обеспечением ее безопасности ее передачи и хранения.
Особенности статистики как науки. Методы статистики.
Характеризует структуру соц.-экономических явлений;
Изучает явления во времени во взаимосвязи с другими явлениями
Изучает общественные явления как в статистике так и в динамике.
Исследует не отдельные факторы, а массовые, соц.-экономические процессы и явления.
Изучает количественную сторону в конкретных условиях места и времени.
Методы статистики:
Метод массовых наблюдений (сбор первичных данных по еденицам совокупности)
Сводка и группировка (Заключается в классификации, обобщении и получении первичных данных)
Метод анализа обобщающих показателей позволяет дать характеристику изучаемому явлению при помощи статистических явлений: -абсоолютных; -относительных; -средних.
Статистическая совокупность. Еденица совокупности.
Статистическая совокупность- это множество объектов или явлений, изучающих статистикой которые имеют один или несколько общих признаков и различающихся между собой по другим признакам.
Еденица совокупности – отдельные объекты или явления образующие статистическую совокупность.
Статистический показатель. Признак.
Статистический показатель – количественная оценка свойства изучаемого явления.
Признак- это характерное свойство изучаемого явления отличающего его от других явлений.
Виды признаков (2):
Качественный (атрибутивный) – это признак отдельных значений который выражается в виде понятий наименования. (национальность- русский, армянин, грек)
Количественный –признако определяет значение которое имеет количественные выражения (рост 178, 150, 2м и т.д)
Статистические таблицы – это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.
Таблица состоит из строк и граф которые еще не заполнены цифрами, называется ШАБЛОНОМ или МАКЕТОМ таблицы.Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. ПОДЛЕЖАЩЕЕ в таблице – это объект изучения(название района, города, предприятия)
СКАЗУЕМОЕ- это цифры которые характеризуют объект изучения (т.е. подлежащее таблицы)
Виды таблиц:
Простые таблицы – дается перечень едениц или групп составляющих объект изучения (предприятия, района и др.)
Групповые таблицы – подлежащее которое образовано в результате группировки по одному какому-то признаку.
Комбенационная таблицы – подлежащее образовано в результате группировки едениц совокупности по 2-ум или более признакам.
Статистическое наблюдение. Объект статистического наблюденя.
Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико-статистического наблюдения. Она представляет собой научную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и признаках общественной жизни.
Объект статистического наблюдения – совокупность соц.- экономических явлений и процессов которые подвергаются статистическому наблюдению.
Еденица статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения.
Еденица статистической совокупности – это составной неделимый элемент объекта наблюдения который является основой учета и носителей определенного круга признаков.
Программа статистического наблюдения – совокуаность признаков подлежащих наблюдению и регистрации, где каждый признак логически связан с целью и задачами исследования.
Требования к статистическому наблюдению:
Наблюдаемые явления должны иметь практическую ценность, выражать определенный соц.-экономический тип явлений.
Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, т.к. явления находятся в постоянном изменении и развитии.
Для обеспечения достоверности статистических данных данных необходима тщательная всесторонняя проверка качества собираемых фактов.
Для того, чтобы создать наилучшие усовия для полученных материалов , необходимо научное организационно статистическе наблюдение(я)
8.Классификация статистических наблюдений
Статистические наблюдения можно разбить на группы:
• по охвату единиц совокупности;
• времени регистрации фактов.
По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят несплошные наблюдения.
При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.
Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.
Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитных учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.
Ошибки статистического наблюдения
Под точностью статистической информации понимается уровень (степень) соответствия зафиксированной при статистическом наблюдении величины изучаемого признака действительному его значению.
Отклонения или разности между зафиксированными при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными (истинными) величинами его называют ошибками наблюдения.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.
Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.
Меры для предотвращения ошибок
Для выявления и устранения (при возможности) допущенных ошибок наблюдения проводится ряд мер.
Всякий статистический документ, прежде чем поступить для обработки, должен быть тщательно проверен. Сначала документ проверяется с точки зрения полноты поступления статистических сведений (все ли отчетные единицы представили материал обследования, все ли реквизиты и признаки в документах отражены.) Затем осуществляется синтаксический, логический и арифметический контроль.
Синтаксический контроль предусматривает проверку правильности структуры документов, наличие необходимых реквизитов, наличие ответов на все вопросы программы (полнота заполнения строк).
При логическом контроле выявляются несоответствия значений признаков наиболее вероятным их значениям и отсутствие необходимых взаимосвязей между показателями.
С помощью арифметического контроля проверяются итоги в отчетных документах путем сравнения с предварительно рассчитанными контрольными суммами по строкам или графам.