
- •1.Предмет и значение логики
- •2.Мышление и язык.
- •3.Язык, как знаковая система.Понятие знака.
- •4. Виды понятий
- •5. Отношения между понятиями.Ограничение и обобщение понятий.
- •6.Определение понятия. Правила классического определения
- •7.Деление понятий. Виды деления. Правила деления.
- •8. Суждение.Структура простых суждений. Виды суждений.
- •9.Классификация суждений по количеству и качеству. Распределенность терминов в простом суждении. Классификация суждений по количеству и качеству. По качеству
- •10. Логический квадрат.Отношения между простыми суждениями.
- •11.Модальность суждений. Виды модальностей.
- •12. Сложные суждения.Виды сложных суждений.
- •13. Умозаключение.Классификация умозаключений.
- •14.Непосредственные умозаключения.
- •15.Простой категорический силлогизм.Энтимема.
- •16.Условные и разделительные умозаключения.
- •17. Индуктивные умозаключения. Виды индукции. Методы научной индукции.
- •18.Умозаключения по аналогии.
- •19. Законы логики
- •20. Логика вопросов и ответов.
- •21. Логические основы аргументации. Структура аргументации
- •22. Субъекты аргументации.Поля аргументации.
- •23. Виды аргументации
- •24. Доказательство и опровержение
- •25.Гипотеза.Видвижение гипотезы.Виды гипотез.
17. Индуктивные умозаключения. Виды индукции. Методы научной индукции.
Индуктивными называют умозаключения, в которых из единичных или частных суждений выводятся общие суждения.
Выводами индукции (от лат. inductio – наведение) являются общие суждения обо всех объектах какого-либо класса или множества. Такие множества могут быть:
1) конечными и обозримыми, т.е. возможно установить признаки (свойства и отношения) каждого элемента этого множества;
2) конечными, но не обозримыми, т.е. невозможно установить признаки (свойства и отношения) каждого элемента этого множества;
3) бесконечными.
При исследовании этих множеств применяются различные виды индукции.
В зависимости от того, перечислены ли в посылках все или не все элементы изучаемого множества, различают полную и неполную индукцию.
Полная индукция относится к конечным и обозримым множествам.
Полная индукция - это индуктивное умозаключение, в котором общее заключение обо всех элементах множества делается на основании рассмотрения каждого из них.
Поскольку полная индукция предполагает исследование каждого элемента изучаемого множества, её заключение, как и в дедукции, дает достоверное знание, т.е. она гарантирует истинность заключения при истинности посылок.
Схема полной индукции:
а1 имеет признак Р.
а2 имеет признак Р.
...
аn имеет признак Р.
(а1, а2, ..., аn)=А
Все предметы, принадлежащие
множеству А, имеют признак Р.
Неполная индукция относится к бесконечным, открытым множествам, а также к конечным, но практически не перечислимым в силу большого числа их элементов. Именно с такими множествами обычно имеет дело наука, поэтому неполная индукция более распространена в научном познании. С помощью неполной индукции, в принципе, можно делать заключения и о конечных, обозримых множествах.
Неполная индукция - это индуктивное умозаключение, выводом которого является общее суждение о множестве предметов, получаемое на основании знания только некоторых предметов, принадлежащих данному множеству.
В индуктивных выводах такого типа происходит приращение информации. В силу этого истинность посылок не гарантирует истинность заключения, и заключение является истинным лишь с большей или меньшей степенью вероятности. Другими словами, неполная индукция даёт вероятное, правдоподобное знание. Посылки здесь лишь подтверждают заключение. По существу, они лишь подводят к некоторому предположению, «наводят» на него (отсюда и название умозаключения). Но при этом из истинных посылок может получиться ложное заключение.
Схема неполной индукции:
а1 имеет признак Р.
а2 имеет признак Р.
...
аn имеет признак Р.
(а1, а2, ..., аn)Ì А
Вероятно, все предметы (а), принадлежащие
множеству А, имеют признак Р.
ВИДЫ ИНДУКЦИИ
Полными называются умозаключения, в которых вывод делается на основе всестороннего изучения всей совокупности предметов определенного класса.
Применяется полная индукция только в случаях, когда можно определить весь круг предметов, входящих в рассматриваемый класс, т. е. когда их число ограничено. Таким образом, полная индукция применяется лишь в отношении замкнутых классов. В этом смысле применение полной индукции не очень распространено.
Для того чтобы можно было говорить о полной индукции, необходимо проверять соблюдение ее правил, условий. Так, первое правило гласит, что количество предметов, входящих в рассматриваемый класс, должно быть ограничено и определено; их количество не должно быть большим. Каждому элементу взятого класса, относительно которого создается умозаключение, должен быть присущ характерный признак. И наконец, выведение полного умозаключения должно быть обоснованным, необходимым, рациональным.
Неполной индукцией называют умозаключение, которое на основе наличия определенных повторяющихся признаков причисляет тот или иной предмет к классу однородных ему предметов, также имеющих такой признак.
Неполная индукция часто применяется в повседневной жизни человека и научной деятельности, так как позволяет делать заключение на основе анализа определенной части данного класса предметов, экономит время и силы человека. При этом нельзя забывать, что в результате неполной индукции получается вероятностное заключение, которое в зависимости от вида неполной индукции будет колебаться от менее вероятного к более вероятному[11] .
Схему неполной индукции можно представить как:
51 – Р
52 – Р
53 – Р
S1, S2, S3... составляют класс К.
Вероятно, каждый элемент К – Р.
Популярная неполная индукция, или индукция через простое перечисление, рассматривает предметы и классы, к которым эти предметы относятся, не очень глубоко. Так, на основе повторяемости одного и того же признака у некоторой части однородных предметов и при отсутствии противоречащего случая делается общее заключение, что все предметы этого рода обладают этим признаком.
Научная индукция, или индукция через анализ фактов, представляет собой умозаключение, в посылках которого наряду с повторяемостью признака у некоторых явлений класса содержится также информация о зависимости этого признака от определенных свойств явления.
То есть в отличие от популярной индукции научная не ограничивается простой констатацией. Рассматриваемый предмет подвергается глубокому исследованию. В научной индукции очень важно соблюдать ряд требований:
МЕТОДЫ НАУЧНОЙ ИНДУКЦИИ
1) предметы исследования должны отбираться планомерно и рационально;
2) необходимо как можно глубже познать природу рассматриваемых предметов;
3) уяснять характерные признаки предметов и их связей;
4) сравнивать результаты с закрепленными ранее научными сведениями.
Важной чертой научной индукции, определяющей ее роль в науке, является способность раскрывать не только обобщенные знания, но и причинные связи. Именно при помощи научной индукции были открыты многие научные законы.