18.Понятие временных рядов, трендовая, циклическая, сезонная и случайная компоненты.

Временные ряды-модель изменения объясняемой переменной у во времени, т.е. объясняющим фактором является время. Временной ряд-значение показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени.временной ряд состоит из 3 компонентов : трендовая, циклическая ,случайная.Трендовая-хар-ет общею тенденции изменения показателя. Это плавно изменяющиеся кривая. Уравнение тренда используют для анализа и прогнозирования (пр: изменение численности населения )Циклическая (сезонность) - показывает колебания повторяющиеся их определённый промежуток времени (пр: неравномерное использование оборудования). Цикличность вызвана действием внешних факторов.Сезонность - колебания показателя за год (пр: увеличение объемов продаж)Случайная - вызвана действием случайных не прогнозируемых факторов Для построения тренда временного ряда используют: линейную, логарифмическую, полиномиальную, степенная, экспоненциальная. Обычно строят несколько Линий тренда и выбирают тот который наилучшим образом характеризует изменения показателей т.е. проводят оценку качества и надежности модели.

19.Понятие временных рядов, виды линий тренда, определение параметров уравнения тренда.

Временные ряды – модель изменения объясняемой переменной у во времени, т.е. объясняющим фактором является время. Для построения тренда временного ряда используют: линейную, логарифмическую, полиномиальную, степенная, экспоненциальная. Обычно строят несколько Линий тренда и выбирают тот который наилучшим образом характеризует изменения показателей, т.е. проводят оценку качества и надежности модели. Мы выбираем тот тренд, у которого R^2 максимальное.

20.Тенденция, проверка существования тенденции.

Проверка существования тенденций: 2 способа:1.Графический (при графическом методе строится график изменения показателя во времени и по нему определяется есть ли тенденция к росту или снижению).2.Метод сравнения разностей (анализируется ряд данных, разбивается на 2 совокупности, каждый из которых просматривается самостоятельно. Первая и вторая часть имеют Yсредний. Определить существуют ли различия между у ср. если расчетная величина Стьюдента больше табличной, то между средними у1 и у2 есть существенное различие. Значит имеется тенденция к росту или развитию.

21.Сезонность, определение сезонных колебаний.

Сезонность – колебание показателя за период. (Например: увеличение объема продаж продуктов в декабре). Вызвана внешними факторами.

Определение сезонных колебаний. 2 метода:

1. Графический

2. Метод спектрального анализа

Графический метод заключается в построении графика изменения показателя и определения временных отрезков, в которых он изменяется:Метод спектрального анализа:

Yiq=∑Yiq/l * Sq

Yiq – значение показателя за квартал Q i-того года, Sq – к-т сезонности, l – кол-во кварталов, K – кол-во лет.

i = от 1 до k.

Оценка сезонного фактора: аiq=Yia/Y(i/l)

Коэф-т сезонности: S=∑aiq/k

Если Sq > 1, то в этом квартале происходит увеличение показателя, если > 1, то уменьшение показателя.Для построения тренда необходимо сгладить временной ряд, т.е.исключить сезонность: iq=Yiq/Sq