
- •1. Данные. Операции с данными.
- •2. Данные. Структуры данных.
- •3. Данные. Форма представления данных.
- •4. Данные. Кодирование информации.
- •5. Данные. Кодирование данных в компьютере.
- •6. Данные. Кодирование числовой информации.
- •7. Данные. Кодирование символьной информации.
- •8. Данные. Кодирование графической информации.
- •9. Данные. Кодирование звуковой информации.
- •10. Информационный этап развития общества.
- •11. Классификация информационных технологий по сферам использования в образовании.
- •12. Информатизация общества. Понятие об информационном процессе.
- •13. Информация и ее свойства.
- •14. Количество информации.
- •15. Компьютер - как универсальное средство обработки информации.
- •16. Магистрально-модульный принцип организации компьютера.
- •17. Внутренняя архитектура компьютера: процессор, память.
- •18. Программный принцип управления компьютером.
- •19. Операционная система: назначение и состав.
- •20. Виды программ для компьютера.
- •21. Компьютерные вирусы.
- •22. Виды вирусов, Способы защиты от вирусов.
- •23. Антивирусные программы.
- •24. Защита информации от несанкционированного доступа.
- •25. Возможности текстового процессора.
- •26. Возможности работы с электронными таблицами.
- •27. Понятие базы данных, виды баз данных.
- •28. Основные элементы базы данных. Работа с базами данных.
- •29. Обзор современных субд, их особенности, характеристики.
- •30. Реляционные базы данных.
- •31. Базы данных и базы знаний.
- •32. Определение прикладного программного обеспечения.
- •32. Перспективы использования систем учебного назначения, реализованных на базе технологии мультимедиа.
- •33. Сетевые технологии в образовании.
- •34. Телекоммуникации в образовании.
- •35. Передача информации. Линии связи, их основные компоненты и характеристики.
- •36. Основные услуги компьютерных сетей: электронная почта. Гипертекст.
- •37. Основные услуги компьютерных сетей: телеконференции, файловые архивы. Телеконференции
- •38. Локальные и глобальные компьютерные сети.
- •39. Компьютерные телекоммуникации: назначение.
- •40. Компьютерные телекоммуникации: структура.
- •41. Учебные телекоммуникационные проекты (утп). Их типология.
- •42. Этапы утп.
- •43. Современные сетевые технологии.
- •44. Сеть Internet: структура, адресация, протоколы передачи.
- •45. Сеть Internet. Способы подключения.
- •46. Электронный сетевой учебник.
- •47. Дистанционное образование.
- •48. Мультимедиа в образовании.
- •49. Браузеры. Информационные ресурсы.
- •50. Поиск информации.
- •51. Сервисы Интернета.
- •52. Основные сетевые протоколы.
- •Основные сетевые протоколы
31. Базы данных и базы знаний.
Хранилища данных
Во многих компаниях одним из первых инструментариев КМ были хранилища данных, которые работают по принципу центрального склада. Хранилища данных отличаются от традиционных БД тем, что они проектируются для поддержки процессов принятия решений, а не просто для эффективного сбора и обработки данных. Как правило хранилище содержит многолетние версии обычной БД, физически размещаемые в той же самой базе. Данные в хранилище не обновляются на основании отдельных запросов пользователей. Вместо этого вся база данных периодически обновляется целиком.
Хранилища данных могут быть очень внушительных размеров. Например, банк Chase Manhatten Bank имеет хранилище объемом более 560 Гбайт, компания MasterCard OnLine – 1,2 Тбайт. Когда все данные содержаться в едином хранилище, изучение связей между отдельными элементами данных может быть более плодотворным, а результатом анализа становятся новые знания. Альтернативный подход, называемый «разведка знаний», применяется для поиска в данных дополнительных, скрытых в них знаний.
Хранилища знаний
Если хранилища данных содержат в основном количественные данные, то хранилища знаний ориентированы в большей степени на качественные данные. КМ-системы генерируют знания из широкого диапазона баз данных (включая Lotus Notes), хранилищ данных, рабочих процессов, статей новостей, внешних баз, Web-страниц (как внешних, так и внутренних), и конечно, люди, представляют свою информацию. Таким образом, хранилища знаний подобны виртуальным складам, где знания распределены по большому количеству серверов.
В некоторых случаях в роли интерфейса к реляционной базе данных может выступать Web браузер. Например, компания Ford Research and Development использует СУБД Oracle, доступную для просмотра с помощью Web-браузеров. База данных содержит руководства и правила проектирования, спецификации и требования. Другим распространенным корпоративным приложением является база знаний кадровых ресурсов, содержащих данные о квалификации и профессиональных навыках сотрудников. Эта информация может включать данные об образовании, перечень специальностей, сведения об опыте работы и т. д.
В свое время система Lotus Notes обеспечила один из первичных инструментариев для хранения качественной и документальной информации. Однако сегодня, в связи с бурным развитием Internet, КМ-системы в корпоративных решениях все чаще используют Web-технологии.
Базы данных и базы знаний
База знаний (БЗ) — организованная совокупность знаний, < представленная в форме, которая допускает автоматическое или автоматизированное использование этих знаний на основе реализации возможностей информационных технологий.
Знания можно извлекать из рабочих процессов, обзоров новостей и широкого диапазона других источников. Знания, приходящие из рабочих процессов, базируются на рабочих материалах, предложениях и т. п. Кроме того, базы знаний могут быть спроектированы в расчете на ведение хронологии деятельности предприятия, касающейся, например, работы с клиентами.
Базы данных для обучения. Обучающие БД могут использоваться для поддержки операций или генерации информации о бизнесе в целом. Например, обучающая база данных Национального агентства безопасности (NSA – National Security Agency) содержит три типа уроков: информационные, уроки успеха и проблемы . Информационный урок может описывать, как служащий NSA принимает на себя временные обязанности в случае опасности. В «Уроках успеха» приводится позитивный опыт разрешения трудной ситуации. В «Уроках по проблемам» показаны примеры типичных ситуаций возникновения ошибок и возможные пути их устранения. Аналогично, компания Ford Motor имеет специальные файлы TGRW (things gone right/wrong – события, которые могут происходить правильно или неправильно) , в которых собирается информация о действиях, облегчающих выполнение задачи и о разного рода препятствиях. Обычно первый тип знаний бывает легче собрать хотя бы из-за того что, если знания архивируются, то мало кто из служащих захочет, чтобы его имя было связано с возникающими в корпорации проблемами.
Базы знаний оптимальных решений. Обычно подобные знания накапливаются в процессе использования различных тестов при поиске эффективных путей решения задач. После того как организация получила знания о наилучшем решении, доступ к ним может быть открыт для сотрудников корпорации. Например, компания Huges Electronics, входящая в состав General Motors, ведет базу данных лучших проектов реконструкции предприятий. С каждым проектом связывается краткое описание и информация для контакта с ответственными лицами. Часть данных может меняться в ходе реконструкции. Когда подобная информация доступна в простой базе данных, можно надеяться, что она будет востребована кем-то еще в организации. Консалтинговые фирмы были одними из первых, кто начал разработку БД оптимальных решений для помощи своим клиентам.
Обзоры новостей обеспечивают средства формального интегрирования внешней информации. Например, компания KPMG оказывающая профессиональные услуги, занимается фильтрацией, сортировкой и предварительным подбором новостей для своих заказчиков .
Базой знаний иногда называют совокупность систематизированных основополагающих сведений, относящихся к определенной области знания, хранящихся в памяти ЭВМ, объем которых необходим и достаточен для решения заданного круга теоретических или практических задач. База знаний учебного назначения — это информационная система, содержащая модель конкретной предметной области (определенный объем учебной информации по данной дисциплине), а также данные о формируемых умениях обучаемого и способах использования этих умений. В системе управления БЗ используются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний, интеллектуальный интерфейс. База знаний содержит не только конкретные факты, но и описание общих закономерностей (например, предметной области). База знаний используется в приложениях искусственного интеллекта для решения задач в определенной области.
База знаний может включать в себя справочные пособия и энциклопедии, содержащие разного рода информацию (текст, графики, иллюстрации, анимационные ролики). Входящая в базу знаний информация может быть представлена в разном виде: просто текст, гипертекст и т. п. Текст может содержать активные окна, которые позволяют пользователю продвигаться в глубь экрана, перемещаться по произвольной траектории из одного раздела в другой, концентрируя свое внимание на нужной информации, осуществлять произвольный выбор последовательности ознакомления с информацией. База знаний содержит специальную подсистему, позволяющую контролировать процесс обучения и управлять им. По своим возможностям базы знаний представляют собой упрощенный вариант экспертной обучающей системы или ее часть.