
- •Интегральное регулирование.
- •Линеаризация. Практические рекомендации.
- •Линеаризация на примере функции одной и нескольких переменных.
- •Методы поиска экстремума функции многих переменных.
- •1. Экстремумы функций многих переменных
- •2. Необходимые условия экстремума
- •3. Достаточные условия экстремума
- •Определение устойчивости системы по Ляпунову
- •Определение передаточной функции. Сущность преобразования Лапласа. Основные свойства преобразования Лапласа. Передаточная функция
- •Преобразование Лапласа
- •Свойства преобразования Лапласа:
- •Основные понятия и определения тау. Общие понятия.
- •Основные понятия и определения тау. Воздействия и сигналы.
- •Основные понятия, предмет и задачи тау.
- •Основные понятия и определения тау. Элементы и звенья сау.
- •Типовые элементы структурных схем сау
- •Основные правила преобразования структурных схем. Правила структурных преобразований
- •Определение граничного значения передаточного коэффициента. Запасы устойчивости Граничное значение передаточного коэффициента
- •Запасы устойчивости Запас устойчивости по алгебраическому критерию Гурвица
- •Запас устойчивости при частотных критериях устойчивости
- •Устойчивость систем со звеном чистого запаздывания
- •Передаточная функция звеньев и систем.
2. Необходимые условия экстремума
Теперь установим необходимые условия, при которых функция достигает в точке экстремума; для начала будем рассматривать только дифференцируемые функции.
Необходимый признак экстремума: Если в точке дифференцируемая функция имеет экстремум, то ее частные производные в этой точке равны нулю:
,
.
Доказательство: Допустим, что функция имеет в точке экстремум.
Согласно определению
экстремума функция
при постоянном
,
как функция
одного
достигает экстремума при
.
Как известно, необходимым условием для
этого является обращение в нуль
производной от функции
при
,
т. е.
.
Аналогично функция
при постоянном
,
как функция
одного
,
достигает экстремума при
.
Значит,
Что и требовалось доказать.
Точка , координаты которой обращают в нуль обе частные производные функции , называется стационарной точкой функции .
Уравнение касательной плоскости к поверхности :
для стационарной
точки
принимает вид
.
Следовательно, необходимое условие достижения дифференцируемой функцией экстремума в точке геометрически выражается в том, что касательная плоскость к поверхности - графику функции в соответствующей ее точке параллельна плоскости независимых переменных.
Для отыскания стационарных точек функции нужно приравнять нулю обе ее частные производные
,
.
(*)
и решить полученную систему двух уравнений с двумя неизвестными.
3. Достаточные условия экстремума
Теперь определим
достаточные условия для экстремума
функции двух переменных. Так же как и
для функции одной переменной, необходимый
признак экстремума в случае многих
переменных не является достаточным.
Это значит, что из равенства нулю частных
производных в данной точке вовсе не
следует, что эта точка обязательно
является точкой экстремума. Возьмем
функцию
Ее частные производные
равны нулю в начале координат, однако
функция экстремума не достигает. В самом
деле, функция
,
будучи равной нулю в начале координат,
имеет в любой близости к началу координат
как положительные значения (в первом и
третьем координатных углах), так и
отрицательные (во втором и четвертом
координатных углах), и значит, нуль не
является ни наибольшим, ни наименьшим
значением этой функции.
Достаточные условия экстремума для функции нескольких переменных носят значительно более сложный характер, чем для функции одной переменной. Мы рассмотрим эти условия без доказательства только для функции двух переменных.
Пусть точка является стационарной точкой функции
,
т. е.
Вычислим в точке
значение вторых
частных производных функции
и обозначим
их для краткости буквами A,
B
и C:
Если
,
то функция
имеет в точке
экстремум: при
A<0
и C<0
и минимум
при A>0
и
C>0
(Из условия
следует, что
A
и
C
обязательно
имеют одинаковые знаки).
Если
,
то точка
не является
точкой экстремума.
Если
,
то неясно,
является ли точка
точкой экстремума
и требуется дополнительное исследование.
Определение устойчивости системы по Ляпунову
Пусть САУ описывается с помощью системы уравнений при заданных начальных условиях:
Решением данного
уравнения является
как функция начальных значений (уравнение
невозмущенного движения). Здесь xi0
– установившееся движение.
К системе приложено внешнее воздействие, которое привело к отклонению движения от установившегося
.
Для данных отклонений можно записать систему уравнений:
Уравнение
- является уравнением возмущенного
движения.
Невозмущенное
движение (
)
называется устойчивым
по отношению к переменным xi,
если для любого положительного числа
А2,
как бы мало оно ни было, найдется другое
положительное число 2,
которое удовлетворяет условию для всех
возмущений:
,
а возмущенное движение удовлетворяет условию
,
где i – весовые коэффициенты.
Движение будет устойчивым, если при небольших изменениях начальных условий, вызванных внешними воздействиями, невозмущенное движение будет отличаться от возмущенного движения мало.
Данное определение справедливо как для линейных, так и для нелинейных систем.
Свободное движение линейной или линеаризованной системы описывается однородным дифференциальным уравнением
где
- свободная составляющая выходной
величины системы.
Система является устойчивой, если свободная составляющая xc(t) переходного процесса с течением времени стремится к нулю, т.е. если
.
Такая устойчивость называется асимптотической.
Если свободная составляющая неограниченно возрастает, т.е. если
,
то система неустойчива.
Наконец, если свободная составляющая не стремится ни к нулю, ни к бесконечности, то система находится на границе устойчивости.
Найдем общее условие, при котором система, описываемая уравнением (*), устойчива. Решение уравнения (*) равно сумме
где Ck – постоянные, зависящие от начальных условий; pk – корни характеристического уравнения
.
Корни данного уравнения могут быть действительными (pk=k), мнимыми (pk=jk) и комплексными (pk=k± jk).