2. Метод фоновых признаков
Для оценки уровня генотипической изменчивости количественных признаков в популяциях лесных древесных пород В.А. Драгавцевым в 1962 г. был предложен метод фоновых признаков, принципиальной основой которого является ковариационный анализ. Суть этого метода заключается в следующем. Предварительными исследованиями видов древесных растений, уже имеющих достаточно широкое сортовое разнообразие» выявляются признаки, коррелирующие с селекционируемыми и имеющие наименьшую сортовую специфику, т.е. зависящие главным образом от условий внешней среды. Такие признаки, генотипическая дисперсия которых близка к нулю, могут быть как физиологическими, так и морфологическими. Например, оводненность или концентрация клеточного сока тканей коррелируют с приростом побегов в высоту, имея сами в то же время почти нулевую наследуемость. Следовательно, дисперсия этих и подобных им признаков, называемых фоновыми, в популяции характеризует экологическую пестроту участка. Если у каждой особи, входящей в состав популяции, замерить значения селекционируемого и фонового признака, а затем выбрать из всей совокупности деревьев особи с одинаковым интервалом изменчивости фонового признака, то это означает, что выбранные деревья произрастают практически в одинаковых условиях, а обнаруженные различия отдельных деревьев по степени развития селекционируемого признака являются проявлением наследственной изменчивости в популяции, что дает возможность, оценить наследуемость в широком смысле без смены поколений. Такая оценка может быть произведена, исходя из следующей формулы:
(7)
где
– коэффициент
фонотипической корреляции между
селекционируемым и фоновым признаком,
r2e
–
коэффициент
экологической корреляции между этими
признаками.
Для вычисления фонотипической корреляции замеры селекционируемого и соответствующие им замеры фонового признака, сделанные в кроне отдельных деревьев (или внутри клона), объединяют в одну совокупность, коэффициент корреляция, рассчитанный для этой совокупности, и характеризует собой уровень фенотипической корреляции. Для определения экологической корреляции коэффициенты корреляции вычисляют в метамерах каждого растения (или каждого клона), затем их усредняют по многим растениям (или клонам) в соответствии со статистическими правилами усреднения коэффициентов корреляции. Вычисление коэффициентов корреляции производят по общепринятой формуле:
(8)
где COV(bc,dc) – коварианса между селекпионируемым /bc / и фоновым /dc/ признаками;
–
дисперсия
селекционируемого признака;
–
дисперсия
фонового признака.
Коварианса
(9)
где
и
–
соответственно значения селекционируемого
и фонового признака;
и
их
средние арифметические;
n – число корреляционных пар.
Для получения усредненного коэффициента экологической корреляции может быть использована следующая формула:
(10)
где
выражение
рассчитывается
в метамерах каждого дерева,
– число пар
замеров, сделанное в кроне каждого
дерева, K
- число деревьев,
на
которых
сделаны метамерные замеры.
Пример. Определить наследуемость энергии линейного прироста побегов в популяции лиственницы сибирской на фоне осмотической концентрации клеточного сока тканей побегов (интервал изменчивости фонового признака 15–18 атм).
Таблица 3
Расчет экологических корреляций в метамерах кроны отдельных деревьев
№№ деревьев |
Длина годичного прироста побегов в кроне |
Осмотическая концентрация клеточного сока тех же побегов, атм |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
15 |
17,9 |
–3.4 |
11,56 |
+2,0 |
4,00 |
–6,80 |
|
21 |
15,1 |
+2,6 |
6,76 |
–0,8 |
0,64 |
–2,08 |
|
17 |
16,0 |
–1,4 |
1,96 |
+0,1 |
0,01 |
–0,14 |
|
19 |
15,5 |
+0,6 |
0,36 |
–0,4 |
0,16 |
–0,24 |
|
20 |
15,0 |
+1,6 |
2,56 |
–0,9 |
0,81 |
–1,44 |
|
=18,4 |
|
– |
23,20 |
– |
5,52 |
–10,70 |
2 |
24 |
15,8 |
–1,4 |
1,96 |
–0,1 |
0,1 |
+0,14 |
|
30 |
15,0 |
+4,6 |
21,16 |
–0,9 |
0,81 |
–4,14 |
|
22 |
16,6 |
–3,4 |
11,56 |
+0,7 |
0,49 |
–2,38 |
|
18 |
18,0 |
–7,4 |
54,76 |
+2,1 |
4,41 |
–15,54 |
|
27 |
1.2 |
+1,6 |
2,56 |
–0,7 |
0,49 |
–1,12 |
|
31 |
15,0 |
+5,6 |
31,38 |
–0,9 |
0,81 |
–5,04 |
|
=25,4 |
=15,9 |
– |
123,36 |
– |
7,02 |
–28,08 |
3 |
10 |
17,8 |
–3,0 |
9,00 |
+1,3 |
1,69 |
–3,90 |
|
12 |
17,0 |
–1,0 |
1,00 |
+0,5 |
0,25 |
–0,50 |
|
16 |
15,3 |
+3,0 |
9,00 |
–1,2 |
1,44 |
–3,60 |
|
14 |
16,0 |
+1,0 |
1,00 |
–0,5 |
0,25 |
–0,50 |
|
=13,0 |
=16,5 |
– |
20,00 |
– |
3,63 |
–8,50 |
Коэффициент экологической корреляции между селекционируемым (энергия линейного роста побегов) и фоновым (осмотическая концентрация) в метамерах дерева № 1 равен:
В кроне дерева №2
В кроне дерева №3
Как видим, селекционируемый и фоновый признаки в метамерах кроны отдельных деревьев обнаруживают очень тесную отрицательную связь. Усредненный коэффициент экологической корреляции между этими признаками равен:
Для вычисления коэффициента фенотипической корреляции составляем новую таблицу (табл.4). Используя исходные данные этой таблицы, получаем:
Таблица 4. Расчет коэффициента фенотипической корреляции
Длина годичного прироста побегов в кроне |
Осмотическая концентрация клеточного сока тех же побегов, атм |
|
|
|
|
|
15 |
17,9 |
-4,7 |
22,09 |
+1,8 |
3,24 |
-8,46 |
21 |
15,1 |
+1,3 |
1,69 |
-1,0 |
1,00 |
-1,30 |
17 |
16,0 |
-2,7 |
7,29 |
-0,1 |
0,01 |
+0,27 |
19 |
15,5 |
-0,7 |
0,49 |
-0,6 |
0,36 |
+0,42 |
20 |
15,0 |
+0,3 |
0,09 |
-1,1 |
1,21 |
-0,33 |
24 |
15,8 |
+4,3 |
18,49 |
-0,3 |
0,09 |
-1,29 |
30 |
15,0 |
+10,3 |
106,09 |
-1,1 |
1,21 |
-11,33 |
22 |
16,6 |
+2,3 |
5,29 |
+0,5 |
0,25 |
+1,15 |
18 |
18,0 |
-1,7 |
2,89 |
+1,9 |
3,61 |
-3,23 |
27 |
15,2 |
+7,3 |
53,29 |
-0,9 |
0,81 |
-6,57 |
31 |
15,0 |
+11,3 |
127,69 |
-1,1 |
1,21 |
-12,43 |
10 |
17,8 |
-9,7 |
94,09 |
+1,7 |
2,89 |
-16,49 |
12 |
17,0 |
-7,7 |
59,29 |
+0,9 |
0,81 |
-6,93 |
16 |
15,3 |
-3,7 |
13,69 |
-0,8 |
0,64 |
+2,96 |
14 |
16,0 |
-5,7 |
33,49 |
-0,1 |
0,01 |
+0,57 |
=19,7 |
=16,1 |
– |
545,95 |
– |
17,35 |
–60,99 |
Вычислив коэффициенты экологической и фенотипической корреляции между селекционируемым и фоновым признаком, определяем коэффициент наследуемости селекционируемого признака:
Следовательно, изученная популяция лиственницы сибирской характеризуется довольно высокой генотипической обусловленностью изменчивости энергии роста в высоту.
Конечно же, по трем деревьям нельзя судить о генотипическом разнообразии популяции по тому или иному количественному признаку. Здесь и в последующем приведены лишь схемы расчетов. Обычно же при изучении наследуемости объем цифрового материала настолько возрастает, что для его обработки нередко приходится применять ПВМ и другие счетно-решающие устройства.
