Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Коффициент наслед. лекц..doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
461.31 Кб
Скачать

2. Метод фоновых признаков

Для оценки уровня генотипической изменчивости количествен­ных признаков в популяциях лесных древесных пород В.А. Драгавцевым в 1962 г. был предложен метод фоновых признаков, принципиальной основой которого является ковариационный ана­лиз. Суть этого метода заключается в следующем. Предвари­тельными исследованиями видов древесных растений, уже имею­щих достаточно широкое сортовое разнообразие» выявляются при­знаки, коррелирующие с селекционируемыми и имеющие наимень­шую сортовую специфику, т.е. зависящие главным образом от условий внешней среды. Такие признаки, генотипическая дис­персия которых близка к нулю, могут быть как физиологическими, так и морфологическими. Например, оводненность или концен­трация клеточного сока тканей коррелируют с приростом побе­гов в высоту, имея сами в то же время почти нулевую наследуемость. Следовательно, дисперсия этих и подобных им приз­наков, называемых фоновыми, в популяции характеризует эколо­гическую пестроту участка. Если у каждой особи, входящей в состав популяции, замерить значения селекционируемого и фоно­вого признака, а затем выбрать из всей совокупности деревьев особи с одинаковым интервалом изменчивости фонового признака, то это означает, что выбранные деревья произрастают практиче­ски в одинаковых условиях, а обнаруженные различия отдель­ных деревьев по степени развития селекционируемого призна­ка являются проявлением наследственной изменчивости в попу­ляции, что дает возможность, оценить наследуемость в широ­ком смысле без смены поколений. Такая оценка может быть про­изведена, исходя из следующей формулы:

(7)

где коэффициент фонотипической корреляции между се­лекционируемым и фоновым признаком, r2e – коэф­фициент экологической корреляции между этими признаками.

Для вычисления фонотипической корреляции замеры селекциони­руемого и соответствующие им замеры фонового признака, сде­ланные в кроне отдельных деревьев (или внутри клона), объеди­няют в одну совокупность, коэффициент корреляция, рассчитанный для этой совокупности, и характеризует собой уровень фенотипической корреляции. Для определения экологической корреляции коэффициенты корреляции вычисляют в метамерах каждого рас­тения (или каждого клона), затем их усредняют по многим рас­тениям (или клонам) в соответствии со статистическими прави­лами усреднения коэффициентов корреляции. Вычисление коэффи­циентов корреляции производят по общепринятой формуле:

(8)

где COV(bc,dc) – коварианса между селекпионируемым /bc / и фоновым /dc/ признаками;

– дисперсия селекционируемого признака;

– дисперсия фонового признака.

Коварианса (9)

где и – соответственно значения селекционируемого и фонового признака;

и их средние арифметические;

nчисло корреляционных пар.

Для получения усредненного коэф­фициента экологической корреляции может быть использована сле­дующая формула:

(10)

где выражение рассчитывается в метамерах каждого дерева, число пар заме­ров, сделанное в кроне каждого дерева, K - число деревьев, на которых сделаны метамерные замеры.

Пример. Определить наследуемость энергии линейного при­роста побегов в популяции лиственницы сибирской на фоне осмотической концентрации клеточного сока тканей побегов (интервал изменчивости фонового признака 15–18 атм).

Таблица 3

Расчет экологических корреляций в метамерах кроны отдельных деревьев

№№

деревьев

Длина годичного прироста побегов в кроне

Осмотическая концентрация клеточного сока тех же побегов, атм

х

1

2

3

4

5

6

7

8

15

17,9

–3.4

11,56

+2,0

4,00

–6,80

21

15,1

+2,6

6,76

–0,8

0,64

–2,08

17

16,0

–1,4

1,96

+0,1

0,01

–0,14

19

15,5

+0,6

0,36

–0,4

0,16

–0,24

20

15,0

+1,6

2,56

–0,9

0,81

–1,44

=18,4

=15,9

23,20

5,52

–10,70

2

24

15,8

–1,4

1,96

–0,1

0,1

+0,14

30

15,0

+4,6

21,16

–0,9

0,81

–4,14

22

16,6

–3,4

11,56

+0,7

0,49

–2,38

18

18,0

–7,4

54,76

+2,1

4,41

–15,54

27

1.2

+1,6

2,56

–0,7

0,49

–1,12

31

15,0

+5,6

31,38

–0,9

0,81

–5,04

=25,4

=15,9

123,36

7,02

–28,08

3

10

17,8

–3,0

9,00

+1,3

1,69

–3,90

12

17,0

–1,0

1,00

+0,5

0,25

–0,50

16

15,3

+3,0

9,00

–1,2

1,44

–3,60

14

16,0

+1,0

1,00

–0,5

0,25

–0,50

=13,0

=16,5

20,00

3,63

–8,50

Коэффициент экологической корреляции между селекционируемым (энергия линейного роста побегов) и фоновым (осмо­тическая концентрация) в метамерах дерева № 1 равен:

В кроне дерева №2

В кроне дерева №3

Как видим, селекционируемый и фоновый признаки в метамерах кроны отдельных деревьев обнаруживают очень тесную отрицательную связь. Усредненный коэффициент экологической корреляции между этими признаками равен:

Для вычисления коэффициента фенотипической корреляции со­ставляем новую таблицу (табл.4). Используя исходные данные этой таблицы, получаем:

Таблица 4. Расчет коэффициента фенотипической корреляции

Длина годичного прироста побегов в кроне

Осмотическая концентрация клеточного сока тех же побегов, атм

15

17,9

-4,7

22,09

+1,8

3,24

-8,46

21

15,1

+1,3

1,69

-1,0

1,00

-1,30

17

16,0

-2,7

7,29

-0,1

0,01

+0,27

19

15,5

-0,7

0,49

-0,6

0,36

+0,42

20

15,0

+0,3

0,09

-1,1

1,21

-0,33

24

15,8

+4,3

18,49

-0,3

0,09

-1,29

30

15,0

+10,3

106,09

-1,1

1,21

-11,33

22

16,6

+2,3

5,29

+0,5

0,25

+1,15

18

18,0

-1,7

2,89

+1,9

3,61

-3,23

27

15,2

+7,3

53,29

-0,9

0,81

-6,57

31

15,0

+11,3

127,69

-1,1

1,21

-12,43

10

17,8

-9,7

94,09

+1,7

2,89

-16,49

12

17,0

-7,7

59,29

+0,9

0,81

-6,93

16

15,3

-3,7

13,69

-0,8

0,64

+2,96

14

16,0

-5,7

33,49

-0,1

0,01

+0,57

=19,7

=16,1

545,95

17,35

–60,99

Вычислив коэффициенты экологической и фенотипической кор­реляции между селекционируемым и фоновым признаком, опре­деляем коэффициент наследуемости селекционируемого признака:

Следовательно, изученная популяция лиственницы сибирской характеризуется довольно высокой генотипической обусловлен­ностью изменчивости энергии роста в высоту.

Конечно же, по трем деревьям нельзя судить о генотипическом разнообразии популяции по тому или иному количественному признаку. Здесь и в последующем приведены лишь схемы рас­четов. Обычно же при изучении наследуемости объем цифрового материала настолько возрастает, что для его обработки нередко приходится применять ПВМ и дру­гие счетно-решающие устройства.