Путевой анализ
Позволяет исследовать связи между переменными в контексте их совместного влияния X на Y. Суть – систему гипотез представить графически.
1)
2)
3)
4)
1)
2)
3)
4)
Декомпозиция коэффициентов линейной корреляции.
p (path) – путевой коэффициент.
Источник корреляции |
Вычисление |
Значение эффекта |
к-т корреляции |
|
-0,36 (подвергаем композиции) |
прямой эффект |
pз/п, пол |
-0,29 |
косвенные эффекты |
pз/п,обр * pобр,пол = 0,38*0,16 |
0,06 |
pз/п,долж * pдолж,обр * pобр,пол = 0,49*0,65*0,16 |
0,05 |
|
pз/п,долж * pдолжпол = 0,49 * (-0,32) |
-0,16 |
|
pз/п,стаж * pстаж,пол |
-0,02 |
|
pз/п,долж * pдолж,стаж * pстаж,пол |
0,00 |
***
неприятный |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
приятный |
большой |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
маленький |
пассивный |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
активный |
чистый |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
грязный |
слабый |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
сильный |
быстрый |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
медленный |
ничтожный |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
ценный |
глубокий |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
мелкий |
холодный |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
горячий |
Объекты: любовь; ненависть; секс; ложь; мама; интеллект; ребёнок.
Матрица моих оценок
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
любовь |
7 |
1 |
4 |
2 |
6 |
4 |
7 |
2 |
6 |
6,7 |
6,3 |
47 |
ненависть |
2 |
2 |
4 |
4 |
4 |
4 |
2 |
2 |
6 |
|
|
|
секс |
6 |
4 |
6 |
3 |
4 |
4 |
6 |
4 |
5 |
5,7 |
4 |
5 |
ложь |
1 |
4 |
4 |
7 |
7 |
4 |
1 |
1 |
4 |
|
|
|
мама |
6 |
4 |
6 |
2 |
6 |
6 |
7 |
4 |
4 |
|
|
|
интеллект |
6 |
1 |
6 |
1 |
6 |
2 |
7 |
2 |
4 |
6 |
7,6 |
5,3 |
ребёнок |
1 |
7 |
7 |
7 |
1 |
1 |
1 |
7 |
4 |
|
|
|
T = Транспонированная переменная: 7 ↔ 1; 6 ↔ 2; 5 ↔3; 4. В SPSS: функция Recode.
Любовь:
;
;
Секс:
;
;
Интеллект:
;
;
В SPSS: Сделать матрицу x1 – x9 V2T V4T V6T V8T y1 y2 y3 - compute
y1 = (x1 + x4T + x7)/3
Scatter_Plot: опция – подписаны объекты.