
- •4 Единая система классификации и кодирования статистической информации.
- •5 Формы,виды и способы статистического наблюдения
- •6 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •8 Виды статистических группировок
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •12 Вопрос
- •13 Вопрос
- •14 Вопрос
- •15 Вопрос
- •16 Вопрос
- •17. Структурные средние величины и методы их расчета
- •18. Основные показатели вариации
- •19.Понятие и сущность выборочного наблюдения
- •22.Индивидуальные индексы
- •23.Сводные индексы
8 Виды статистических группировок
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Простая (монотетическая) |
ВИДЫ ГРУППИРОВОК |
По структуре |
По содержанию |
Типологическая |
Структурная |
Аналитическая |
Сложная (политическая) |
Комбинационная |
Многомерная |
Вопрос 9
Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Группировочпым признаком (основанием группировки) - называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать типичные черты и свойства. В основание группировки может быть положены как количественные, так и качественные признаки.
Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать:
1) по форме выражения на:
1.1. атрибутивные (т.e. не имеющие количественного выражения - например, профессия, образование и т.д.):
1.2. количественные (т.е. признаки, принимающие различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности, например, число работающих, величина з/п. и т.д.)
дискретные (прерывные) - значение которых выражается только целыми числами (число товарных секций);
непрерывные - значение которых выражается целыми и дробными числами (сумма издержек обращения).
2) по характеру колеблемости на:
2.1 альтернативные (которыми одни единицы обладают, а другие - нет - товары - качественные или некачественные);
2.2 имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда, оплаты труда и т.д.).
3) по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений на:
3.1. факторные - воздействующие на др. признаки;
3.2. результативные - испытывающие на себе влияние других.
При проведении группировок важное значение имеет решение о том, на какое число групп нужно подразделить совокупность.
Если признак атрибутивный, то число групп определяется числом качественных градаций этого признака.
Если признак количественный, число групп определяется двумя способами:
1) по формуле Стерджесса:
где n - число групп, N- численность совокупности.
2) по нормативам, т.е. если N не превышает 25-30 единиц, то в расчет берутся 3-4 группы,
При определении числа группировок, их выбор нужно производить так, чтобы каждая группировка была представительной, т.е. содержала не менее 7-10 единиц наблюдения, а центральная часть интервала должна содержать не менее 50% единиц совокупности. Для характеристики групп должны быть образованы интервалы.
Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее.
Под величиной интервала понимают разность между верхней и нижней границами интервала. Эту величину можно определить и как разность между верхними или нижними значениями признака в каждой группе.
В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются равные или неравные интервалы.
Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.
Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.
Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намеченное число групп, определяют величину равного интервала (i) по формуле:
i = (Xmax - Xmin) / n,
где n - число групп; xmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности.
В экономической практике чаще всего применяются неравные интервалы. Серединное значение интервала рассчитывается путем суммирования верхней и нижней границ и делением пополам.
В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться интервалы разной величины. (Так, магазины по количественному признаку молено подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединены в группы только по первым двум признакам.)