- •1.1. Предмет юридической статистики
- •1.2. Отрасли юридической статистики
- •1.3. Методы юридической статистики
- •Литература
- •Лекция 2 Статистическое наблюдение
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения и организация его проведения
- •2.2. Организационные формы статистического
- •2.3. Виды и способы статистического наблюдения
- •Литература
- •Лекция 3 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Понятие статистической сводки и группировки
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Статистические ряды распределения
- •3.4. Способы представления статистических показателей
- •Литература
- •Лекция 4 Обобщающие статистические показатели
- •4. Обобщающие статистические показатели
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Индексы
- •4.3. Средние величины
- •Литература
- •Лекция 5 Выборочный метод
- •5. Выборочный метод
- •5.1. Генеральная и выборочная совокупности
- •5.2. Статистическое распределение выборки
- •5.3. Показатели вариации признака
- •5.4. Расчет дисперсии качественных и количественных признаков
- •5.5. Определение ошибки выборки и объема выборки
- •6.2. Статистические показатели динамики
- •7.2. Моделирование тенденции временного ряда
- •7.3. Моделирование циклических колебаний ряда
- •Литература
- •Лекция 8 Статистические методы изучения взаимосвязей
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязей
- •8.1. Понятие статистических взаимосвязей
- •8.2. Регрессионный анализ
- •Литература
- •Лекция 9 Корреляционный анализ
- •9. Корреляционный анализ
- •9.1. Исследование корреляционных зависимостей
- •9.2. Выявление корреляционной связи между двумя признаками
- •9.3. Количественная оценка тесноты связи между факторами
- •9.4. Множественная корреляция
- •Литература
Литература
Лунев В.В. Юридическая статистика. – М: Юрист, 1999.
Савюк Л.К. Правовая статистика. – М: Юрист, 2003.
Толоконников Л.А. Юридическая статистика. – Тула: Инфра, 2004.
Лекция 5 Выборочный метод
План лекции
1. Генеральная и выборочная совокупности.
2. Повторная и бесповторная выборки.
3. Статистическое распределение выборки.
4. Полигон частот. Гистограмма.
5. Показатели вариации признака.
6. Размах вариации.
7. Среднее линейное отклонение.
8. Дисперсия.
9. Среднее квадратическое отклонение.
10. Коэффициент осцилляции.
11. Относительное линейное отклонение.
12. Коэффициент вариации.
13. Расчет дисперсии качественных и количественных признаков.
14. Определение ошибки выборки и объема выборки. Тенденциозные и случайные ошибки. Коэффициент доверия. Предельная ошибка выборки.
5. Выборочный метод
5.1. Генеральная и выборочная совокупности
Выборочный метод является основным методом несплошного статистического наблюдения. Его методика детально разработана математической статистикой.
При проведении юридических исследований, как правило, имеем дело с ограниченным числом наблюдений какого-либо юридического показателя (признака), который является случайной величиной. В силу случайности обобщающие величины этого юридического показателя, определенные по малому числу наблюдений, могут не совпадать с теми же величинами, вычисленными по большому числу наблюдений. Для того, чтобы провести различие между полученными обобщающими изучаемую совокупность величинами, вводят понятия генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых наблюдений, и выборочной совокупности, представляющей собой совокупность ограниченного числа наблюдений. Другими словами, генеральная совокупность фиксирует все возможные значения случайной величины, а выборочная совокупность – только их часть.
Генеральной совокупностью называют совокупность значений изучаемого признака всех объектов, подлежащих исследованию.
Выборочной совокупностью или просто выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности.
Объемом совокупности называют число объектов этой совокупности.
Различают характеристики генеральной совокупности и выборочные характеристики случайной величины. Причем характеристики выборочной совокупности рассматриваются как оценки соответствующих характеристик генеральной совокупности.
Таким
образом, выборочный метод заключается
в том, что из генеральной совокупности
объема
берется выборка объема
( << ) и определяются характеристики выборки, которые принимаются в качестве приближенных значений соответствующих характеристик генеральной совокупности.
Чем больше , тем более обоснованное суждение можно высказать на основе выборки о свойствах генеральной совокупности, то есть чем больше объектов генеральной совокупности будет изучено, тем надежнее и точнее будут полученные результаты.
Достоверность выборочных характеристик существенно зависит от строгого соблюдения правила случайного и равновозможного отбора единиц генеральной совокупности. Каждая единица исследуемой генеральной совокупности должна иметь одинаковые шансы попасть в выборку наравне со всеми другими единицами совокупности.
На практике применяют различные способы отбора:
1) объекты извлекаются по одному из генеральной совокупности;
2) генеральная совокупность разбивается на части, а затем из каждой части делается выборка.
Выборка может быть повторной и бесповторной.
При повторной выборке каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в массив. Поэтому не исключена возможность ее повторного отбора.
При бесповторном отборе каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности. Поэтому она может попасть в выборку лишь один раз.
