
- •Ограниченные числовые множества. Существование точных граней.
- •Предел числовой последовательности.
- •Существование предела последовательности.
- •Предел функции в точке.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Непрерывность функции в точке. Свойства непрерывных функций.
- •Дифференцируемость функции в точке. Производная и дифференциал.
- •Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •Приложения дифференциального исчисления к исследованию ф-ции.
- •Интеграл Римана и его свойства.
- •Приложения интеграла Римана.
- •Дифференцирование функций многих переменных.
- •Основные теоремы о дифференцировании функций многих переменных.
- •Числовые ряды.
- •Функциональные последовательности.
- •Функциональные ряды.
- •Тройной интеграл.
- •Двойной интеграл.
- •Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши для обыкновенного ду первого порядка.
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка, интегрируемые в квадратурах.
- •Основные свойства решений линейных дифференциальных уравнений. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
- •Множества, измеримые по Лебегу на прямой. Их свойства.
- •Сравнение интеграла Римана с интегралом Лебега.
- •Дифференцируемость функции комплексной переменной (фкп).
- •Интеграл от функции комплексной переменной.
- •Группы. Примеры групп. Простейшие свойства группы. Подгруппы. Гомоморфизмы и изоморфизмы групп.
- •Кольцо. Примеры колец. Простейшие свойства кольца. Подкольцо. Гомоморфизмы и изоморфизмы колец.
- •Поле. Простейшие свойства поля. Поле q. Поле с.
- •Векторное пространство. Базис и размерность конечномерного векторного пространства. Подпространства. Линейные многообразия. Изоморфизмы векторных пространств.
- •Многочлены от одной переменной над полем. Производная многочленов. Нод двух многочленов и алгоритм Евклида. Неприводимые многочлены.
- •Многочлены над полями с, r и q. Многочлены от n переменных. Алгебраические и трансцендентные числа.
- •Отношение делимости в кольце целых чисел.
- •Отношение сравнения в кольце целых чисел.
- •Аксиоматические теории и схема их построения. Построение системы натуральных чисел.
- •Построение системы целых чисел. Операции на множестве целых чисел и их свойства. Система рациональных чисел.
- •Плоскость Лобачевского. Аксиома Лобачевского. Аксиома Лобачевского и простейшие следствия из нее. Взаимное расположение прямых на плоскости Лобачевского.
- •Трехмерное евклидово пространство. Векторное произведение векторов. П риложения к решению задач.
- •Взаимное расположение двух плоскостей, прямой и плоскости, двух прямых в трехмерном пространстве.
- •Трехмерное евклидово пространство. Смешанное произведение векторов. Приложения к решению задач.
- •Полярные координаты. Простейшие задачи в полярных координатах. Уравнение линии. Эллипс, гипербола и парабола в полярных координатах.
- •Проективная плоскость и ее модели. Проективные свойства фигур. Группа проективных преобразований плоскости. Приложения к решению задач.
- •Параллельное проектирование и его свойства. Изображение плоских и пространственных фигур в параллельной проекции. Позиционные задачи.
- •Графы. Виды графов, способы их задания. Числовые характеристики графов.
- •Основные понятия и формулы комбинаторики.
- •Элементы логики высказ, математической логики и логики предикатов.
- •Бинарное отношение. Отображения, обратное отображение. Отношения эквивалентности и порядка. Фактор–множество.
- •Кривые в трёхмерном евклидовом пространстве. Касательная, нормальная и соприкасающаяся плоскость кривой. Канонический репер кривой. Кривизна и кручение кривой.
- •Поверхности в трёхмерном евклидовом пространстве. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Первая и вторая квадратичные формы поверхности и их применение.
- •Методы научного познания в обучении математике.
- •Методика изучения математических понятий.
- •Методика изучения математических предложений.
- •Задачи в школьном курсе математики.
- •Методика изучения числовых множеств в школьном курсе математики.
- •Методика изучения тождественных преобразований выражений в школьном курсе математики.
- •Понятие функции. Методика изучения алгебраических функций в школьном курсе математики. Функции натурального аргумента.
- •Методика изучения трансцендентных функций в школьном курсе.
- •Методика изучения производной. Применение производной в школьном курсе математики.
- •Методика решения трансцендентных уравнений, неравенств и их систем.
- •1.Тригонометрические уравнения. Содержание и методика.
- •Методика изучения начал систематического школьного курса планиметрии.
- •Методика изучения четырехугольников, их свойств.
- •Методика изучения величин в школьном курсе планиметрии.
- •Методика изучения основных соотношений между элементами треугольника.
- •Методика изучения подобия фигур.
- •Методика формирования у учащихся навыков решения задач по планиметрии. Обучение школьников решению задач на построение циркулем и линейкой.
- •Методика изучения первых разделов систематического курса стереометрии. Особенности методики работы с многогранниками.
- •Методика изучения взаимного расположения прямых и плоскостей в пространстве.
- •Методика обучения учащихся нахождению углов и расстояний в пространстве.
- •Методика изучения многогранников и их свойств.
- •Методика изучения тел вращения, их св-в.
- •Методика изучения площадей поверхностей и объемов многогранников и тел вращения.
- •Методика обучения школьников решению задач на комбинации многогранников и тел вращения.
Дифференцирование функций многих переменных.
Функцией многих перем наз отображение f: X→Rn , n – координат, для ф-ции y=f(x), где х=(x1,x2,…,xn). Ф-ция двух перем имеет вид z=f(x,y) для R2.
Предпол, что переменная х1, а остальные фиксированные.
1.х1, x0 тогда ф-я получ частное приращение.
2.f=f(х1+х1, х2,…,хn)-f(x1,x2,…xn) – полное приращение.
Опр. Если сущ предел отношения частного приращения ф-и к вызванному приращению аргумента, то этот предел наз. частной производной от ф-и f по перем х1.
Пример. z=5x2y-x3
Опр. ф-я у=f(x1 x2 ….xn) наз. диффер.в т. х=(х1…хn) если ее полное приращение ф-ции у=f(х1+х1, х2+х2,…,хn+хn)-f(x1,x2,…xn) представимо в виде
А1х1+..+Anxn+1(x) x1+…+n(x) xn.где i-б/м.
Теор.(необх.усл.)
Если ф-ция y=f(x1...xn) дифферен. В некоторой т х0=(х1^0,...xn^0) то сущ. В этой точке все частные производ. И соотв. Равны постоян. Аi т.е.df/dx1(x0)=A1,...df/dxn(x0)=An.
Док-во:
Т.к. f диф. в т х0 по опред.
f = А1 f = А1х1+..+х1+..+Anxn+1(x) x1+
+…+n(x) xn.где i-б/мх1-перемен.
х2... хn=0(положим).
f=A1 x1+1x1, f/x1=A1x1/x1+1x1/x1=A1+1
т.к. предел правой части сущ. U=A1 то левой
части сущ. U=A1 а по опр.
lim f/x=df/dx1(x0)=A1 ч.т.д.
Теор.(достат.усл.)
Если y=f(x1...xn) имеет частные произ. В некот. Окрестности т. Х0 , а в самой точке эти производ. Непрерыв. То ф-ция f(x) диференц.в т. Х0.
Теор. Если ф-ция F(x,y)
А)им непрер част произв Fx’(x,y),Fy’(x,y) в нек-й U(x0,y0)
Б)F(x0,y0)=0
В) Fy’(x0,y0)0
То сущ прямоуг область П{(x,y)/x-x0a, y-y0b}такой что ур-ние F(x,y)=0 опред. В нем у как неявную ф-цию от х и ф-ция непрер. на [х0-a,х0+а] и диффер. на (х0-a,х0+а) т.е. f’(x)=-( Fx’(x,f(x))/ Fy’(x,f(x)))
Т. о неявной функции.
F(x)=y,Y’(x)=limy/x x0 y=f(x1,x2,…,xn) f:Rn R
Основные теоремы о дифференцировании функций многих переменных.
ОПР: Пусть ф-ция F(x,y) определена на некот мн-ве Д изменения переменных х и у, и пусть на каком-либо мн-ве Е знаечний х, таких что х,у принадл , а х принимает какое-то значение из Д, сущ такая функция у=f(x), которая будучи подставленной в уравнение F(x,y)=0 вместо у обращает это уравнение на мн-ве Е в тождество относительно х, т.е. F(x,f(x))≡0. Тогда говорят, что на данном мн-ве Е ф-ция у=f(x) задана неявно.
Т1:(о непр-сти дифф функции):Всякая дифференцируемая функция непрерывна.
Т2(необх
усл дифф-сти):Если функция z=f(x,y)
дифференцируема в точке
(x0,y0),
то в этой точке сущ частные произв по
всем переменным и они равны:
;
Т3 (достатусловие дифференцируемости):Пусть в области D функция z=f(x,y) имеет непрерывные частные производные, тогда функция дифференцируема.
Теорема
1 (Формула Тейлора для функций многих
переменных).
Пусть
m+1
раз дифференцируемая функция в
области D,
точки х,х0 принадл Д, причем отрезок
прямой
соединяющий точки
целиком
лежит в D.
Тогда справедлива формула
где
некоторое число. Поскольку под
знаком суммы
,
то имеем
ОПР: Пусть дана ф-ция z=f(x,y) в окр обл Д. Будем гов, что ф-ция z=f(x,y) имеет max в m(x0, y0), если знач ф-ции в некот окр данной точки не превышают значения функции в самой этой точке, т.е. выполн нер-во: f(x,y)≤f(x0,y0) для любой точки принадл окрестности т (х0,у0).
ОПР: Пусть дана ф-ция z=f(x,y) в окр обл Д. Будем говорить, что ф-ция z=f(x,y) имеет min в m(x0, y0), если знач ф-ции в некот окр данной точки меньше значения функции в самой этой точке, т.е. выполн нер-во: f(x,y)≥f(x0,y0) для любой точки принадл окрестности т (х0,у0).
Т (необх усл сущ-ния экстр): Если ф-ция z=f(x,y) опред в некот обл Д, имеет экстремум в т (х0, у0), то 1-ые частные произв данной ф-ции в этой точке образуются в нуль (если они сущ).
Достаточные
условия сущ-ния экстремума: Пусть
функция y = f(x) непр на всем инт (a,
b), дифф-ма на (a, b), кроме, быть может,
числа x0
(a,b),
причем точка (x0, f(x0)) является
критической точкой графика функции f.
Тогда, если при переходе через x0 произв
меняет знак с плюса на минус (с минуса
на плюс), то f'(x0) – максимум (минимум)
функции f.
ОПР:
Условным
экстр ф-ции
в
т
наз
экстр этой ф-ции, достигнутый при условии,
что перем x и у в
окр данной точки удовлетворяют уравнению
связи
.
Метод
множ Лагранжа Для
отыскания условного экстр составляют
ф-цию Лагр:
.Необхусл
экстр задаются систуравн, из кот опред
стационарные точки:
Достаточным
условием, из которого можно выяснить
характер экстремума, служит знак
.
Если в стационарной точке
,
то функция
имеет
в данной точке условный минимум, если
же
,
то условный максимум.