- •Число разрядных интервалов в зависимости от объема выборки
- •Распределение частот по интервалам
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показатели вербального интеллекта
- •Показатели уровня агрессивности
- •Задача подсчета параметров распределения в психологическом исследовании
- •Параметры распределения переменной X
- •Задача оценки законов распределения в психологическом исследовании в электронных таблицах ms excel
- •Данные по личностной тревожности испытуемых до и после тренинга «Уверенное поведение»
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Результаты тестирования управленцев
- •Показатели волевой регуляции
- •Показатели концентрации внимания
- •Непараметрические методы
- •Алгоритм подсчета критерия Манна – Уитни
- •Алгоритм подсчета критерия Крускала –Уоллиса
- •Показатели выраженности астении
- •Алгоритм подсчета x2-критерия Пирсона
- •Параметрические методы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показатели уровня тревожности
- •Показатели уровня школьной тревожности
- •Показатели склонности к асоциальному повелению
- •Показатели уровня мотивации достижения
- •Показатели уровня невротизации
- •Уровень вербального интеллектав зависимости от формы обучения
- •Показатели социальных представлений о свободе
- •Показатели стиля принятия решений
- •Психологическая готовность к вузовскому обучению
- •Показатели уровня субъективного контроля
- •Показатели социальных представлений о бизнесе
- •Показатели уровня соперничества для испытуемых с разными типами локуса контроля
- •Показатели психологической готовности к вузовской системе обучения
- •Показатели типов отношения к окружающим
- •Показатели стилей саморегуляции
- •Показатели параметров трудоустройства
- •Показатели по шкале одиночества в группах беременных женщин
- •Показатели интеллектуальной настойчивости
- •Показатели интеллекта и расовой принадлежности
- •Показатели самооценки школьников
- •Значения фактора а по опроснику 16-pf
- •Показатели самовосприятия
- •Показатели интеллектуальной настойчивости
- •Показатели воспроизведения чисел
- •Показатели вербального мышления младших школьников
- •Показатели отношения водителей к автоинспекции
- •Корреляционный анализ
- •Задача исследования связи методом корреляции Браве-Пирсона.
- •Данные уровня вербальной агрессии и раздражимости умственно отсталых детей
- •Параметры распределения выборок уровня вербальной агрессии (X) и раздражимости (y) умственно отсталых детей
- •Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Показатели уровня притязаний личности и силы воли
- •Показатели стиля общения и типа руководителя
- •Показатели склонности к девиантному поведению
- •Показатели психологической готовности
- •Показатели школьной тревожности
Параметрические методы
t – критерий Стьюдента
Это параметрический метод, используемый для проверки гипотез о достоверности разности средних значений в популяциях с нормальным распределением. Метод Стьюдента различен для зависимых и независимых выборок.
Пакет анализа содержит 3 инструмента для подсчета коэффициента t – Стьюдента:
Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями (используется для независимых выборок с одинаковыми дисперсиями).
Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями (используется для независимых выборок с различными дисперсиями).
Парный двухвыборочный t-тест для средних (используется для зависимых выборок).
Пример 8. Существуют ли различия в уровне раздражимости детей групп «норма» (X) и «умственно отсталые» (Y).
X: 6; 2; 5; 6; 6; 5; 6; 9; 8; 7; 5; 7; 3; 8; 9; 5; 1; 8; 6; 4; 4; 4; 7; 5; 5; 5; 6; 4; 5; 6
Y:7; 4; 6; 5; 9; 9; 9; 8; 4; 4; 9; 7; 7; 6; 10; 8; 6; 8; 4; 6; 10; 7; 4; 7; 6; 6; 4; 6; 7; 8
Решение. Сформулируем гипотезы:
Н0 :Различия средних в выборках уровня раздражимости детей групп «норма»(X) и «умственно отсталые»(Y) несущественны.
Н1 : :Различия средних в выборках уровня раздражимости детей групп «норма»(X) и «умственно отсталые»(Y) существенны.
Данные выборки независимые с одинаковыми дисперсиями.
Проверим выборки на нормальность распределения. Построим гистограммы распределения.
Рис 2
Рис 3
По диаграммам делаем вывод, что выборки можно считать нормально распределёнными.
Применим t-тест для независимых выборок (Пакет анализа / двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями):
Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями |
||
|
|
|
|
x |
y |
Среднее |
5,566667 |
6,7 |
Дисперсия |
3,495402 |
3,458621 |
Наблюдения |
30 |
30 |
Объединенная дисперсия |
3,477011 |
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
|
df |
58 |
|
t-статистика |
-2,35397 |
|
P(T<=t) одностороннее |
0,010992 |
|
t критическое одностороннее |
1,671553 |
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,021983 |
|
t критическое двухстороннее |
2,001717 |
|
tэмп=2.35 tкр =2,00 tэмп > tкр Принимается гипотеза Н1
Задачи для самостоятельного решения
Задача 6. В ходе изучения деятельности редакторов газет (выборка А) у них определялся уровень невербальной креативности, который был измерен также в контрольной группе, состоящей из преподавателей вузов (выборка В) (табл. 21).
Проверить, соответствует ли распределение полученных данных для редакторов газет нормальному закону.
Проверить, соответствует ли распределение полученных данных для преподавателей вузов нормальному закону
. Различаются ли распределения показателей невербальной креативности в выборках редакторов и преподавателей.
Таблица21
Показатели невербальной креативности редакторов газет и преподавателей вузов
№ |
А |
B |
№ |
А |
B |
№ |
А |
B |
№ |
А |
B |
1 |
80 |
70 |
14 |
67 |
95 |
27 |
73 |
79 |
40 |
88 |
77 |
2 |
95 |
88 |
15 |
94 |
85 |
28 |
78 |
64 |
41 |
74 |
91 |
3 |
68 |
84 |
16 |
92 |
64 |
29 |
64 |
71 |
42 |
73 |
95 |
4 |
60 |
88 |
17 |
75 |
62 |
30 |
63 |
61 |
43 |
89 |
83 |
5 |
82 |
69 |
18 |
73 |
96 |
31 |
85 |
68 |
44 |
68 |
72 |
6 |
83 |
71 |
19 |
68 |
83 |
32 |
93 |
84 |
45 |
75 |
69 |
7 |
87 |
85 |
20 |
77 |
74 |
33 |
76 |
73 |
46 |
85 |
88 |
8 |
84 |
65 |
21 |
74 |
59 |
34 |
77 |
85 |
47 |
87 |
95 |
9 |
88 |
77 |
22 |
65 |
61 |
35 |
72 |
95 |
48 |
77 |
68 |
10 |
87 |
83 |
23 |
62 |
83 |
36 |
74 |
86 |
49 |
91 |
73 |
11 |
95 |
91 |
24 |
74 |
84 |
37 |
75 |
69 |
50 |
86 |
86 |
12 |
63 |
86 |
25 |
81 |
72 |
38 |
83 |
75 |
51 |
78 |
84 |
13 |
86 |
57 |
26 |
71 |
89 |
39 |
69 |
68 |
|
|
|
Сравнение двух выборок
Задача 7. Проведен замер тревожности у учащихся двух профильных классов: гуманитарного (выборка А) и физико-математического (выборка В) (табл. 22). .Имеются ли достоверные различия в средних уровнях тревожности учащихся этих классов?
Таблица 22
