
- •Число разрядных интервалов в зависимости от объема выборки
- •Распределение частот по интервалам
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показатели вербального интеллекта
- •Показатели уровня агрессивности
- •Задача подсчета параметров распределения в психологическом исследовании
- •Параметры распределения переменной X
- •Задача оценки законов распределения в психологическом исследовании в электронных таблицах ms excel
- •Данные по личностной тревожности испытуемых до и после тренинга «Уверенное поведение»
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Результаты тестирования управленцев
- •Показатели волевой регуляции
- •Показатели концентрации внимания
- •Непараметрические методы
- •Алгоритм подсчета критерия Манна – Уитни
- •Алгоритм подсчета критерия Крускала –Уоллиса
- •Показатели выраженности астении
- •Алгоритм подсчета x2-критерия Пирсона
- •Параметрические методы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показатели уровня тревожности
- •Показатели уровня школьной тревожности
- •Показатели склонности к асоциальному повелению
- •Показатели уровня мотивации достижения
- •Показатели уровня невротизации
- •Уровень вербального интеллектав зависимости от формы обучения
- •Показатели социальных представлений о свободе
- •Показатели стиля принятия решений
- •Психологическая готовность к вузовскому обучению
- •Показатели уровня субъективного контроля
- •Показатели социальных представлений о бизнесе
- •Показатели уровня соперничества для испытуемых с разными типами локуса контроля
- •Показатели психологической готовности к вузовской системе обучения
- •Показатели типов отношения к окружающим
- •Показатели стилей саморегуляции
- •Показатели параметров трудоустройства
- •Показатели по шкале одиночества в группах беременных женщин
- •Показатели интеллектуальной настойчивости
- •Показатели интеллекта и расовой принадлежности
- •Показатели самооценки школьников
- •Значения фактора а по опроснику 16-pf
- •Показатели самовосприятия
- •Показатели интеллектуальной настойчивости
- •Показатели воспроизведения чисел
- •Показатели вербального мышления младших школьников
- •Показатели отношения водителей к автоинспекции
- •Корреляционный анализ
- •Задача исследования связи методом корреляции Браве-Пирсона.
- •Данные уровня вербальной агрессии и раздражимости умственно отсталых детей
- •Параметры распределения выборок уровня вербальной агрессии (X) и раздражимости (y) умственно отсталых детей
- •Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Показатели уровня притязаний личности и силы воли
- •Показатели стиля общения и типа руководителя
- •Показатели склонности к девиантному поведению
- •Показатели психологической готовности
- •Показатели школьной тревожности
Алгоритм подсчета критерия Крускала –Уоллиса
Критерий предназначен для оценки различий одновременно для трёх и более выборок по уровню какого – либо признака. Он позволяет установить, что уровень признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает направление этих изменений. Данный критерий является продолжением U –критерия на большее число выборок.
Ограничения критерия: число наблюдений в каждой выборке должно быть не менее 3. Таблицы критических значений предусмотрены только для трёх выборок с числом испытуемых не более 5. При большем количестве выборок или испытуемых в выборках необходимо пользоваться Таблицей критических значений критерия X2.
Объединим выборки в одну большую выборку, определив группирующий признак.
Проранжируем эту выборку.
Подсчитаем сумму рангов для каждой группы.
Найти Hэкс по формуле:
Hэкс
=
,
где N – общее количество испытуемых в объединенной группе, n – количество испытуемых в каждой группе, T –суммы рангов по каждой группе.
При количестве групп c=3 и ni ≤5 (i=1,2,3), определить критические значения и соответствующий им уровень значимости по таблице критических значений критерия Н Крускала – Уоллиса. Если Нэкс ≥Нкр , гипотеза Н0 отвергается. При количестве групп с>3 или ni >5 определить критические значения X2 по таблице критических X2.Если Нэкс≥Нкр , то Н0 отвергается.
Пример 6. Три группы испытуемых обследовались по шкале выраженности астенического состояния (табл. 15).
Можно ли утверждать, что разные группы различаются по уровню выраженности астении?
Таблица 15
Показатели выраженности астении
-
№
группа 1
группа 2
группа 3
1
30
34
51
2
33
58
84
3
48
63
36
4
50
71
75
5
32
35
64
Решение. Сформулируем гипотезы.
Н0 : Между группами 1, 2, 3 существуют лишь случайные различия по уровню исследуемого признака.
Н1 : Между группами 1, 2, 3 существуют неслучайные различия по уровню исследуемого признака.
Объединим значения трех групп в одну, определив группирующий признак, проранжируем эту новую группу и подсчитаем сумму рангов каждой группы. Решение оформим в таблице 16.
Таблица 16
группа |
результат |
ранг 0 |
ранг 1 |
поправка. |
ранг |
группа 1 |
30 |
15 |
1 |
0 |
1 |
группа 1 |
33 |
13 |
3 |
0 |
3 |
группа 1 |
48 |
9 |
7 |
0 |
7 |
группа 1 |
50 |
8 |
8 |
0 |
8 |
группа 1 |
32 |
14 |
2 |
0 |
2 |
группа 2 |
34 |
12 |
4 |
0 |
4 |
группа 2 |
58 |
6 |
10 |
0 |
10 |
группа 2 |
63 |
5 |
11 |
0 |
11 |
группа 2 |
71 |
3 |
13 |
0 |
13 |
группа 2 |
35 |
11 |
5 |
0 |
5 |
группа 3 |
51 |
7 |
9 |
0 |
9 |
группа 3 |
84 |
1 |
15 |
0 |
15 |
группа 3 |
36 |
10 |
6 |
0 |
6 |
группа 3 |
75 |
2 |
14 |
0 |
14 |
группа 3 |
64 |
4 |
12 |
0 |
12 |
-
R1
21
R2
43
R3
56
Проведём проверку: сумма рангов = 120
N(N+1)/2=120
R1+R2 +R3 = 120
Вычислим Нэксп=6,26 Найдем по таблицам критических значений Нкр =8.
Нэксп <Нкр . Нет оснований отвергать гипотезу Н0.