Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Инструкции по мат. метод. в психологии.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
272.73 Кб
Скачать

Показатели волевой регуляции

Задача 5. В исследовании, проведенном среди опытных водителей пассажирского автотранспортного предприятия, получены данные по уровню концентрации внимания (УКВ), представленные в табл. 13. Проверить соответствует ли распределение полученных данных нормальному закону.

Таблица 13

Показатели концентрации внимания

УКВ

УКВ

УКВ

УКВ

УКВ

УКВ

УКВ

1

92

11

92

21

94

31

44

41

94

51

74

61

88

2

49

12

94

22

60

32

83

42

98

52

65

62

97

3

92

13

91

23

78

33

94

43

88

53

62

63

94

4

94

14

84

24

68

34

94

44

92

54

89

64

91

5

91

15

91

25

94

35

76

45

81

55

34

65

91

6

84

16

94

26

71

36

87

46

91

56

95

66

92

7

91

17

91

27

73

37

94

47

94

57

81

67

93

8

94

18

88

28

81

38

76

48

55

58

83

68

91

9

92

19

94

29

72

39

88

49

68

59

88

10

49

20

94

30

47

40

94

50

76

60

86

ИНДУКТИВНАЯ СТАТИСТИКА

Задача выявления различий в распределениях признака

в психологическом исследовании

Критерии различий в уровне признака

Задача выявления различий в уровне исследуемого признака является одной из наиболее часто встречающихся при проведении психологических исследований. Для выявления таких различий разработаны многочисленные статистические критерии. Критерии делятся на параметрические и непараметрические:

  • Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры распределения (средние, дисперсии и др.).

  • Непараметрические критерии не включают в формулу расчета параметры распределения и основаны на оперировании частотами или рангами.

Обе группы критериев имеют свои преимущества и недостатки. Параметрические критерии требуют выполнения условия приближенности эмпирического распределения к нормальному закону, а поэтому не всегда применимы. Но если это условие выполнено, то они являются более мощными и поэтому рекомендуется сначала выполнить проверку на нормальность распределения, а затем принимать решения о выборе критерия. Непараметрические критерии не требуют соответствия эмпирических данных тому или иному теоретическому закону распределения, и как правило, более простые в вычислениях.

К непараметрическим статистическим методам относятся:

  • Q – критерий Розенбаума – простой, но не слишком мощный критерий, позволяющий оценить различия признвка в двух выборках объёмом не менее 11 испытуемых;

  • U – критерий Манна – Уитни – достаточно мощный критерий для двух выборок, основанный на сопоставлении рангов;

  • H – критерий Крускала _ Уоллиса – позволяет оценить существование различий уровня признака одновременно у трёх и более выборок без указания направления измерений при переходе от одной группы к другой;

  • X2 – критерий Пирсона

К параметрическим статистическим методам относятся:

  • t – критерий Стьюдента;

  • F – критерий Фишера;