Глава 2. Модель, выборка и инструментарий исследования

Модель исследования – это графическое изображение объекта и изучаемого предмета исследования.

Мероприятия, проводимые по развитию адаптивного спорта в Республике Беларусь

Нормативно-правовое обеспечение адаптивного спорта в других странах

Нормативно-правовое обеспечение адаптивного спорта в РБ

организационно-правовые аспекты адаптивного спорта в Республике Беларусь

Паралимпийское движение

Занятие детским, массовым инваспортом и спортом высших достижений в РБ

Сурдлимпийское (дефлимпийское) движение и движение

«Спешиал Олимпикс»

Выборка – это часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем, чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Характеристики выборки:

• качественная характеристика выборки – что именно мы выбираем, и какие способы построения выборки мы для этого используем.

• количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Инструментарий исследования - подразумевает набор специальных документов (анкет, опросных листов, карточек наблюдения, кодировочных матриц в контент-анализе и т.д.), с помощью которых и осуществляется сбор эмпирической информации об изучаемом объекте.

В моей курсовой работе инструментарием исследования будет документальный контент-анализ.

Контент-анализ (от англ. contens содержание) — метод качественно-количественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах. Особенность контент-анализа состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте. Может использоваться как основной метод исследования, параллельный, т.е. в сочетании с другими методами, вспомогательный или контрольный (напр., при классификации ответов на открытые вопросы анкет).

Основные этапы контент-анализа:

1. Этап разработки системы категорий:

1). Постановка исследовательских задач (определение тех элементов содержания текста, которые необходимы для анализа);

2). На основе исследовательских задач разрабатываются категории контент-анализа (численность публикаций, посвящённых теме; категории, тематика).

Категории – выраженные словами элементы содержания текстов, которые мы будем кодировать.

Категории предполагают разработку значений категорий. Категория разбивается на значения.

Индикаторы категорий – это встречающиеся в текстах конкретные термины, слова, словосочетания, которые несут непосредственную нагрузку соответствующего значения категории.

Значения категорий и индикаторы категорий – концептуальная модель контент-анализа.

На основе разработанных категорий, их значений, разрабатывается кодификатор – полный список категорий и их индикаторов.

Требования к разработке категорий – система категорий:

1. должна быть применима для всех исследуемых док-ов;

2. должна быть однозначной по смыслу;

3. должна строиться таким образом, чтобы обладать универсальной сравнимостью (м. сравнивать содержание анализируемых текстов)

Разработанные категории обладают рядом свойств, которые позволяют их измерять:

1. частота категории – частота встречаемости в тексте;

2. направленность – модальность звучания категории (как автор относится к содержанию текста);

3. интенсивность показывает степень выраженности отношения автора к изменяемой категории (насколько интенсивно выражается в тексте модальность отношения автора);

4. пространство категории – категории обладает определённым пространством в рамках данного текста (доля интересующих нас категорий в общем объёме текста)

2. Разработка методического пакета:

1). бланк контент-анализа

2). инструкция

3). выборка

Инструкция кодировщику:

1) порядок работы с бланком: подробно прописываются все категории, указываются единицы счёта

2) выборка (её реализуют кодировщики) – порядок отбора текстов.

Модель выборки:

1. целевая, т.е. контент-анализу подвергаются документы, специально разработанные для контент-анализа (сочинения, мемуары);

2. нецелевая.

Выборка носит многоэтапный характер:

1) осуществляется выбор временных рамок анализа документов – определение временных границ выборки, это позволяет ограничить кол-во документальных источников определёнными временными рамками;

2) определяем источник – в каких источниках содержится необходимая нам информация;

3) выборка источников строится по принципу систематического отбора. Количество документов (в выборке определяем с учётом заданной погрешности);

4) в рамках отобранного документа выбираем тексты, которые относятся к тематике контент-анализа.

3. Пробное кодирование:

1. смотрим расчётное время, необходимое кодировщику для работы с одним текстом - определяем трудозатраты;

2. удобство работы с категориями;

3. адекватность понимания категорий (насколько адекватно кодировщик кодирует категории);

4. анализ работы, сравнение результатов работы нескольких кодировщиков (всё кодировщики должны примерно одинаково интерпретировать результаты);

5. инструктаж кодировщика.