44. Понятие о репрезентативности, стандартизации и «нормальном распределении» в психодиагностике.

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности. Она означает, что с некоторой заранее заданной или определенной статистическим путем вероятностью можно утверждать,что представленное в выборочной совокупности респределение изуччаемых признаков соответствует их реальному распределению в генеральной совокупности.

Для получения репрезентативной выборки необходимо выполнить ряд условий: 1) каждая единица генеральнои совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку; 2) выборка переменных производится независимо от изучаемого признака; 3) отбор производится от однородных совокупностей; 4) число единиц в выборке должно быть достаточно большим; 5) выборка и генеральная совокупность должны быть по возможности статистически однородны

Стандартизация - это единообразие процедур проведения тестового испытания и оценки выполнения теста.

В психодиагностике различаются две формы стандартизации:

1) стандартизация и единообразие инструкций, процедуры обследования, материалов, способов регистрации и прочего при применении некоего теста - в этом смысле все тесты стандартизованы;

2) стандартизация данных, полученных посредством конкретной методики, - соотнесение их с со специально разработанной и обоснованной шкалой оценок.

Нормальное (гауссово) распределение измеряемой переменной величины встречается в тех случаях, когда переменная варьирует случайным образом и не подвержена влиянию какого-либо систематического фактора. график нормального распределения имеет вид колоколообразной кривой- кривой Гаусса. Важной особенностью является то, что форма и положение его графика определяется только 2 параметрами – среднее, для генеральной совокупности и стандартное отклонение.

Нормальное распределение задаётся несколькими параметрами. Среди них: среднее арифметическое, стандартное отклонение, эксцесс, ассиметрия.

Среднее арифметическое – мера центральной тенденции, отражающее наиболее ожидаемое значение из ряда.

Стандартное отклонение – показатель нормального распределения, являющийся стандартизированным средним арифметическим отклонений каждого значения из ряда от среднего.

Эксцесс – высота нормального распределения

Асиметрия – скос нормального распределения относительно среднего значения.

45.Основные методы обобщения разнородных данных психодиагностического исследования.

на этапе переработки и интерпретации часто приходится упорядочивать полученные результаты – сводить их в определенную систему. Это задача усложняется, когда используются методики ,разработанные на основе разных теоретических положений, а информация получаемая с их помощью представлена в разном виде, т.е. в виде описательных характеристик или в виде числовых значений.

Обобщение разнородных данных осуществляется 2 способами:

1) путем теоретического обобщения- осуществляется систематизация данных на основе к-л теории личности с переводом всех основных понятий на язык этой теории

2) путем эмпирического обобщения- разрабатывается схема, которая позволяет условно сопоставить полученные результаты без обращения к теоретическим концепциям методик