14. Ошибочное представление о том, что современные компьютеры очень ограничены в своих возможностях, поэтому Ии будет только в отдалённом будущем

Поскольку мы не знаем, что такое ИИ, мы не знаем, что именно должно быть изобретено, чтобы его создать, а потому не можем высказывать точные временные прогнозы. ИИ может возникнуть и завтра – компания a2i2 планирует завершить свой проект в 2008 г., другие проекты ориентируются на 2011 г. Существующие темпы прогресса в области создания мощных компьютеров достаточны, чтобы создать компьютеры, близкие по производительности нашему мозгу, в ближайшие годы, и нет неизбежных причин, по которым рост мощности компьютеров должен замедлится.

15. Ошибочное представление о том, что прогресс в понимании работы мозга идёт очень медленно, поэтому ии будет работать очень медленно

Но медленность подготовительных процессов не означает медленности самого процесса. Юдковски в статье, которую Вы найдёте в приложении, опровергает это примером разницы между временем разработки ядерного оружия и скоростью процессов в бомбе.

16. Ошибочное представление о том, что человек способен делать X (подставить нужное), что никогда не сможет делать ии, и поэтому Ии не представляет никакой угрозы

«X» может иметь в разных интерпретациях качества творческих озарений, интуиции, быстрого распознавание образов, переживания чувств, осознания, любви. Однако:

1. Мы не знаем, чего может или не может ИИ, пока не сделаем его.

2. ИИ может быть опасен, даже если он не может делать Х. Например, он может выигрывать у нас в шахматы, на бирже, или в любую другую жизненно важную для нас игру.

3. если есть некая задача, которую может решать только человек, ИИ может нанять или подчинить себе людей для её решения. Например, современное государство нанимает учёных, и даёт каждому фрагмент задачи по разработке, скажем, атомной бомбы.

17. Ошибочное представление о том, что ии невозможен, потому что он мыслит алгоритмически, а человек – неалгоритмически

Требование алгоритмичности при создании ИИ не является необходимым. Генетические алгоритмы, квантовые компьютеры, вживление нейронов в чипы и рандомизированные методы делают требование алгоритмичности условным. Вопрос о том, как именно мыслит человек, пока не открыт. недавно удалось научить компьютер играть лучше человека в покер (техасский халдом – а ведь именно покер считается той игрой, в которой особенно важна интуиция) и лучше человека играть на бирже (на моделях). Это означает, что реальные люди будут терять деньги, сталкиваясь с компьютерами на бирже или на онлайн турнирах. Видимо, что для них вопрос о том, обладает ли компьютер сознанием или является калькулятором не так важен, как то, сколько они потеряли. если компьютер научится распознавать образы внешнего мира, то он сможет также эффективно побеждать в спорах, преследовать вас в лесу, стрелять по целям, делать чертежи.

Человеку приятно думать, что он лучше (умнее, совершеннее и т. д.) компьютера, потому что у него есть интуиция. Однако раз так, то надо относиться с подозрением к этой идее, так как она может быть обусловлена эмоциями. Мы не можем строить свою систему безопасности на утверждении, которое нам приятно. а вдруг мы недооцениваем силу алгоритмов? Вдруг есть такой алгоритм, который работает мощнее нашей интуиции?

18. Ошибочное представление о том, что ии будет примерно такой же умный, как и человек

Есть ошибочное представление о том, что ИИ будет обладать примерно человеческими способностями, и в будущем образуется общество, состоящее из людей и «роботов». Однако множество возможных человеческих умов, скорее всего, является только малой частью множества вообще возможных умов. Поэтому маловероятно, что, достигнув человеческого уровня, ИИ на нём остановится. Увеличив его скорость работы, соединив его с тысячами других ИИ, добавив компьютерную безошибочность и память, мы можем в тысячи раз усилить ИИ человеческого уровня, не совершая принципиальных открытий.