Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Турчин А. - СТРУКТУРА ГЛОБАЛЬНОЙ КАТАСТРОФЫ. Ри...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.76 Mб
Скачать

36. Когнитивное искажение, основанное на идее: «Это слишком плохо, чтобы быть правдой»

Человеку свойственно мысленно защищаться от самых негативных сценариев, приписывая им меньшую вероятность или вообще отказываясь о них думать. Например, нетрудно представить себе какой-то автомобиль разбитым, но труднее представить будущие обломки своего автомобиля. Иначе говоря, вместо того, чтобы избегать некого события, человек избегает мыслей об этом событии. Очевидно, что глобальная катастрофа, уничтожающая всё, что нам ценно, в наибольшей мере соответствует определению «слишком плохого». Глобальная катастрофа хуже, чем смерть, потому что включает её в себя.

37. Когнитивное искажение, основанное на идее: «Это слишком невероятно, чтобы быть правдой»

Мы имеем много исторических примеров того, как нечто, что было «невероятным», вдруг стало возможным, а потом и обыденным (самолёты, атомные бомбы, интернет). Более того, стало смертельно опасным. Надо отделять «невероятное» от физически невозможного, но даже и последнее в будущем может оказаться возможным.

38. Идеи о торможении создания и распространения новых технологий как способе противостояния глобальным рискам

Эта идея кажется привлекательной, так как обещают видимый результат в краткосрочной перспективе в определённом месте. Но любая группа стран, которая продвигает эту идею, в конечном счёте, проиграет другой группе, которая тайно или явно продолжает развивать опасную, но эффективную технологию.

39. представления о том, что человеческая адаптируемость высока и продолжает неограниченно расти благодаря новым технологиям

Это верно, однако опасность состоит в том, что средства разрушения, доступные людям, совершенствуются быстрее, чем средства защиты.

40. Неспособность системы смоделировать саму себя

Хотя мы не можем исследовать глобальные катастрофы экспериментально, мы можем рассчитывать, что, благодаря успехам компьютерного моделирования, мы сможем просчитать некоторые модели в виртуальном пространстве. Однако эта возможность ограничена рядом обстоятельств. Во-первых, мы всё равно не учтём неизвестные нам факторы – например, расположение опасных комет или особенности физических законов. Во-вторых, такая модель не может быть полна, так как она не включает в себя моделирование того, что мы осуществляем акт моделирования. Иначе бы получилась бесконечно большая модель, как в случае отражения двух зеркал друг напротив друга. Это является следствием математического принципа: множество не может содержать, в качестве элемента, самого себя. То есть одно дело – прогноз будущего, а другое – прогноз его с учётом влияния, которое окажет данный прогноз. Только модель с определённым огрублением может быть рассчитана. Если мы исследуем будущее поведение системы с искусственным интеллектом, то это не работает, так как модель также должна содержать ИИ. В-третьих, наши данные о мире и принципы моделирования должны быть абсолютно точны, что тоже трудно достижимо. Мы не можем выбрать правильную модель, не проведя эксперимент. Чтобы предсказать возможность глобального потепления, нам нужна правильная модель. Чтобы узнать, какая именно модель правильная, нам нужен эксперимент. И этот эксперимент будет надёжным, только если в ходе него произойдёт глобальное потепление, иначе это будет только интерпретация, то есть ещё одна модель.