2.2. Дополнительные правила Кодда

Набор этих требований, послуживших де-факто определением OLAP, достаточно часто вызывает различные нарекания, например, правила 1, 2, 3, 6 являются требованиями, а правила 10, 11 — неформализованными пожеланиями. Таким образом, перечисленные 12 требований Кодда не позволяют точно определить OLAP. В 1995 г. Кодд добавил еще шесть правил:

13. Пакетное извлечение против интерпретации — OLAP-система должна в равной степени эффективно обеспечивать доступ как к собственным, так и к внешним данным.

14. Поддержка всех моделей OLAP-анализа — OLAP-система должна поддерживать все четыре модели анализа данных, определенные Коддом: толковательную, стереотипную, категориальную и умозрительную.

15. Обработка ненормализованных данных — OLAP-система должна быть интегрирована с ненормализованными источниками данных. Модификации данных, выполненные в среде OLAP, не должны приводить к изменениям данных, хранимых в исходных внешних системах.

16. Сохранение результатов OLAP: хранение их отдельно от исходных данных — OLAP-система, работающая в режиме чтения-записи, после модификации исходных данных должна сохранять результаты отдельно друг от друга, т.е. обеспечивать безопасность всех исходных данных.

17. Исключение отсутствующих значений — OLAP-система, представляя данные пользователю, должна отбрасывать все отсутствующие значения, т.е. они должны отличаться от нуле­вых значений.

18. Обработка отсутствующих значений — OLAP-система должна игнори­ровать все отсутствующие значения без учета их источника. Эта особенность связана с 17-м правилом.

Кроме того, Кодд разбил все восемнадцать правил на четыре группы, и назвал их особенностями. Группы получили названия: В, S, R и D.

Основные особенности (В) включают следующие правила:

• многомерное концептуальное представление данных (правило 1);

• интуитивное манипулирование данными (правило 10);

• доступность (правило 3);

• пакетное извлечение против интерпретации (правило 13);

• поддержка всех моделей OLAP-анализа (правило 14);

• архитектура "клиент-сервер" (правило 5);

• прозрачность (правило 2);

• многопользовательская поддержка (правило 8).

Специальные особенности (S):

• обработка ненормализованных данных (правило 15);

• сохранение результатов OLAP: хранение их отдельно от исходных данных (правило 16);

• исключение отсутствующих значений (правило 17);

• обработка отсутствующих значений (правило 18).

Особенности представления отчетов (R):

• гибкость формирования отчетов (правило 11);

• стандартная производительность отчетов (правило 4);

• автоматическая настройка физического уровня (измененное оригинальное правило 7).

Управление измерениями (D):

• универсальность измерений (правило 6);

• неограниченное число измерений и уровней агрегации (правило 12);

• неограниченные операции между размерностями (правило 9).

2.3. Тест fasmi

Определенные ранее особенности распространены. Более известен тест FASMI (Fast of Shared Multidimensional Information), созданный в 1995 г. Ричардом Критом и Найджелом Пендсом на основе анализа правил Кодда. В данном контексте акцент сделан на скорость обработки, наличие средств статистического анализа, многопользовательский доступ, многомерность и релевантность информации, т. е. представление анализируемых фактов как функций от большого числа их характеризующих параметров. Они определили OLAP следующими пятью ключевыми словами: Fast (Быстрый), Analysis (Анализ), Shared (Разделяемой), Multidimensional (Многомерной), Information (Информации).

Fast (Быстрый) — OLAP-система должна обеспечивать выдачу большинства ответов пользователям в пределах приблизительно пяти секунд. При этом самые простые запросы обрабатываются в течение одной секунды, и очень немногие более двадцати секунд. Конечные пользователи воспринимают процесс неудачным, если результаты не получены на протяжении тридцати секунд. Они способны нажать комбинацию клавиш <Ctrl>+<Alt>+<Del>, если система не предупредит их, что обработка данных требует большего времени. Даже если система предупредит, что процесс будет длиться существенно дольше, пользователи могут отвлечься и потерять мысль, после чего качество анализа сильно страдает. Такой скорости трудно достигнуть с большим количеством данных, в особенности при специальных очень быстрых вычислениях. Для достижения такой цели используются разные методы, включая применение аппаратных платформ с большей производительностью.

Analysis (Анализ) — OLAP-система должна справляться с любым логиче­ским и статистическим анализом, характерным для данного приложения, и обеспечивать его сохранение в виде, доступном для конечного пользователя. Система должна позволять пользователю определять новые спе­циальные вычисления как часть анализа и формировать отчеты любым же­лаемым способом без необходимости программирования. Все требуемые функциональные возможности анализа должны обеспечиваться понятным для конечных пользователей способом.

Shared (Разделяемой) — OLAP-система должна выполнять все требования защиты конфиденциальности. Если множественный доступ для записи необходим, обеспечивается блокировка модификаций на соответствующем уровне. Обработка множест­венных модификаций должна выполняться своевременно и безопасным спо­собом.

Multidimensional (Многомерной) — OLAP-система должна обеспечить многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий, обеспечивающих наиболее логичный способ анализа. Это требование не устанавливает минимальное число измерений, которые должны быть обработаны, поскольку этот показа­тель зависит от приложения. Оно также не определяет используемую техно­логию БД, если пользователь действительно получает многомерное концеп­туальное представление информации.

Information (Информации) — OLAP-система должна обеспечивать получение необходимой информации в условиях реального приложения. Мощность различных систем измеряется не объемом хранимой информации, а количеством входных данных, которые они могут обработать. В этом смысле мощность продуктов сильно различается. Большие OLAP-системы могут оперировать в тысячу раз большим количеством данных по сравнению с простыми версиями OLAP-систем. При этом следует учитывать множество факторов, включая дублирование данных, использование дискового пространства, эксплуатационные показате­ли, требуемую оперативную память, интеграцию с информационными хранилищами и т. п.