
- •Теорія ймовірностей
- •Математична статистика Методичні вказівки до практичних занять
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формул комбінаторики.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням теорем множення ймовірностей.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули повної ймовірності і формули Байєса.
- •1. Питання до теми
- •2. Теоретичні вказівки
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули Бернуллі.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули Пуассона, теорем Лапласа
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження функції і щільності розподілу неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження математичного сподівання дискретної та неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження дисперсії та середнього квадратичного дискретної та неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження довірчих інтервалів для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при відомому
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження вибіркового рівняння прямої лінії регресії
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
2. Питання до теми
1. За якої умови використовується формула Пуассона7
2. Записати формулу Пуассона для малоймовірних випадкових подій.
3. Записати асимптотичні формули для обчислення ймовірностей випадкових подій для n незалежних експериментів за схемою Бернуллі.
4. Чому
дорівнює
?
5. Чому
дорівнює
?
6. Чому
дорівнює
?
5. Сформулювати локальну теорему Муавра – Лапласа.
7. Сформулювати інтегральну теорему Муавра – Лапласа.
3. Розв’язання завдань
Приклад 1. Фабрика випускає 75% виробів 1-го сорту. Із партії готових виробів навмання беруть 400 деталей. Обчислити ймовірність таких випадкових подій:
1) виробів 1-го сорту виявиться 290 шт.;
2) 300 шт.;
3) 320 шт.
Розв’язання. За умовою задачі маємо:
n=400; p = 0.75; q = 0.25; m = 290; 300; 320.
1)
;
;
3)
Приклад 2. Імовірність того, що посіяне зерно проросте в лабораторних умовах, у середньому дорівнює 0,9. Було посіяно 700 зернин ячменю в лабораторних умовах. Визначити найімовірніше число зернин, що проростуть із цієї кількості зернин, та обчислити ймовірність цього числа.
Розв’язання. За умовою задачі маємо:
n=700; p = 0.9; q = 0.1.
Отже, шукане число дорівнює 630.
Відповідна ймовірність буде така:
Приклад 3. Верстат-автомат виготовляє однотипні деталі. Імовірність того, що виготовлена одна деталь виявиться стандартною, є величиною сталою і дорівнює 0,95. За зміну верстатом було виготовлено 800 деталей. Яка ймовірність того, що стандартних деталей серед них буде:
1) від 720 до 780 шт.;
2) від 740 до 790 шт.
Розв’язання. За умовою задачі маємо:
n=800; p = 0.95; q = 0.05; 720 m 780; 740 m 790.
1)
2)
Приклад 4. В електромережу ввімкнено незалежно одну від одної 500 електролампочок, які освітлюють у вечірній час виробничий цех заводу. Імовірність того, що електролампочка в електромережі не перегорить, є величиною сталою і дорівнює 0,8. Яка ймовірність того, що з 500 лампочок не перегорить не більш як 380 шт.?
Розв’язання. За умовою задачі маємо:
n=500; p = 0.8; q = 0.2; 0 m 380
Приклад 5. Радіоприлад містить 1000 мікроелементів, які працюють незалежно один від одного, причому кожний може вийти з ладу під час роботи приладу з ймовірністю р = 0,002. Обчислити ймовірності таких випадкових подій:
1) під час роботи приладу з ладу вийдуть 3 мікроелементи;
2) від трьох до шести.
Розв’язання.
За умовою задачі маємо: р
= 0,002; ;
n
=1000;
m
=3,
.
Оскільки n
велике,
а р мале число, то для обчислення
ймовірностей застосуємо формули (13) та
(14). Для цього обчислимо значення параметра
а=np=1000*0,002=2.
1)
2)
=
Приклад
6.
Імовірність появи випадкової події в
кожному з 900 незалежних експериментів
є величиною сталою і дорівнює 0,75. Яким
має бути значення
,
щоб
0,99?
Розв’язання. За умовою задачі р = 0,75; q =0,25; n =900; 2Ф(х) = 0,99. Далі маємо Ф(х) = 0,495; х =2,74 і
Отже,
умову задачі задовольняє значення
.