
- •1. Типи комп’ютерних та медичних даних
- •Практична частина
- •Практична робота №2 Представлення результатів аналізу даних в наукових публікаціях
- •Теоретична частина
- •Загальні вимоги до представлення статистичних даних в наукових публікаціях
- •Опис програмного забезпечення, необхідного для виконання практичного завдання
- •Нумерація сторінок
- •Вставка колонтитулів
- •Вставка зносок
- •Форматування абзаців
- •Встановлення позицій табуляції
- •Створення багатошпальтового документа
- •Вставка графічних об'єктів
- •Редактор формул
- •Створення списків
- •Практична частина
- •Практична робота №3 Робота з найпростішими базами даних
- •Теоретична частина
- •Практична частина
- •Оцінка діагностичної ефективності медичних тестів
- •Практичні завдання
- •2. Основні статистичні терміни, що використовуються при медико-біологічних дослідженнях
- •Практичні завдання
- •Практична робота №6 Використання статистичних методів для обробки результатів медико-біологічних досліджень
- •Теоретична частина
- •1. Закони розподілу дискретних та неперервних величин.
- •2. Сучасна технологія статистичного аналізу медико-біологічних даних.
- •3. Визначення параметрів розподілу випадкових величин та перевірка гіпотез
- •3.Використання табличного процесора Ехсеl для елементарної статистичної обробки даних
- •Практичні завдання
- •Практична робота №7 Виявлення взаємозв'язків між вибірками. Кореляційний та регресійний аналіз
- •Теоретична частина
- •Практична робота №8 Моделювання медичних та біологічних об’єктів і явищ
- •Короткі теоретичні відомості
- •1. Поняття моделювання. Застосування та вимоги до моделей.
- •2. Класифікація моделей
- •3. Види моделювання
- •4. Медичні та біологічні моделі
- •4.1. Кінетичні моделі популяції клітин
- •4.2. Модель відкритої системи
- •4.3. Модель Вольтерра жертва-хижак
- •4.4. Статичні моделі серцево-судинної системи
- •Практична частина
- •Система адресації в Internet
- •Практичне завдання
Практичні завдання
Завдання №1. Обчислення основних статистичних характеристик за допомогою табличного процесора Excel
2.1. Розглянути результати досліджень, що приведені в таблиці 1 та занести їх в електронну таблицю.
2.2. Обчислити основні статистичні параметри результатів досліджень, приведених в таблиці 5.2 Для виконання цього завдання необхідно:
2.2.1. Команда Сервис→ Анализ даных→ Инструменты анализа→ Описательная статистика.
2.2.3. У діалоговому вікні, що з'явилося, вказати вхідний та вихідний діапазон, тобто ввести посилання на комірки, що містять аналізовані дані.
2.2.4. Проаналізувати результати і зробити висновки про вміст натрію в плазмі крові і добової екскреції альдостерона з сечею у хворих з ессенціальною гіпертензією I-III стадії і у осіб контрольної групи в порівняльному аспекті.
2.2.5. Порівняти розрахункові коефіцієнти асиметрії та ексцесу з табличними і зробити висновок про характер розподілу вивчаємих змінних. Критичні значення коефіцієнтів асиметрії та ексцеса наведені в таблиці №5.3 та №5.4.
Таблиця 5.2. Вміст натрію в плазмі крові (ммоль/л) і величини добової екскреції альдостерону з сечею (мкг/доб) у хворих з ессенціальною гіпертензією I-III стадій (1-а група) і у осіб контрольної групи (2-а група)
Досліджувана группа |
Контрольна группа |
||
Натрій плазми, ммоль/л |
Екскреція альдостерона, мкг/добу |
Натрій плазми, ммоль/л |
Екскреція альдостерона, мкг/добу |
146,5 |
27,2 |
137,0 |
11,2 |
150,0 |
25,1 |
136,0 |
12,1 |
155,0 |
24,4 |
132,0 |
11,8 |
140,0 |
29,3 |
140,0 |
10,3 |
160,0 |
28,7 |
132,0 |
13,4 |
158,0 |
28,9 |
131,0 |
9,0 |
161,0 |
31,3 |
133,0 |
10,7 |
142,0 |
32,0 |
129,0 |
11,1 |
143,0 |
31,0 |
134,0 |
11,3 |
156,0 |
34,0 |
131,0 |
11,8 |
144,0 |
32,0 |
138,0 |
11,9 |
152,0 |
34,0 |
139,0 |
11,4 |
153,0 |
33,7 |
140,0 |
10,0 |
169,0 |
34,0 |
129,0 |
12,3 |
164,0 |
34,0 |
127,0 |
11,9 |
147,0 |
33,0 |
133,0 |
10,7 |
155,0 |
34,0 |
129,0 |
9,0 |
163,0 |
35,0 |
131,0 |
11,0 |
159,0 |
36,0 |
128,0 |
11,3 |
152,0 |
33,9 |
126,0 |
10,0 |
151,5 |
33,2 |
128,0 |
11,5 |
158,0 |
32,2 |
133,0 |
11,2 |
150,7 |
31,3 |
132,0 |
10,8 |
149,2 |
34,0 |
131,0 |
14,0 |
151,3 |
26,0 |
127,0 |
11,8 |
Таблиця 5.3
Критичні
значення коефіцієнта асиметрії (
),
що використовується для перевірки
гіпотези про нормальність розподілу
-
Об’єм вибірки
Рівні значущості, %
Об’єм вибірки
Рівні значущості, %
5
1
5
1
25
0,711
1,061
250
0,251
0,360
30
0,661
0,982
300
0,230
0,329
35
0,621
0,921
350
0,213
0,305
40
0,587
0,869
400
0,200
0,285
45
0,558
0,825
450
0,188
0,269
50
0,533
0,787
500
0,179
0,255
60
0,492
0,723
550
0,171
0,243
70
0,459
0,673
600
0,163
0,233
80
0,432
0,631
650
0,157
0,224
90
0,409
0,596
700
0,151
0,215
100
0,389
0,567
750
0,146
0,208
125
0,350
0,508
800
0,142
0,202
150
0,321
0,464
850
0,138
0,196
175
0,298
0,430
900
0,134
0,190
200
0,280
0,403
950
0,130
0,185
Р
0,05
0,01
—
0,05
0,01
Додаток № 2
Таблиця 5.4 Критичні значення коефіцієнта ексцеса (Ех), що використовується для перевірки гіпотези про нормальність розподілу
Об’єм вибірки n |
Рівні значущості, % |
||
10 |
5 |
1 |
|
11 |
0,890 |
0,907 |
0,936 |
16 |
0,873 |
0,888 |
0,914 |
21 |
0,863 |
0,877 |
0,900 |
26 |
0,857 |
0,869 |
0,890 |
31 |
0,851 |
0,863 |
0,883 |
36 |
0,847 |
0,858 |
0,877 |
41 |
0,844 |
0,854 |
0,872 |
46 |
0,841 |
0,851 |
0,868 |
51 |
0,839 |
0,848 |
0,865 |
61 |
0,835 |
0,843 |
0,859 |
71 |
0,832 |
0,840 |
0,855 |
81 |
0,830 |
0,838 |
0,852 |
91 |
0,828 |
0,835 |
0,848 |
101 |
0,826 |
0,834 |
0,846 |
201 |
0,818 |
0,823 |
0,832 |
301 |
0,814 |
0,818 |
0,826 |
401 |
0,812 |
0,816 |
0,822 |
501 |
0,810 |
0,814 |
0,820 |
р |
0,10 |
0,05 |
0,01 |