
- •1 Москва 2008
- •Авторы:
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
- •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •0 ≈ Годы
- •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
- •5.2. Относительные показатели
- •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
- •5.3. Средние показатели
- •Себестоимость продукции «z»
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1. Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •7.5. Серийная выборка
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Статистика как наука
- •2. Сбор статистической информации
- •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •4. Статистические таблицы
- •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
- •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
- •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •11. Статистический анализ структуры
- •12. Экономические индексы
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения
- •Нормального закона распределения
- •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Гпава 10
- •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
- •Глава 11
- •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
- •Глава 12
- •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
11. Статистический анализ структуры
11.1. Имеются следующие данные о структуре инвестиций в основной капитал по формам собственности инвесторов (см. табл.).
Проведите анализ структурных сдвигов на основе показателей «абсолютного» при-
роста и темпа роста удельного веса.
(% к итогу)
Форма собственности |
2000 |
2001 |
Российская в том числе: государственная муниципальная частная общественных и религиозных организаций потребительской кооперации смешанная российская Иностранная Совместная российская и иностранная |
86,2
23,9 4,5 29,8 0,1 од 27,8 1,5 12,3 |
86,1
22,1 4,5 37,7 ОД од 21,6 2,0 11,9 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
11.2. Известны следующие данные об объемах кредитных вложений на конец года:
(млрд. руб.)
Заемщики кредитных средств |
2000 |
2001 |
||||
всего |
в том числе |
всего |
в том числе |
|||
в рублях |
в иностранной валюте |
в рублях |
в иностранной валюте |
|||
Предприятия и организации Банки Физические лица |
763,3
104,7 44,7 |
507,4
44,8 34,6 |
256,0
60,0 10,2 |
1191,5
129,9 94,7 |
822,1
68,2 78,5 |
369,3
61,8 16,2 |
Итого |
912,7 |
586,8 |
326,2 |
1416,1 |
968,8 |
447,3 |
Проведите анализ изменения структуры предоставленных кредитов, используя пока-
затели «абсолютного» прироста и темпа роста удельного веса.
11.3. Изменение удельного веса российского экспорта в страны СНГ характеризуется следующими данными:
229
ПРАКТИКУМ
Вид продукции |
Удельный вес, % |
|
2000 |
2001 |
|
Продовольственные товары и сельскохозяйственное сы- рье Минеральные продукты Продукция химической промышленности Кожевенное сырье, пушнина Продукция лесной и целлюлозно-бумажной промышленно- сти Текстиль, текстильные изделия и обувь Металлы, драгоценные камни и изделия из них Машины, оборудование и транспортные средства Прочие |
5,2 49,2 10,2 0,3 3,0 2,1 10,2 18,0 1,8 |
5,8 43,8 10,7 0,4 3,1 2,1 10,9 21,0 2,2 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
Определите, по каким видам продукции доля экспорта претерпела за год наибольшие
«абсолютные» и относительные изменения.
11.4. Производство зерна в хозяйствах различных категорий характеризуется сле-
дующими данными:
(млн. т)
-
Категории хозяйств
1998
1999
2000
2001
Сельскохозяйственные организации
Хозяйства населения
Крестьянские (фермерские) хозяйства
44,2
0,4
3,2
50,3
0,5
3,9
59,4
0,6
5,5
75,1
0,7
9,4
Итого
47,8
54,7
65,5
85,2
Вычислите среднегодовые абсолютные приросты удельных весов отдельных катего-
рий хозяйств в общем объеме производства зерна.
11.5. Структура денежных доходов населения характеризуется следующими данными:
Показатели |
1992 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Денежные доходы - всего в том числе: оплата труда социальные трансферты доходы от собственности доходы от предпринимательской деятельности другие доходы |
100,0
73,6 14,3 1,0
8,4 2,7 |
100,0
66,4 14,8 5,7
12,5 0,6 |
100,0
64,8 13,4 5,5
14,5 1,8 |
100,0
65,8 13,4 7,3
12,6 0,9 |
100,0
61,4 14,4 7,1
15,9 1,2 |
100,0
64,5 14,9 5,5
13,2 1,9 |
Проанализируйте динамику структуры, рассчитав цепные и базисные (по сравнению с 1992 г.) темпы роста удельного веса каждого источника доходов.
11.6. По данным задачи 11.4 определите средние удельные веса отдельных категорий хозяйств в общем объеме производства зерна за весь рассматриваемый период.
230
ПРАКТИКУМ
11.7. Денежные доходы населения в абсолютном выражении за период с 1997 по
2001 гг. составляли:
-
Годы
1997
1998
1999
2000
2001
Денежные доходы, млрд. руб. (1997 г. - трлн. руб.)
1654
1767
2848
3815
4999
Рассчитайте средние удельные веса отдельных источников денежных доходов за
1997-1998 гг. и 1999-2001 гг., используя данные таблицы и задачи 11.5. Проанализируйте полученные результаты.
11.8.По данным задачи 11.5 рассчитайте линейные коэффициенты абсолютных структурных сдвигов для каждого года начиная с 1998 г. В какие годы структура денеж- ных доходов населения претерпела наибольшие и наименьшие изменения?
11.9.Имеются следующие данные о структуре пассажирооборота:
Вид транспорта |
Пассажирооборот, % |
|
2000 |
2001 |
|
Железнодорожный Автобусный Трамвайный Троллейбусный Метрополитен Внутренний водный Воздушный |
34,4 33,9 5,1 5,7 9,7 0,2 11,0 |
33,1 32,5 4,9 5,8 10,8 0,2 12,7 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
Рассчитайте линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Изменение удельного веса какого вида транспорта оказало наибольшее влияние на полученную величину?
11.10 По данным задачи 11.9 рассчитайте квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов. Сравните полученное значение с ранее рассчитанным линейным ко- эффициентом и сделайте выводы о соотношении линейных и квадратических оценок.
11.11. Численность и структура контингента студентов негосударственных высших учебных заведений характеризуются следующими данными (на начало учебного года):
Форма обучения |
2000/2001 |
2001/2002 |
||
численность, тыс. чел. |
удельный вес, % |
численность, тыс. чел. |
удельный вес, % |
|
Дневная Вечерняя Заочная Экстернат |
183 44 243 1 |
38,9 9,3 51,6 0,2 |
224 50 355 1 |
35,6 7,9 56,3 0,2 |
Итого |
471 |
100,0 |
630 |
100,0 |
Рассчитайте квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.
11.12. Производство легковых автомобилей в России характеризуется следующими данными:
231
ПРАКТИКУМ
(тыс. шт.)
-
Производитель
1994
1995
1999
2000
АЗЛК
ВАЗ ГАЗ
«Ижмаш» КамАЗ УАЗ
67,9
530,9
118,2
21,9
6,1
53,2
40,6
609,2
118,7
12,8
8,6
44,9
30,1
677,7
125,5
4,8
28,0
38,7
6,5
705,6
116,3
27,4
33,6
40,3
Всего
798,2
834,8
904,8
929,7
Сравните изменение структуры производства автомобилей в 1995 г. относительно
1994 и в 2000 г. относительно 1999 г., используя квадратический коэффициент относи-
тельных структурных сдвигов.
11.13.По данным задачи 11.12 сделайте сводную оценку изменения структуры про- изводства автомобилей по автозаводам в целом за 6 лет, используя линейный коэффици- ент абсолютных структурных сдвигов за я периодов.
11.14.Сравните распределение денежных доходов населения РФ за 1992 и 2001 гг. с помощью коэффициента Джини по следующим данным:
-
20%-ные группы населения
Доля в совокупных доходах, %
1992
2001
Первая (с наименьшими доходами)
Вторая Третья Четвертая
Пятая (с наивысшими доходами)
6,0
11,6
17,6
26,5
38,3
5,9
10,4
15,0
21,7
47,0
Итого
100,0
100,0
11.15. По данным бюджетных обследований получено следующее распределение на-
селения области по уровню доходов:
-
10%-ные группы населения
Доля в совокупных доходах, %
1 (с наименьшими доходами)
2
3
4
5
6
7
8
9
10 (с наивысшими доходами)
2,7
4,6
6,3
8,4
9,8
11,5
12,9
13,3
14,6
15,9
Итого
100,0
Оцените дифференциацию доходов населения, используя коэффициент Джини.
11.16. На основе коэффициента Лоренца определите степень концентрации безра-
ботного населения по районам области:
232
ПРАКТИКУМ
-
Район
Удельный вес, %
в численности трудоспособного населения
в численности безработного населения
1
2
3
4
5
6
7
12,4
18,0
6,2
9,4
16,8
13,5
23,7
8,9
24,3
5,9
5,4
19,2
23,9
12,4
Итого
100,0
100,0
11.17. Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими дан-
ными:
-
Группы населения по уровню жилищных условий (м2 общей площади на 1 человека)
Численность населения,
тыс. чел.
Общая площадь,
тыс. м2
До 10
10-20
20-30
30-40
40 и более
27,3
48,0
96,4
32,3
8,5
218,4
768,2
2313,6
1130,5
357,0
Определите степень расслоения населения по уровню жилищных условий.
11.18.По данным задачи 11.14 рассчитайте коэффициенты Лоренца для 1992 и 2001
гг. Сравните результаты расчетов со сделанными ранее выводами.
11.19.Используя следующую группировку, рассчитайте показатели централизации про-
изводства нефтепродуктов в двух областях и проанализируйте полученные результаты:
Группы предприятий по объему производства, тыс. т |
Область А |
Область Б |
||
число предприятий |
произведено, тыс. т |
число предприятий |
произведено, тыс. т |
|
До 50 50-100 100 и более |
1 2 2 |
38,6 182,1 215,6 |
2 4 1 |
51,7 285,0 270,3 |
11.20. Производство легковых автомобилей в Германии в 2000 г. характеризуется следующими данными:
233
ПРАКТИКУМ
-
Фирма
Объем производства, тыс. шт.
Audi
BMW BMWAlpina Ford
Mercedes-Benz
Opel Porsche VW
593,8
709,5
0,8
577,4
924,6
992,9
52,3
1 293,7
Итого
5145,0
Используя эти данные, а также данные задачи 11.12, сравните уровень централиза-
ции автомобилестроения в России и Германии.
234
ПРАКТИКУМ