Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Minashkin-TeoriyaStatistiki2008.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
10.68 Mб
Скачать

Заключение

Мы рассмотрели приемы сбора, обработки и анализа статистических данных, кото- рые являются методологическим базисом любой статистической работы. В то же время, необходимо отметить, что статистическое наблюдение не является обязательным этапом статистического исследования. Во многих случаях экономист-аналитик имеет дело с ма- териалом, полученным из баз данных, бюллетеней информационных агентств, статисти- ческих сборников и других источников. Тогда работа должна начинаться с проверки пол- ноты и качества данных, их группировки, а при отсутствии необходимости в этих этапах – с расчета индивидуальных и обобщающих показателей.

Рассмотренные приемы и методы с успехом могут использоваться не только в практике статистического анализа. Статистическая методология исследования в настоя- щее время заняла прочные позиции во многих областях знания. Статистические формулы находят применение в макро- и микроэкономике, оценке бизнеса и недвижимости, финан- совом анализе, техническом анализе товарных и финансовых рынков.

Более того, подвергающийся статистической обработке материал не обязательно должен относиться к экономической области. В большинстве случаев, описанные приемы и показатели будут работоспособны и эффективны при обобщении и анализе технической, биологической, медицинской, демографической и социологической информации.

Рассматриваемые в пособии методы в большинстве случаев иллюстрированы прак- тическими примерами. Подобные вычисления при небольших объемах совокупности или коротких динамических рядах не очень трудоемки. При работе же с большими массивами статистической информации необходимо использовать прикладное программное обеспе- чение, существенно ускоряющее и упрощающее все расчеты. Среди наиболее распростра- ненных современных программных продуктов следует отметить пакеты Мезозавр, ОЛИМП, САНИ, Эвриста, STATISTICA, STATGRAPHICS и SPSS.

154

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Рекомендуемая литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр.

РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:

ИНФРА-М, 2004.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой дея- тельности: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и стати- стика, 2004.

4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под.ред. проф. Р.А. Шмойловой. –

М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. – М.: Финансы и статистика, 1989.

6. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики:

Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2004.

7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред.

В.Э.Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998.

155

Практикум

ПРАКТИКУМ

ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]