
- •1 Москва 2008
- •Авторы:
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
- •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •0 ≈ Годы
- •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
- •5.2. Относительные показатели
- •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
- •5.3. Средние показатели
- •Себестоимость продукции «z»
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1. Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •7.5. Серийная выборка
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Статистика как наука
- •2. Сбор статистической информации
- •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •4. Статистические таблицы
- •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
- •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
- •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •11. Статистический анализ структуры
- •12. Экономические индексы
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения
- •Нормального закона распределения
- •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Гпава 10
- •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
- •Глава 11
- •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
- •Глава 12
- •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
На практике, как правило, расчет индексов не является разовой акцией. Индексы позволяют получать сводную оценку изучаемых процессов постоянно, месяц за месяцем, год за годом. Однако при этом для достижения сопоставимости они должны рассчиты- ваться по единой методологии. Такая методология или схема расчета индексов за не- сколько последовательных временных периодов называется системой индексов.
В зависимости от информационной базы и целей исследования индексная система может строится по-разному. Рассмотрим некоторые варианты ее построения их на приме- ре сводного индекса цен, рассчитываемого за n периодов.
Если сравнивать цены каждого периода с ценами периода предшествующего полу- чаемая индексная система будет включать цепные индексы, отражающие изменение цен за каждый из периодов рассматриваемого временного интервала. При этом в качестве ве- сов можно использовать объемы реализации каждого конкретного периода или же посто- янные объемы какого-либо периода, принятого в качестве базисного. Тогда индексная система будет включать индексы, соответственно, с переменными или с постоянными ве- сами. Цепные индексы цен с переменными весами имеют следующий вид:
151
ИНДЕКСЫ
Ι p 10
∑ p1 q1
=
p q
; Ι p 21
∑ p2 q2
=
p q
; Ι p 3 2
∑ p3 q3
= ;
p q
Ι p n n −1 =
∑ pn qn
;
p q
∑ 0 1
∑ 1 2
∑ 2 3
. . . .
∑ n −1 n
При использовании постоянных весов система преобразуется:
Ι p 10
∑p1 q0
=
p q
; Ι p 21
∑p2 q 0
=
; Ι p 3 2
∑p3 q0
= ;
p q
Ι p n n −1 =
∑pn q 0
;
p q
∑ 0 0
∑ p1 q0
∑ 2 0
. . .
∑ n −1 0
Отметим, что использование постоянных весов более предпочтительно, так как рассчитываемые таким образом индексы мультипликативны, т.е. их можно последова- тельно перемножать и получать величину показателя за более продолжительный период. Так, например, располагая индексами цен за три последовательных месяца, можно полу- чить сводную оценку изменения цены в целом за квартал и т.п. Индексы с переменными весами такой возможности не предоставляют.
Если сравнивать цены каждого периода с ценами какого-либо базисного периода (как правило – начального) получаемая индексная система будет включать базисные ин- дексы, отражающие изменение цен накопленным итогом, т.е. с начала рассматриваемого временного интервала. Например, изменение цен в январе по сравнению с декабрем предшествующего года, в феврале – по сравнению с тем же декабрем и т.д. При этом в ка- честве весов также можно использовать объемы реализации каждого конкретного периода или же постоянные объемы периода, принятого в качестве базисного. Система базисных индексов с переменными весами имеет следующий вид:
Ι p 10
∑p1 q1
=
p q
; Ι p 2 0
∑p2 q2
=
p q
; Ι p 3 0
∑p3 q3
= ;
p q
Ι p n 0
∑pn q n
= ;
p q
∑ 0 1
∑ 0 2
∑ 0 3
. . . .
∑ 0 n
Базисные индексы цен с постоянными весами рассчитываются по формулам:
Ι p 10
∑p1 q0
=
p q
; Ι p 2 0
∑p2 q0
=
p q
; Ι p 3 0
∑p3 q0
= ;
p q
Ι p n 0
∑pn q0
= ;
p q
∑ 0 0
∑ 0 0
∑ 0 0
. . . .
∑ 0 0
Отметим, что использование постоянных весов приводит базисные индексы, так же как и индексы цепные, к сопоставимому виду.