Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

9.1 Понятие о рядах динамики и их виды

Процессы и явления социально-экономической жизни общества, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении. Для то- го, чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития яв- лений, статистика строит особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики (иногда их называют временными рядами), то есть – это ряды изме- няющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хроноло- гическом порядке. В англоязычной литературе для временных рядов используется термин

«time series».

Ряды динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периоди- ческого статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным перио- дам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки (гл.2) системати- зируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда.

Каждый ряд динамики характеризуется двумя параметрами: значениями времени и соответствующими им значениями уровней ряда. Уровни ряда обычно обозначаются «y_t»: y₁, y₂ и т.д. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы, годы и т.д.) времени или определенные моменты (да- ты). Время в рядах динамики обозначается через «t».

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически.

Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам:

• В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды динамики

абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.

Ряды динамики абсолютных величин наиболее полно характеризуют развитие про- цесса или явления, например, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, добычи топлива, уставного капитала коммерческих банков и т.д.

Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показате- ля в совокупности или изменение показателей интенсивности отдельных явлений, напри- мер, удельного веса приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производ- ства продукции на душу населения; структуры инвестиций в основной капитал по отрас- лям экономики, индекса потребительских цен и т.д.

Ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня яв- ления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой числен- ности занятых в экономике; о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д.

^{• В зависимости от характера временного параметра ряды динамики делятся на мо-}

^{ментные и интервальные.}

Уровни моментных рядов динамики характеризуют явление по состоянию на оп-

_{ределенный момент времени.}

119

_{СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ}

Пример. Моментный ряд динамики, характеризующий численность персонала строительной фирмы на 1-е число каждого месяца за первое полугодие 2004 г., представ- лен в таблице 9.1.

_{Таблица 9.1.}

Дата	1.01	1.02	1.03	1.04	1.05	1.06
Численность персонала, чел	780	810	880	930	940	970

Следует помнить, что моментные ряды абсолютных величин нельзя суммировать. Бессмысленно, например, складывать численность персонала по состоянию на 1 января, 1 февраля и т.д. Полученная сумма ничего не выражает, так как в ней многократно повто- ряются одни и те же единицы совокупности.

Ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произве-

денный за определенный интервал времени, называется интервальным.

Пример. Интервальный ряд динамики, характеризующий динамику объема роз-

ничного товарооборота во всех каналах реализации в регионе, представлен в таблице 9.2.

_{Таблица 9.2.}

Дата	2000	2001	2002	2003	2004
Товарооборот, млн. руб.	28,3	31,9	38,3	42,3	45,2

Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда вполне реальный показатель, например, общий объем розничного товарооборота за 2000-2004 г.г.

• В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во време-

ни. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через оп- ределенные промежутки дат называются равноотстоящими (табл. 9.1 и табл. 9.2). Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими (табл. 9.3).

Пример. Рядом динамики с не равноотстоящими уровнями во времени может слу-

жить объем экспорта продукции предприятия, представленный в таблице 9.3.

_{Таблица 9.3.}

Годы	1993	1996	1998	2000	2004
Объем экспорта, млн. долл.	1110	1220	1320	1450	1640

• По числу показателей можно выделить изолированные (одномерные) и ком- плексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя ряда, то ряд динамики изолированный (например, данные о производст- ве газа по годам). В многомерном ряду представлена динамика нескольких показа-

_{телей, характеризующих одно явление.}

120

_{СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ}