
- •1 Москва 2008
- •Авторы:
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
- •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •0 ≈ Годы
- •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
- •5.2. Относительные показатели
- •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
- •5.3. Средние показатели
- •Себестоимость продукции «z»
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1. Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •7.5. Серийная выборка
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Статистика как наука
- •2. Сбор статистической информации
- •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •4. Статистические таблицы
- •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
- •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
- •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •11. Статистический анализ структуры
- •12. Экономические индексы
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения
- •Нормального закона распределения
- •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Гпава 10
- •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
- •Глава 11
- •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
- •Глава 12
- •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
7.3. Механическая (систематическая) выборка
Механическая выборка может быть применена в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последова- тельность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.). Для проведения отбора желательно, чтобы все единицы также имели порядковые номера от 1 до N.
Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, кото- рая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если их совокупности в 500000 единиц предполагается отобрать 10000 единиц, то пропор-
=
1
. Отбор единиц осуществляется в соответст-
50 500000 ÷ 10000
вии с установленной пропорцией через равные интервалы. Например, при пропорции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1:20 (5%-ная выборка)
– каждая 20-я единица и т.д.
Интервал отбора также можно определить как частное от деления 100% на уста-
новленный процент отбора. Так, при 2%-ном отборе интервал составит 50 (100%:2%), при
4%-ном отборе – 25 (100%:4%). В тех случаях, когда результат деления получается дроб- ным, сформировать выборку механическим способом при строгом соблюдении процента отбора не представляется возможным. Например, по этой причине нельзя сформировать
3%-ную или 6%-ную выборки.
Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систе- матической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каж- дого интервала регистрируется первое значение) или его завышением (если из каждого ин- тервала регистрируется последнее значение). Поэтому целесообразно из каждого интервала отбирать центральную или одну из двух центральных единиц. Например, при 5%-ной вы- борке интервал отбора составит 20 единиц, тогда отбор целесообразно начинать с 10-й или с
11-й единицы. В первом случае в выборку попадут 10, 30, 50, 70 и с таким же интервалом последующие единицы; во втором случае – единицы с номерами 11, 31, 51, 71 и т.д.
При механической выборке также может появиться опасность систематической ошибки, обусловленной случайным совпадением выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Так, при переписи
93
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
населения 1989 г. в ходе 25%-го выборочного обследования семей имела место опасность попадания в выборку квартир только одного типа (например, только однокомнатных или только трехкомнатных), так как на лестничных площадках многих типовых домов распо- лагаются именно по 4 квартиры. Чтобы избежать систематической ошибки, в каждом но- вом подъезде счетчик менял начало отбора.
Для определения средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности, используются соответствующие формулы, применяемые при собственно- случайном бесповторном отборе (7.4 и 7.7). При этом, определив необходимую числен- ность выборки и сопоставив ее с объемом генеральной совокупности, как правило, прихо- дится производить соответствующее округление для получения целочисленного интерва- ла отбора.
Например, в области зарегистрировано 12000 фермерских хозяйств. Определим, сколько из них нужно отобрать в порядке механического отбора для определения средней площади сельхозугодий с ошибкой ± 2 га. (Р=0,997). По результатам ранее проведенного обследования известно, что среднее квадратическое отклонение площади сельхозугодий составляет 8 га. Произведем расчет, воспользовавшись формулой 7.7.:
2
⋅ 82
⋅12000
= 142,3 ≈ 143.
32 ⋅ 82 + 2 2 ⋅12000
С учетом полученного необходимого объема выборки (143 феремерских хозяйства)
определим интервал отбора: 12000:143=83,9. Определенный таким способом интервал всегда округляется в меньшую сторону, так как при округлении в большую сторону про- изведенная выборка не достигнет рассчитанного по формуле необходимого объема. Сле- довательно, в нашем примере, из общего списка фермерских хозяйств необходимо ото- брать для обследования каждое 83-е хозяйство. При этом процент отбора составит 1,2% (100%:83).