Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Minashkin-TeoriyaStatistiki2008.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
10.68 Mб
Скачать

6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей

Изучая вариацию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупно- сти и опираясь на общую среднюю в расчетах, трудно оценить степень воздействия на не- го какого-либо отдельного признака.

При проведении такого анализа исходная совокупность должна представлять собой множество единиц, каждая из которых характеризуется двумя признаками – факторным (оказывающим влияние на взаимосвязанный с ним признак) и результативным (подвер- женным влиянию).

Для выявления взаимосвязи исходная совокупность делится по факторному при- знаку на группы. Выводы о степени взаимосвязи базируются на анализе вариации резуль- тативного признака. Если статистическая совокупность разбита на группы по какому-либо признаку, то для оценки влияния различных факторов, определяющих вариацию индиви- дуальных значений признака, используют правило сложения дисперсий.

σ

о

Общая дисперсия представляет собой сумму средней из внутригрупповой и меж-

групповой и дисперсий:

где:

σ

о

2 – общая дисперсия

2 = σ 2

+ δ 2 , (6.8.)

σ 2 – средняя из внутригрупповых дисперсий

δ 2 межгрупповая дисперсия

Общая дисперсия характеризует вариацию признака по всей совокупности как ре- зультат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц сово- купности.

2

σ 2 =

( хI х) fi , (6.9.)

где:

х i отдельные значения признака

fi

хi общая средняя варьирующего признака

fi вес варианта признака в общей совокупности.

80

АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки.

δ 2 = j j , (6.10.)

где:

( х х)2 n

f j

х – общая средняя варьирующего признака

х j – средняя j-ой группы

2

n j число единиц в j-ой группе ( n j = fi )

Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает ту часть вариации результа- тивного признака, которая обусловлена действием всех прочих неучтенных факторов, кроме фактора, по которому осуществлялась группировка. Другими словами внутри- групповая дисперсия отражает случайную вариацию. Внутригрупповая дисперсия рас- считывается отдельно по каждой j-ой группе.

где:

2 ( х j х j )

σ

=

i

n j

, (6.11.)

х – значение признака у отдельных элементов j-ой группы

i

x j средняя j-ой группы

n j - число единиц j-ой группы

Для всех групп в целом вычисляется средняя из внутригрупповых дисперсий,

взвешенных на частоты соответствующих групп по формуле:

2

σ 2 = σ j n j

(6.12.)

f i

Взаимосвязь между тремя видами дисперсий получила название правила сложения дисперсий. Таким образом, зная два вида дисперсий всегда можно определить третий:

σ

о

2 = σ 2

+ δ 2 . Из этого равенства следует, что общая дисперсия, как правило, будет

больше средней из групповых дисперсий. Это обусловлено тем, что при расчленении об- щей совокупности единиц на части по какому-либо признаку образуются более или менее однородные группы, в результате чего сокращается колеблемость признаков в пределах каждой группы. Это приводит к тому, что средняя из групповых дисперсий оказывается меньше дисперсии признака по всей совокупности единиц, причем разница между этими показателями будет тем больше, чем однороднее получаются группы в результате расчле- нения общей совокупности.

Теснота связи между факторным и результативным признаками оценивается на ос-

нове эмпирического корреляционного отношения:

δ 2

η j = σ 2

(6.13.)

Данный показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе к 1 будет его величина, тем сильнее взаимосвязь между рассматриваемыми признаками.

81

АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ

На следующем условном примере исследуем зависимость объема выполненных ра-

бот от формы собственности проектно-изыскательских организаций.

Выполнение работ проектно-изыскательскими организациями разной формы собственности

Таблица 6.2.

Форма собственности

Количество

предприятий

Объем выполненных работ

(млн. руб.)

Итого

Государственная

4

10, 30, 20, 40

100

Негосударственная

6

20, 40, 60, 20, 50, 50

240

Итого

10

340

Решение:

1. Определяется средний объем выполненных работ для предприятий двух форм собственности.

340

Х = = 34 млн. руб.

10

ности.

2. Определяется средний объем выполненных работ для каждой формы собствен-

Х госуд = 100 = 25 млн. руб.

4

Х негосуд. = 240 = 40 млн. руб.

6

2

3. Рассчитываются общая и внутригрупповые (т.е. для каждой группы) дисперсии.

σ об

2 = (10 − 34)

+ (30 − 34)2

+ (20 − 34)2

+ (40 − 34)2

10

+ (20 − 34)2

+ ... + (50 − 34)2

= 243,8

σ =

2

госуд.

(10 − 25)2

+ (30 − 25)2

+ (20 − 25)2

4

+ (40 − 25)2

= 125

σ =

2

негосуд..

(20 − 40)2

+ (40 − 40)2

+ (60 − 40)2

+ (20 − 40)2

6

+ (50 − 40)2

+ (50 − 40)2

≈ 233

4. Определяется средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Для это-

го расчета полученные ранее данные заносятся в таблицу.

Вспомогательная таблица.

Форма

собственности

Число

предприятий

Средняя по группе

Внутригрупповые

дисперсии

Государственная

4

25

125

Негосударственная

6

40

233

Итого

10

82

АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ

Средняя из внутригрупповых дисперсий

σ 2 = 125х4 + 233х6 = 189,8

10

Межгрупповая дисперсия

2

δ 2 = (25 − 34)

х4 + (40 − 34)2

10

х6

= 54

На последнем этапе решения задачи необходимо проверить тождество, отражающее закон сложения дисперсий:

54,0+189,8=243,8

Таким образом, можно сделать вывод о том, что объем работ, выполненных проектно-изыскательскими организациями на 22% [(54,0/243,8)х100%] зависит от фак- тора, положенного в основание группировки, т.е. от формы собственности, а на 78% [(189,8/243,8)х100%)] – от прочих факторов.

Вывод о том, что объем выполненных работ в гораздо большей степени зависит от каких-либо других факторов, чем от формы собственности предприятий подтверждается и величиной эмпирического корреляционного отношения:

54

η = = 0,47

243,8

Величина этого показателя свидетельствует о том, что зависимость объема работ от формы собственности предприятия невелика.

83

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]