
- •1 Москва 2008
- •Авторы:
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
- •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •0 ≈ Годы
- •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
- •5.2. Относительные показатели
- •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
- •5.3. Средние показатели
- •Себестоимость продукции «z»
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1. Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •7.5. Серийная выборка
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Статистика как наука
- •2. Сбор статистической информации
- •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •4. Статистические таблицы
- •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
- •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
- •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •11. Статистический анализ структуры
- •12. Экономические индексы
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения
- •Нормального закона распределения
- •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Гпава 10
- •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
- •Глава 11
- •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
- •Глава 12
- •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
Изучая вариацию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупно- сти и опираясь на общую среднюю в расчетах, трудно оценить степень воздействия на не- го какого-либо отдельного признака.
При проведении такого анализа исходная совокупность должна представлять собой множество единиц, каждая из которых характеризуется двумя признаками – факторным (оказывающим влияние на взаимосвязанный с ним признак) и результативным (подвер- женным влиянию).
Для выявления взаимосвязи исходная совокупность делится по факторному при- знаку на группы. Выводы о степени взаимосвязи базируются на анализе вариации резуль- тативного признака. Если статистическая совокупность разбита на группы по какому-либо признаку, то для оценки влияния различных факторов, определяющих вариацию индиви- дуальных значений признака, используют правило сложения дисперсий.
σ
о
групповой
и дисперсий:
где:
σ
о
2 = σ 2
+ δ 2 , (6.8.)
σ 2 – средняя из внутригрупповых дисперсий
δ 2 – межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия характеризует вариацию признака по всей совокупности как ре- зультат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц сово- купности.
2
∑ ( хI − х) fi , (6.9.)
где:
х i – отдельные значения признака
∑ fi
хi – общая средняя варьирующего признака
fi – вес варианта признака в общей совокупности.
80
АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки.
δ 2 = ∑ j j , (6.10.)
где:
( х − х)2 n
∑ f j
х – общая средняя варьирующего признака
х j – средняя j-ой группы
2
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает ту часть вариации результа- тивного признака, которая обусловлена действием всех прочих неучтенных факторов, кроме фактора, по которому осуществлялась группировка. Другими словами внутри- групповая дисперсия отражает случайную вариацию. Внутригрупповая дисперсия рас- считывается отдельно по каждой j-ой группе.
где:
2 ∑ ( х j − х j )
σ
=
i
, (6.11.)
х – значение признака у отдельных элементов j-ой группы
i
x j – средняя j-ой группы
n j - число единиц j-ой группы
Для всех групп в целом вычисляется средняя из внутригрупповых дисперсий,
взвешенных на частоты соответствующих групп по формуле:
2
(6.12.)
∑ f i
Взаимосвязь между тремя видами дисперсий получила название правила сложения дисперсий. Таким образом, зная два вида дисперсий всегда можно определить третий:
σ
о
+ δ 2 . Из этого равенства следует, что общая дисперсия, как правило, будет
больше средней из групповых дисперсий. Это обусловлено тем, что при расчленении об- щей совокупности единиц на части по какому-либо признаку образуются более или менее однородные группы, в результате чего сокращается колеблемость признаков в пределах каждой группы. Это приводит к тому, что средняя из групповых дисперсий оказывается меньше дисперсии признака по всей совокупности единиц, причем разница между этими показателями будет тем больше, чем однороднее получаются группы в результате расчле- нения общей совокупности.
Теснота связи между факторным и результативным признаками оценивается на ос-
нове эмпирического корреляционного отношения:
δ
2
η j = σ 2
(6.13.)
Данный показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе к 1 будет его величина, тем сильнее взаимосвязь между рассматриваемыми признаками.
81
АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ
На следующем условном примере исследуем зависимость объема выполненных ра-
бот от формы собственности проектно-изыскательских организаций.
Выполнение работ проектно-изыскательскими организациями разной формы собственности
Таблица 6.2.
Форма собственности |
Количество предприятий |
Объем выполненных работ (млн. руб.) |
Итого |
Государственная |
4 |
10, 30, 20, 40 |
100 |
Негосударственная |
6 |
20, 40, 60, 20, 50, 50 |
240 |
Итого |
10 |
|
340 |
Решение:
1. Определяется средний объем выполненных работ для предприятий двух форм собственности.
340
Х = = 34 млн. руб.
10
ности.
2. Определяется средний объем выполненных работ для каждой формы собствен-
Х госуд = 100 = 25 млн. руб.
4
Х негосуд. = 240 = 40 млн. руб.
6
2
σ об
2 = (10 − 34)
+ (30 − 34)2
+ (20 − 34)2
+ (40 − 34)2
10
+ (20 − 34)2
+ ... + (50 − 34)2
= 243,8
σ =
госуд.
(10 − 25)2
+ (30 − 25)2
+ (20 − 25)2
4
+ (40 − 25)2
= 125
σ =
негосуд..
(20 − 40)2
+ (40 − 40)2
+ (60 − 40)2
+ (20 − 40)2
6
+ (50 − 40)2
+ (50 − 40)2
≈ 233
4. Определяется средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Для это-
го расчета полученные ранее данные заносятся в таблицу.
Вспомогательная таблица.
Форма собственности |
Число предприятий |
Средняя по группе |
Внутригрупповые дисперсии |
Государственная |
4 |
25 |
125 |
Негосударственная |
6 |
40 |
233 |
Итого |
10 |
|
|
82
АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ
• Средняя из внутригрупповых дисперсий
σ 2 = 125х4 + 233х6 = 189,8
10
• Межгрупповая дисперсия
2
х4 + (40 − 34)2
10
х6
= 54
На последнем этапе решения задачи необходимо проверить тождество, отражающее закон сложения дисперсий:
54,0+189,8=243,8
Таким образом, можно сделать вывод о том, что объем работ, выполненных проектно-изыскательскими организациями на 22% [(54,0/243,8)х100%] зависит от фак- тора, положенного в основание группировки, т.е. от формы собственности, а на 78% [(189,8/243,8)х100%)] – от прочих факторов.
Вывод о том, что объем выполненных работ в гораздо большей степени зависит от каких-либо других факторов, чем от формы собственности предприятий подтверждается и величиной эмпирического корреляционного отношения:
54
η
=
=
0,47
243,8
Величина этого показателя свидетельствует о том, что зависимость объема работ от формы собственности предприятия невелика.
83
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ