
- •1 Москва 2008
- •Авторы:
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
- •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •0 ≈ Годы
- •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
- •5.2. Относительные показатели
- •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
- •5.3. Средние показатели
- •Себестоимость продукции «z»
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1. Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •7.5. Серийная выборка
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Статистика как наука
- •2. Сбор статистической информации
- •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •4. Статистические таблицы
- •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
- •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •6. Формы выражения статистических показателей
- •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
- •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •11. Статистический анализ структуры
- •12. Экономические индексы
- •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Приложения
- •Нормальный закон распределения
- •Нормального закона распределения
- •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
- •Ответы к задачам
- •Глава 6
- •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Гпава 10
- •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
- •Глава 11
- •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
- •Глава 12
- •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
ловного топлива (100 * 45,0/29,3).
В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Примером этому могут служить такие показатели, как грузооборот и пассажирооборот, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнер- гии, измеряемое в киловатт-часах и т.д.
59
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стои- мостные единицы измерения, позволяющие получить денежную оценку социально- экономических явлений и процессов. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе национальных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт, который в России за 1 квартал 2003 года составил 2893 млрд. рублей.
При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо иметь в виду, что в условиях высоких или относительно высоких темпов инфляции они становятся не- сопоставимыми. Так, сравнивать ВВП России за 2003 год с его величиной, например, за
1993 год вряд ли целесообразно, так как содержание рубля за этот период существенно изменилось. Для того, чтобы произвести подобные сравнения, там где это возможно, осу- ществляют пересчет в сопоставимые цены.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты тру- да на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.
5.2. Относительные показатели
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолют- ного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характери- стиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсо- лютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозмож- но измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень раз- вития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить про- странственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величи- на показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100,
1000 и т. д. единиц второго.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, про- милле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимает- ся за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10000, то относительный показатель соответственно выражается в про- центах (%), промилле (‰) и продецимилле (o/ooo).
Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных
абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наиме- нование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показа- телей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах из- мерения в расчете на душу населения).
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1) динамики;
2) плана;
3) реализации плана;
60
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
4) структуры;
5) координации;
6) интенсивности и уровня экономического развития;
7) сравнения.
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
ОПД =
Текущий уровень
Предшествующий или базовый уровень
Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Дан- ный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, напри- мер, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели ди- намики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.
Для примера воспользуемся данными таблицы 5.1.
Таблица 5.1.
Производство легковых автомобилей в РФ в 2000-2003 гг. (тыс. шт.)
-
Год
2000
2001
2002
2003
Объем
производства
969
1022
981
1011
Рассчитаем относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения:
переменная база сравнения постоянная база сравнения
(цепные показатели) (базисные показатели)
1022 ⋅100% = 105,5%
969
981 ⋅100% = 96,0%
1022
1011 ⋅100% = 103,1%
981
1022 ⋅100% = 105,5%
969
981 ⋅100% = 101,2%
969
1011 ⋅100% = 104,4%
969
Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных по- казателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за
61
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:
1,055 ⋅ 0,960 ⋅1,031 = 1,044
Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансо- во-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ра- нее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
ОПП = Уровень, планируемый на (i + 1) период
Уровень, достигнутый в i - м периоде
ОПРП =
Уровень, достигнутый в (i + 1) периоде
Уровень, планируемый на (i + 1) период
Первый из этих показателей характеризует относительную высоту планового уров- ня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактиче- ский объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.
Предположим, оборот торговой фирмы в 2002 г. составил 3,0 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 3,6 млн. руб. В этом случае относитель- ный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фак-
тически достигнутой, составит 120%
( 3,6 ⋅100%) . Предположим теперь, что фактический
3,0
оборот фирмы за 2003 г. составил 3,8 млн. руб. Тогда относительный показатель реализа-
ции плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее за-
планированной, составит 105,6%
( 3,8 ⋅100%) .
3,6
Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики суще-
ствует следующая взаимосвязь:
ОПП ⋅ ОПРП = ОПД В нашем примере:
1,20 ⋅1,056 = 1,267
или
3,8 = 1,267
3,0
Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необ-
ходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.
Относительный показатель структуры представляет собой соотношение струк-
турных частей изучаемого объекта и их целого:
ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности
Показатель по всей совокупности в целом
62
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процен- тах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в об- щем итоге.
Рассмотрим структуру валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 2003 г. (табл. 5.2.):
Таблица 5.2.
Структура валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 2003 г.
-
Объем
млрд. руб.
% к итогу
ВВП – всего
в том числе:
- производство товаров
- производство услуг
- чистые налоги на продукты
2893
917
1635
341
100
31,7
56,5
11,8
Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае – удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.
Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
ОПК = Показатель, характеризующий i - ую часть совокупности
Показатель, характеризующий часть совокупности,
выбранную в качестве базы сравнения
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наиболь- ший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой- либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структур- ной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной струк- турной части. Так, на основе данных приведенной выше таблицы 3.2 мы можем вычис- лить, что на каждый рубль произведенных товаров приходится 1,8 руб. произведенных
услуг (1635 ) и 0,4 руб. чистых налогов на продукты ( 341) .
917
917
Относительный показатель интенсивности характеризует степень распростра- нения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
ОПИ =
Показатель, характеризующий явление А
Показатель, характеризующий среду распространиния явления А
Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях,
когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных
63
АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомоби- лями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв.км.
Так, по данным социальной статистики на конец 2003 г. общая численность безра-
ботных в РФ составляла 6,1 млн. чел., а экономически активное население – 70,9 млн. чел.
Отсюда следует, что уровень безработицы составлял 8,6% (
6,1
70,9
⋅100%) .
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относи- тельные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития эко- номики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – мо- ментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предполо- жим, среднегодовую).
Например, рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 1 квартале 2003 года (2893 млрд. руб.), трудно оценить или "почувствовать" эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо со- поставить ее со среднеквартальной численностью населения страны (145,2 млн.чел), кото- рая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец квартала. В результате квартальный размер ВВП на душу населения составит
19,9 тыс. руб. 2893000 . .
млн руб
145,2 млн.чел
Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одно- именных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фир- мы, районы, области, страны и т.п.):
ОПС =
Показатель, характеризующий объект А Показатель, характеризующий объект В
Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.
Например, согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в РФ в 2002 г. за счет средств федерального бюджета составили 81,6 млрд. руб., бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов – 184,5 млрд. руб., средств пред- приятий – 653,1 млрд. руб. Таким образом можно сделать вывод, что инвестиции за счет средств предприятий в 8 раз превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в