1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка

16 районов по величине изучаемого признака – урожайности картофеля:

Группы районов	1	2	3	4
Урожайность, га	до 160	161-190	191-200	свыше 200

57

_{ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ}

2. Установим для каждой группы районов вид штриховки. Интенсивность (густота) ее должна увеличиваться пропорционально нарастанию урожайности по группам районов и отражать различия в ней.

3. Заштрихуем районы, отнесенные к определенной группе, соответствующим ви- дом штриховки. Укажем на картограмме культуру, интервалы урожайности и принятую для них штриховку (рис. 4.19).

Рис. 4.19. Картограмма плотности размещения урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области

Картограмма показывает, что наиболее высокая урожайность картофеля в северной и западной частях области, самая низкая – в южных районах. Сравнивая картограммы по- севных площадей и урожайности, необходимо отметить, что размещение посевов карто- феля и урожайность взаимосвязаны: площадь посева картофеля относительно больше в северо-западной части области, где выше урожайность.

Таким образом, фоновые картограммы, как правило, используются для изображе- ния средних или относительных величин, точечные – для объемных (количественных) по- казателей.

Вторую большую группу статистических карт составляют картограммы. Они пред- ставляют собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразитель- ных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Карто- диаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико- географические построения, чем картограммы. Дальнейшим развитием данного подхода представления статистической информации являются географические информационные системы (ГИС).

58

_{АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ}

Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели

5.1. Абсолютные показатели

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Статистические показа- тели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых стати- стикой процессов и явлений, а именно, их массу, площадь, объем, протяженность, отра- жают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуальные абсо- лютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью работни- ков предприятия на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получа- ют в результате сводки и группировки индивидуальных значений. К таким показателям относятся общая численность занятых в отрасли, совокупные активы коммерческих бан- ков региона и т.п.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числа- ми. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых еди- ницах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, гал- лоны, литры, штуки и т.д. Например, производство электроэнергии в России в 2003 г. со- ставило 915 млрд. кВт⋅ч, за этот же год добыто 408 млн. т нефти и 620 млрд. куб. м газа.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используе- мые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребитель- ского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топ- ливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 ккал/кг), мыло разных сортов – в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы различного объема – в условные консервные банки объемом 353,4 куб. см и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных раз- новидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сго- рания которого – 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива (100 *