- •1 Москва 2008
 - •Авторы:
 - •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений .................................................................................... 99
 - •Глава 9. Статистическое изучение динамики
 - •Глава 10. Статистический анализ структуры .................................................................. 138
 - •Глава 11. Индексы .................................................................................................................. 147
 - •Введение
 - •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
 - •1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
 - •1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
 - •1.3. Основные категории статистики
 - •Глава 2. Статистическое наблюдение
 - •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
 - •2.2. План статистического наблюдения
 - •2.3. Точность статистического наблюдения
 - •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
 - •3.1. Задачи сводки и ее содержание
 - •3.2. Виды статистических группировок
 - •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
 - •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
 - •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
 - •Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода
 - •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
 - •Название таблицы
 - •3.6. Виды статистических таблиц
 - •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
 - •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
 - •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
 - •01.01.2004 Г.» Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.
 - •Глава 4. Графическое представление статистической информации
 - •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
 - •4.2. Общие правила построения графического изображения
 - •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
 - •4.4. Диаграммы сравнения
 - •4.5. Диаграммы структуры
 - •4.6. Диаграммы динамики
 - •0 ≈ Годы
 - •Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
 - •4.7. Статистические карты
 - •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка
 - •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
 - •5.1. Абсолютные показатели
 - •24,0/29,3), А 100 т нефти при теплоте сгорания 45 мДж/кг будут оцениваться в 153,6 т ус-
 - •5.2. Относительные показатели
 - •3,5 Раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.
 - •5.3. Средние показатели
 - •Себестоимость продукции «z»
 - •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
 - •5.4. Структурные средние
 - •Глава 6. Анализ вариации
 - •6.1. Основные показатели вариации
 - •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
 - •Глава 7. Выборочное наблюдение
 - •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
 - •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
 - •7.3. Механическая (систематическая) выборка
 - •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
 - •7.5. Серийная выборка
 - •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
 - •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
 - •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
 - •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
 - •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
 - •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
 - •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
 - •8.7. Ранговые коэффициенты связи
 - •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
 - •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
 - •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
 - •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
 - •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
 - •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
 - •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
 - •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
 - •Глава 10. Статистический анализ структуры
 - •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
 - •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
 - •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
 - •10.4. Показатели концентрации и централизации
 - •Глава 11. Индексы
 - •11.1. Общие понятия об индексах
 - •11.2. Средние формы сводных индексов
 - •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
 - •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
 - •Заключение
 - •Рекомендуемая литература
 - •1. Статистика как наука
 - •2. Сбор статистической информации
 - •2002 Г., ответы на которые нужно дать в форме чисел.
 - •3. Статистическая сводка и группировка
 - •4. Статистические таблицы
 - •Внешняя торговля областей одного из федеральных округов рф
 - •Распределение объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, по формам собственности, в одном из регионов рф в 2002–2003 гг.1
 - •5. Графическое изображение статистических данных
 - •6. Формы выражения статистических показателей
 - •6.1. Добыча нефти и угля в рф в 1999-2001 гг. Характеризуется следующими данными:
 - •7. Показатели вариации и анализ частотных распределений
 - •8. Выборочное наблюдение
 - •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
 - •10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
 - •11. Статистический анализ структуры
 - •12. Экономические индексы
 - •Задания для самостоятельной работы студентов Задание 1
 - •Задание 3
 - •Задание 4
 - •Задание 6
 - •Задание 7
 - •Задание 8
 - •Задание 9
 - •Задание 10
 - •Задание 11
 - •Задание 12
 - •Приложения
 - •Нормальный закон распределения
 - •Нормального закона распределения
 - •200 Крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. Руб.)
 - •Ответы к задачам
 - •Глава 6
 - •6.1. 697 Млн. Т; 734 млн. Т; 781 млн. Т. 6.2. Переменная база: 121,0%; 112,1%; 102,7%;
 - •Глава 7
 - •Глава 8
 - •Глава 9
 - •Гпава 10
 - •10.1. А) моментный; б) моментный; в) моментный; г) интервальный; д) интерваль-
 - •Глава 11
 - •11.1. Государственная форма собственности: —1,8 проц. П.; 92,5%. 11.2. Предпри-
 - •Глава 12
 - •12.1. Индексы цен: 137,1%; 124,7%; 171,0%; индексы физического объема реализа-
 
Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.
Рис. 4.17. Зависимость уровня затрат на реализацию продукции от стоимости основных производственных фондов
4.7. Статистические карты
Карты статистические представляют собой вид графических изображений стати- стических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.
Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фо-
новая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нане- сенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Кар- тограммы делятся на фоновые и точечные.
Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность како- го-либо показателя в пределах территориальной единицы. Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.
Пример. Необходимо с помощью точечной картограммы изучить размещение по-
севов картофеля по территории области (цифры условные) (рис. 4.18).
Таблица 4.2.
Номер района на контурной карте  | 
		
 
 1  | 
		
 
 2  | 
		
 
 3  | 
		
 
 4  | 
		
 
 5  | 
		
 
 6  | 
		
 
 7  | 
		
 
 8  | 
		
 
 9  | 
		
 
 10  | 
		
 
 11  | 
		
 
 12  | 
		
 
 13  | 
		
 
 14  | 
		
 
 15  | 
	
Площадь по- сева картофеля, га  | 
		
 5930  | 
		
 5810  | 
		
 4690  | 
		
 6200  | 
		
 5700  | 
		
 6050  | 
		
 4820  | 
		
 3920  | 
		
 4280  | 
		
 3880  | 
		
 4055  | 
		
 2910  | 
		
 2540  | 
		
 2430  | 
		
 2720  | 
	
Число точек на карте, 1 точка=100га  | 
		
 59  | 
		
 58  | 
		
 47  | 
		
 62  | 
		
 57  | 
		
 60  | 
		
 48  | 
		
 39  | 
		
 43  | 
		
 39  | 
		
 41  | 
		
 29  | 
		
 25  | 
		
 24  | 
		
 27  | 
	
56
ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Решение.
Составим точечную картограмму размещения посевных площадей картофеля.
1. Отразим на карте размеры площади посева картофеля в каждом районе в виде оп- ределенного числа точек. Для этого установим, какая площадь картофеля будет со- ответствовать одной точке, т.е. определим масштаб картограммы. Для наглядности картограммы нужно, чтобы число точек было оптимальным, так как при большом количестве точки сольются, а при малом не отразят существующие различия между районами. При выборе масштаба следует учитывать, что при данных размерах кон- турной карты на территории района может быть размещено максимум 60-80 точек и что величина масштаба должна быть округленной, удобной для пользования чис- лом. Исходя из этого, целесообразно принять 1 точку, равную 100 га. При этом в районе 4, где находится максимум посевов картофеля – 6200 га, будет 62 точки (6200:100), что является оптимальным числом.
2. Определим в соответствии с принятым масштабом число точек, которые следует нанести в границах каждого района. Для этого посевную площадь каждого района
разделим на величину масштаба 100 га и полученное число точек (с округлением до 1) запишем в таблице.
3. Нанесем на контурную карту данные по каждому району. При этом проследим, чтобы точки были одинакового размера и равномерно распределялись в границах района. Укажем на картограмме культуру, которой соответствуют приведенные
данные, а также обозначим масштаб.
1 точка=100 га
Рис. 4.18. Картограмма плотности размещения посевных площадей картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области
Картограмма показывает, что посевы картофеля сконцентрированы в основном в северо-западной части области, а к юго-востоку плотность размещения посевов заметно падает.
Пример 2. Построим фоновую картограмму урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области.
Решение.
