Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Minashkin-TeoriyaStatistiki2008.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
10.68 Mб
Скачать

Стоимость основных производственных фондов, млн.Руб.

Рис. 4.17. Зависимость уровня затрат на реализацию продукции от стоимости основных производственных фондов

4.7. Статистические карты

Карты статистические представляют собой вид графических изображений стати- стических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фо-

новая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нане- сенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Кар- тограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность како- го-либо показателя в пределах территориальной единицы. Картограмма точечная вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Пример. Необходимо с помощью точечной картограммы изучить размещение по-

севов картофеля по территории области (цифры условные) (рис. 4.18).

Таблица 4.2.

Номер

района на контурной

карте

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Площадь по-

сева картофеля, га

5930

5810

4690

6200

5700

6050

4820

3920

4280

3880

4055

2910

2540

2430

2720

Число точек

на карте, 1

точка=100га

59

58

47

62

57

60

48

39

43

39

41

29

25

24

27

56

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Решение.

Составим точечную картограмму размещения посевных площадей картофеля.

1. Отразим на карте размеры площади посева картофеля в каждом районе в виде оп- ределенного числа точек. Для этого установим, какая площадь картофеля будет со- ответствовать одной точке, т.е. определим масштаб картограммы. Для наглядности картограммы нужно, чтобы число точек было оптимальным, так как при большом количестве точки сольются, а при малом не отразят существующие различия между районами. При выборе масштаба следует учитывать, что при данных размерах кон- турной карты на территории района может быть размещено максимум 60-80 точек и что величина масштаба должна быть округленной, удобной для пользования чис- лом. Исходя из этого, целесообразно принять 1 точку, равную 100 га. При этом в районе 4, где находится максимум посевов картофеля – 6200 га, будет 62 точки (6200:100), что является оптимальным числом.

2. Определим в соответствии с принятым масштабом число точек, которые следует нанести в границах каждого района. Для этого посевную площадь каждого района

разделим на величину масштаба 100 га и полученное число точек (с округлением до 1) запишем в таблице.

3. Нанесем на контурную карту данные по каждому району. При этом проследим, чтобы точки были одинакового размера и равномерно распределялись в границах района. Укажем на картограмме культуру, которой соответствуют приведенные

данные, а также обозначим масштаб.

1 точка=100 га

Рис. 4.18. Картограмма плотности размещения посевных площадей картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области

Картограмма показывает, что посевы картофеля сконцентрированы в основном в северо-западной части области, а к юго-востоку плотность размещения посевов заметно падает.

Пример 2. Построим фоновую картограмму урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области.

Решение.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]