Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)

Таблица 3.2.

Группы банков по величине капитала, млн. руб.	Число банков	Капитал	Активы	Работающие активы
156,0-197,8 197,8-239,6 239,6-281,4 281,4-323,2	56,7 23,3 10,0 10,0	48,2 24,4 11,9 15,5	48,1 24,4 11,9 15,6	48,0 24,3 11,8 15,9
Итого	100,0	100,0	100,0	100,0

Из таблицы 3.2 видно, что в основном преобладают малые банки – 56,7%, на долю которых приходится 48,2% всего капитала. Более конкретный анализ взаимосвязи показа- телей можно сделать на основе аналитической группировки.

_{Группировка коммерческих банков по величине капитала}

Таблица 3.3.

Группы банков по величине капитала, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб.		Активы, млн. руб.		Работающие активы, млн. руб.
		всего	в среднем на один банк	всего	в среднем на один банк	всего	в среднем на один банк
156,0-197,8	17	2966,5	174,5	35,48	2,09	16,25	0,96
197,8-239,6	7	1501,8	214,5	17,99	2,57	8,25	1,18
239,6-281,4	3	730,0	243,3	8,74	2,91	4,01	1,34
281,4-323,2	3	958,8	319,6	11,5	3,83	5,37	1,79
Итого	30	6157,1	205,2	73,71	2,46	33,88	1,13

29

_{СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА}

Величина капитала, все активы банка и работающие активы прямо зависят между собой, и чем крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами.

Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Однако в ряде случа- ев для решения поставленных задач такая группировка является недостаточной. В этих случаях переходят к группировке исследуемой совокупности по двум и более существен- ным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

Произведем группировку данных коммерческих банков по двум признакам: вели-

чине капитала и работающим активам.

Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показателями: число коммерческих банков, капитал, работающие активы.

Таблица 3.4.

_{Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам}

Номер группы	Группы банков по величине капитала, млн. руб.	Подгруппы по величине работающих активов, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.
1	2	3	4	5	6
1	156,0-197,8	0,86-1,37 1,37-1,88	17 -	2966,5 -	16,25 -
	Итого		17	2966,5	16,25
2	197,8-239,6	0,86-1,37 1,37-1,88	7 -	1501,8 -	8,25 -
	Итого		7	1501,8	8,25
3	239,6-281,4	0,86-1,37 1,37-1,88	3 -	730,0 -	4,01 -
	Итого		3	730,0	4,01
4	281,4-323,2	0,86-1,37 1,37-1,88	- 3	- 958,8	- 5,37
	Итого		3	958,8	5,37
5	Всего по подгруппам	0,86-1,37 1,37-1,88	27 3	5198,3 958,8	28,51 5,37
	Всего		30	6157,1	33,88

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, клас- сы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является:

• в их основе лежит качественный признак;

• классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и меж-

дународной статистики;

• классификации устойчивы, так как остаются неизменными в течение длительного периода времени.

Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется только частотой.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределе-

ния, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, характеризующим состояние изучаемого явления и не имеющим числового выражения.

30

_{СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА}

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количе- ственному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение у отдельных единиц совокупности. Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вари- антами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются чис- ленности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты показы- вают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями на- зываются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответствен- но сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интер-

вальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд – это ряд распределения в котором группы со- ставлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц и характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, прини- мающему только целые значения. Например, группы студентов по баллу в сессию по предмету: 5,4,3,2.

Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в ко- тором группировочный признак, составляющий основание группировки, может прини- мать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую величину.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация признака проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения груп-

пировки.

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат нано- сится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении оси абсцисс (х) и оси ординат (у) точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ло- маную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлага- ется крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абс- цисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а час- тоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате получается гра- фик, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями.

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными ин-

_{тервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в со-}

31

_{СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА}

ответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться куму- лятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накоп- ленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по груп- пам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс (х) откладываются варианты ряда, а по оси ординат (у) накопленные частоты, которые нано- сят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интерва- лов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси х и у поменять местами, то получим огиву.