2. Елементи теорії ймовірностей

ТІ – вивчає закономірності масових випадкових подій.

Імовірність випадкової події називається відношення кількості подій, які сприяють цій події, до кількості всіх рівноможливих несумісних подій, які утворюють повну групу подій, під час певного випробовування. , n – загальна кількість подій, m- число елементарних подій, що сприяють даній події.

Сумою подій А і В називається подія С (С=А+В), яка полягає у здійсненні під час одиничного випробовування або події А, або події В, або обох разом. .

Добутком двох подій А і В називається подія С, (С=АВ) що полягає у здійсненні під час одиничного випробовування і події А, і події В. .

Схема Бернуллі: ймовірність того, що при n разовому випробовуванні подія А відбудеться рівно к разів , де р – імовірність події А, q - - імовірність протилежної події.

3.Елементи статистики.

Мода – це значення ознаки, яке зустрічається найчастіше в даному ряді розподілу. У випадку, коли всі значення в групі зустрічаються однаково, то вважають,що група оцінок моди не має. Якщо два сусідні значення мають однакову частоту і вона більша від частоти будь-якого іншого значення,мода є середнє значення цих двох значень. Якщо два несуміжні значення в групі мають рівні частоти і вони більші від частот будь-якого значення, то вони є обидва модами даної вибірки.

Медіана – середня величина змінюваної ознаки, яка міститься в середині ряду, розміщеного в порядку зростання чи в порядку спадання значень ознаки. Якщо дані містять парне число значень, то медіана дорівнює середньому між двома центральними значеннями.

ГЕОМЕТРІЯ

І-ІІ. Планіметрія.