5. Приемы чтения и анализа таблиц.
Чтение таблиц предполагает, что человек, прочитав слова и цифры, понял ее содержание в целом и дал оценку описанному явлению.
Анализ таблицы – метод разбиения явления для изучения на отдельные части. Бывает структурным и содержательным.
Структурный анализ таблицы – анализ предполагающий изучение:
- совокупности в целом и единиц ее наблюдения;
- количественных или атрибутивных признаков, формирующих подлежащее и сказуемое и их соотношение;
- вида таблицы: простая или сложная, групповая или– комбинационная;
- таблицы по цели решаемых задач – выявление типов явлений, их взаимосвязи и структуры.
Содержательный анализ включает в себя:
- анализ подлежащего по признакам сказуемого;
- определение пропорций между группами явлений по их признакам;
- проведение сравнительного анализа и формулировку выводов по отдельным группам и совокупностям в целом;
- установление закономерностей развития изучаемого явления и определение резервов его дальнейшего роста.
Достоверность и надежность числовой информации, а также проведенных расчетов в таблице можно уточнить с помощью логического контроля. Логический контроль заключается в числовом сопоставлении показателей и значений признака (абсурдно, если урожайность гороха на зерно в одном из хозяйств составила 205 цен/га, а в соседних – 14, 15, 13, или если численность коров в СПК равна 86,7 голов).
Счетный контроль заключается в проведении выборочного расчета значений признаков или их показателей по группам, либо итоговых значений по графам и строкам.
6. Таблицы сопряженности и матрицы.
Наряду со статистическими таблицами применяются в экономике и другие виды таблиц – это таблицы сопряженности и матрицы.
Таблица сопряженности – таблица, которая состоит из числовой информации совокупности по двум и более качественным признакам или комбинации качественных и количественных признаков. Такой вид таблиц часто применяется для изучения, например, общественного мнения, общественно-политического события, уровня и образа жизни.
Наиболее распространенным видом таблицы сопряженности является таблица частот 2х2. Эта таблица строится на предположении, что анализируемые качественные признаки или ответы респондентов будут принимать только два отличных друг от друга значения (А1,А2, В1,В2) (таблица 4.6).
Таблица 4.6.
Зависимость успеваемости студентов, решающих и не решающих специальные статистические кроссворды.
№ п/п |
Группы студентов |
Число студентов |
Из них сдавших экзамен по статистике на |
|
Отлично и хорошо “В1” |
Удовлетворительно “В2” |
|||
1 |
Решающие статистические кроссворды (А1) |
75 |
72 |
3 |
2 |
Не решающие статистические кроссворды (А2) |
25 |
13 |
12 |
3 |
Всего |
100 |
85 |
15 |
Для более полного описания и анализа явлений, характеризующихся качественными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности.
Где =1,2,3...k – число вариантов значений признака “А”;
= 1,2,3...n – число вариантов значений признака “В” (таблица 4.7).
Таблица 4.7.
Зависимость успеваемости студентов по статистике
от количества решаемых специальных статистических кроссвордов.
№ п/п |
Группы студентов |
Уровень успеваемости |
Итого |
||
Отлично “В1” |
Хорошо “В2” |
Удовлетворительно “В3” |
|||
1 |
Решивших все кроссворды (А1) |
40 |
10 |
- |
50 |
2 |
Решивших половину кроссвордов (А2) |
10 |
12 |
3 |
25 |
3 |
Не решавших кроссворды (А3) |
5 |
8 |
12 |
25 |
|
Всего |
55 |
30 |
15 |
100 |
Таблица сопряженности большой размерности является более эффективной для определения взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными процессами и явлениями.
Матрица – прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из “m” строк и “n” столбцов, и имеющая вид:
А11
А12
А13
... А1n
А21 А22 А23 ... А2n
А= А31 А32 А33 ... А3n
. .. .... ...... ....... ...... .....
Ам 1 Ам2 Ам3 ... Амn
Где А – элемент матрицы, стоящий на пересечении строки и столбца.
Разновидностью прямоугольной матрицы является диагональная единичная и диагональная нулевая. Матрица, в которой все элементы, стояшие вне главной диагонали равны нулю. Она будет иметь вид:
Д11 0 0 ... 0
0 Д22 0 ... 0
Д= 0 0 Д33 ... 0
. ...... ...... ....... ...... .....
0 0 0 ... Дмn1
Если в диагональной матрице “Д” все Д равны единице, то она будет называться единичной, а если нулю – то нулевой.
Матричные таблицы часто применяются в экономической практике в виде нормативов производственных затрат для составления балансово-нормативных моделей; используется в системе национального счетоводства при составлении межотраслевого баланса и т.д.
*