Глава I. Предмет, метод и история развития статистической науки.
1. Общие представления о статистике.
Люди издавна получают разносторонние данные, которые учитываются в практике для принятия хозяйственных решений на уровне предприятий и государства. Для этого требовалось знание учета потребности объема продукции, численности мужчин, доход казны (от размеров налогооблагаемых ресурсов), количества оружия, путях сообщения, о религиях, земельных угодьях, поголовье скота и товарах. Позднее на основе этих данных появилась потребность в расчете показателей хозяйственной деятельности, производительности труда, его технической вооруженности, затрат на производство продукции, в том числе по элементам затрат и так далее. Стало возможным рассчитать (на базе достижений экономической науки) на уровне общества: СОП, НД, ВНП, ВВП, показатели пропорциональности воспроизводственного процесса. Всю информацию для этого представляет нам статистика. Статистику нельзя воспринимать упрощенно как ряд цифр, таблиц и диаграмм. Только специальная обработка данных позволяет нам сделать анализ и выводы о массовых общественно-экономических явлениях. Как специальная дисциплина статистика – отрасль экономической науки.
Status (латин.) – состояние вещей и дел.
Statista (итал.) – политик, знаток государства.
Слово «статистика» в оборот было введено немецким ученым Г.Ахенвалем в 1743 г. для обозначения совокупности знании о государственном устройстве и его благосостоянии.
2. История статистики.
Длительное время общегосударственная статистика осуществлялась под влиянием военных или финансовых потребителей и сводилась к сбору данных о численности населения, имуществе, дохода, земельных угодьях и т.п. и основывалась на примитивной систематизации.
В XXII веке до нашей эры в Древнем Китае, древнем Египте собирали данные о численности населения и сопрягали их с кадастровыми работами, то есть с измерением и оценкой земли. В Древней Греции представления о статистике восходят ко времени реформ Лукурга и Солона, основанных на разделении населения на классы лишь на основе учета их численности и имущественного положения.
В Древнем Риме (VI век до нашей эры) Сервием Туллием был введен статистический ценз — каждый гражданин должен был назвать цензору свое полное имя, общину к которой он принадлежит, пол и возраст всех членов семьи, имущественное положение, количество имеющихся рабов. Цензы повторялись каждые пять лет.
В Англии Вильгельм Завоеватель провел перечень населения и детальную инвентаризацию имущества, которые были сведены в "Книгу страшного суда" (1086 г.). Эта книга послужила основанием для установления ставок налоговых платежей в казну в зависимости. от площадей лесов, лугов, пастбищ, количества плугов, численности крепостных, батраков, свободных лиц, стоимости поместий. К аналогичным акциям прибегали татарские завоеватели на территории русских княжеств.
Крупнейший землевладелец России боярин Б.И. Морозов (середина XVIII века) ввел «опытные книги», включавшие опись имущества, сведения о намолотах зерна, доходах, вотчино- промысловом производстве. Примером документов текущего внутрихозяйственного учета являются также монастырские учетно-хозяйственные книги.
С 1876 года при земских управах формировалось статистическое бюро, положившее начало земской статистике. Наряду с основной задачей по учету объектов налогового обложения многие земские статистики занимались научным исследованием сельского хозяйства и промышленности. Они многое сделали для исследования русской действительности конца XIX века.
В период разложения феодального строя с ХVI века в Голландии, Франции, Италии стали издаваться сборники, дававшие характеристику политическому устройству государства, составу населения, промышленности, сельскому хозяйству, торговле, путям сообщения. Усиление конкурентной борьбы повысило спрос на информацию о размерах и размещении промышленного производства, рынках сбыта, источниках сырья, дешевой рабочей силы и т.д. При утверждении капиталистических производственных отношений оформляется государственная статистика в современных формах.
Организация статистики в России имела много недостатков: раздробленность статистических работ между множеством ведомств, отсутствие централизованного руководства всей статистикой со стороны правительства и т.п. В период до Октябрьской революции были проведены одна перепись населения с 1876 года, две переписи промышленности 1908 и 1913 годах и две переписи сельского хозяйства. Переписи были неряшливые и очень примитивные.
Возникновение статистической науки связано с видными английскими учеными В. Петти (1623-1687) и Д. Граунта (1820-1874), стремящихся внести опытный метод исследования в изучении явлений общественной жизни. «В. Петти не только отец политической экономии, – писал К. Маркс, но и в некотором роде изобретатель статистики» (соч. т.3, стр-282). В. Петти использовал понятие средней величины в исследовании стоимости товаров, ренты, расходов на одного жителя Англии. Однако несовершенство методологического аппарата и малый объем статистических данных, нередко приводило и Петти к грубым ошибкам в оценках. Работа Д. Граунта по изучению смертности населения положила начало демографическому направлению в статистической науке. Его работа нанесла удар по идеализму. 0днако он смешал законы природы и общества, считая законы о6щества неизменными, как и природы. И на этой основе строит теорию «среднего человека».
Немецкий профессор Г. Ахенваль хотя и ввел термин «статистика» (1743), слабо использовал цифровой материал и не сделал какие-либо обобщения, а ограничил ее государствоведением, – то есть наукой систематического описания государства.
Бельгиец А. Кетле (1796-1874) назвал статистику «социальной физикой», – то есть наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Будучи ученым-математиком, астрономом, физиком А. Кетле обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, как основного инструмента познания объективного мира. Позицию математического формализма разделяли американский экономист и статистик Ирвит Фишер (1867-1947), пытавшийся найти такую математическую формулу индексов, которая не зависела бы от природы исследуемого объекта и итальянский статистик К. Джини, который разработал даже формально-логический аспект проблемы средних величин.
Со второй половины XIX века статистические методы стали широко применяться в естественных науках и способствовали их развитию.Так, например, Ф. Гальтон (1822-1911) применил статистический метод в биологии в учении о наследственности.
В США в начале XX века появилось математическое направление в статистике, которое получило широкое применение в экономических исследованиях, особенно для изучения колебаний экономической конъюнктуры. Но математический формализм без учета политико-экономического обоснования существа дела приводил к ошибочным выводам. Так математики США предсказали подъем экономики в 1929 году, а фактически получился глубокий спад.
О взаимоотношении статистики и политэкономии, анализа статистических данных написал работу К.И. Арсеньев (1789- 1805), «Всеобщая теория статистики», в которой утверждал, что статистика в состоянии дать истинную характеристику социально- экономической жизни общества.
Математическое направление в статистике разработали выдающиеся русские математики П.Л. Чебышев (1821-1694) и А.А. Марков (1856-1922). Всемирное признание получили труды А.А. Чупрова (1874-1926) о методологии анализа связей и зависимостей общественных явлений и проблеме устойчивости статистических рядов. К началу XX века Россия превратилась в один из признанных центров научной статистической мысли. Статистику как самостоятельную науку, изучающую исключительно область массовых общественных явлений, считали многие советские ученые. Как универсальную науку, статистику считали Г. Майер (немец) и А.А. Чупров. Этой точки зрения придерживаются и многие зарубежные ученые. Сейчас ученые все больше склоняются к тому, что статистика – это самостоятельная наука, изучающая массовые общественные явления. Более доказательным это становится после рассмотрения основных категорий статистической науки.
3. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ.
К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие:
1) статистическая совокупность – множества реально существующих материальных предметов, лиц, процессов и явлений, однокачественных по нескольким или даже одному признаку;
2) однокачественность или однородность – подчиненность элементов, составляющих совокупность общему закону развития;
3) массовость – форма проявления статистических совокупностей путем взаимодействия единиц совокупности;
4) единица совокупности – первичные ее элементы (ячейки), которые в единстве образуют соответствующую совокупность и выражают ее качественную определенность. Единицами совокупности могут выступать промышленные предприятия, колхозы, совхозы, акционерные общества, строительные, торговые, транспортные и другие предприятия. Единицы совокупности являются носителями ряда свойств или признаков.
5) признаки – в статистике такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены и измерены в ходе их изучения. Различают две группы признаков – количественные и качественные (атрибутивные):
а) Количественные признаки – свойства общественных явлений, .которые различаются их численным значением. Например, размер мощности предприятия по производству, численности работников,. стоимости основных производственных фондов;
б) Качественные признаки – выражающие содержательные (смысловые, атрибутивные, существенные) различия. Например, оценка уровня образования по ступеням: неполное среднее, среднее специальное, незаконченное высшее и высшее. Качественные признаки в свою очередь делятся на:
Альтернативный признак – качественный признак, способный принимать два противоположных значения.
Существенный признак – главный, выражающий содержательную сторону явлений, обязательно подлежит статистическому изучению.
Несущественный признак – второстепенный, не выражающий содержательную сторону явлений, как правило, исключается из поля зрения исследователя.
Первичный признак – устанавливается непосредственно в ходе регистрации свойств объекта в конкретных условиях при изучении социально-экономических явлении. Например, количество продукции в натуральном выражении, произведенном на предприятии, общий расход сырья, материалов, топлива, электроэнергии на производство всей продукции предприятия.
Вторичный признак – определяется путем обработки первичных данных. Например, удельная материалоемкость, энергоемкость продукции и т.п.
6) Статистический показатель – обобщенная количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени. Например, данные отчетов предприятий, учреждений, издержки производства, зарплата, прибыль, производство продукции и т.п.
7) Статистическая закономерность – выражение осредненного результата взаимодействия значительного числа однородных социально-экономических явлений, либо взаимосвязи последовательных состояний системы. Установление «статистической закономерности» является непосредственной цепью статистического изучения. «Статистическую закономерность» следует рассматривать как форму выражения статистического действия аспекта социально-экономических законов. Природа «статистической закономерности» может быть достаточно полно исследована лишь с учетом действия закона больших чисел, в основе которого также лежат свойства массовости и причинности связи явлений.
8) Закон больших чисел – закон, который основан: во-первых, на общем принципе, согласно которому свойства объективного мира отчетливо проявляются в достаточно большой массе случаев; во-вторых, «Закон больших чисел» характеризуется математическим выражением некоторых свойств статистической совокупности в виде ряда теорем. Первое математическое доказательство «Закона больших чисел» было дано Я. Бернулли. Дальнейшее развитие математического аспекта «Закона больших чисел получило в работах представителей русской математической школы: А.А. Чупрова, А.А. Маркова, С.Н. Бернштейна. «Закон больших чисел» является стражем устойчивого осуществления существующего порядка явлений. Академик В.С. Немчинов сравнил значение «Закона больших чисел» в статистике со значением закона всемирного тяготения в механике.