Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Konspekt_lektsy_Proektirovanie.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
635.9 Кб
Скачать

Вопросы для повторения

  1. Что представляет собой аналитическое экстраполяционное прогнозирование? В каких случаях уместно его использование?

  2. Какова процедура аналитического экстраполяционного прогнозирования?

  3. Какие методы аналитического экстраполяционного прогнозирования Вы знаете?

Резюме по теме

Аналитическое экстраполяционное прогнозирование исходит из наличия информации количественного характера о прошлом и актуальном состоянии прогнозируемого процесса и возможности прослеживания тенденций ее развития в будущем.

Все методы аналитического экстраполяционного прогнозирования можно разделить на две группы: экстраполяционные методы и казуальные (причинно-следственные) методы.

В основе экстраполяционных методов лежит использование временных (динамических) рядов, которые представляют собой набор измерений состояния объекта по конкретным показателям в определенных временных точках. Процедура экстраполяции предполагает последовательность следующих этапов: определение тренда, анализ динамических рядов, экстраполяция методом среднего темпа динамики показателя, экспоненциальное сглаживание.

Для казуальных методов характерна попытка выявить факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя. В данных методах гораздо сильнее, нежели в экстраполяционных, выражено преобладание теоретического анализа над чисто статистическими методами.

Тема 9. Эвристическое экспертное прогнозирование

Цель и задачи изучения темы

Цель – усвоить сущность и методику эвристического экспертного прогнозирования.

Задачи:

- сформировать представление о сущности и методах эвристического экспертного прогнозирования,

- усвоить такие методы прогнозирования, как метод интервью, метод аналитических записок, метод сценариев, метод экспертных комиссий.

9.1. Сущность эвристического экспертного прогнозирования. Отбор экспертов

Эвристическое (или экспертное) прогнозирование отличается от экстраполяционного тем, что в нем, как правило, не используются жесткие количественные методы. Основой разработки прогноза является индивидуальное или коллективное экспертное знание. Наиболее оптимальна данная методика в тех случаях, когда в объекте прогнозирования сложно найти какие-либо линейные тренды, а факторов, влияющих на его развитие, слишком много и аналитически просчитать их все невозможно.

Экспертные методики подразделяются на индивидуальные и коллективные, зависящие от того, один эксперт или группа экспертов являются субъектами прогнозирования. Коллективные методики, в свою очередь, могут использовать совместную или индивидуальную работу экспертов. В последнем случае экспертные оценки обрабатываются и обобщаются, то есть объективируются.

Одной из существенных сложностей в применении экспертных методов является отбор экспертов.

Отбор экспертов начинается с определения объекта прогнозирования и составления списка специалистов, компетентных в данной сфере. Дальнейший отбор экспертов осуществляется с использованием формальных и неформальных критериев с выставлением им оценок по данным критериям. Формальными критериями могут являться должность, научная квалификация, наличие научных и иных публикаций по данной проблематике. Неформальными критериями является репутация, которую можно измерить, предложив соответствующую оценку другим экспертам, или даже самооценку потенциального эксперта.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]