
- •1. Применение метода наименьших квадратов при экспериментальном определении статических характеристик объектов управления. (ответ на вопрос построение…)
- •2. Применение полного факторного эксперимента при определении статических характеристик объектов управления.
- •3. Применение дробного факторного эксперимента при определении статических характеристик объектов управления
- •4. Рандомизация и разбиение матрицы на блоки при использовании факторных экспериментов при определении статических характеристик объектов управления
- •10. Интерпретация результатов, полученных при экспериментальном определении частотных характеристик динамического объекта
- •11. Определение динамических характеристик линейных объектов при апериодических воздействиях
- •12. Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •13. Определение частотных характеристик объектов управления по переходным функциям
- •14. Основное уравнение статистической идентификации (уравнение Винера-Хопфа)
- •15. Алгебраический метод решения уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа)
- •16. Регуляризация решения уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа)
- •17. Решение уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа) с помощью электронной модели
- •18. Частотный метод решения уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа)
- •19. Использование уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа) при идентификации функционирующего объекта
- •20. Использование уравнения статистической идентификации (уравнения Винера-Хопфа) при идентификации объекта, охваченного обратной связью
- •25. Основные задачи диагностики технических объектов и систем управления (см. 26 вопрос)
- •26. Структура типовой системы диагностики
- •27. Распределение задачи диагностики по уровням
- •28. Применение пространственно-временных спектральных преобразований при построении диагностических моделей
25. Основные задачи диагностики технических объектов и систем управления (см. 26 вопрос)
26. Структура типовой системы диагностики
Диагностика технического объекта (ТО) – это оценка текущего состояния объекта и сравнение его с эталонными состояниями.
Процедура диагностики предполагает решение задач классификации.
ЭТАЛОН 1 – бездефектное состояние модели (эталон 1 должен быть в любой модели)
Последующие эталоны характеризуют наличие какого-либо дефекта.
Отказы бывают перемежающиеся и постоянные.
Еще одна задача диагностики оценка ресурсов (нужно оценить вероятностную бездефектную работу объекта).
На этом этапе разработки ОУ констр. расчет на основании опыта расчетных данных; определяются самые слабые узлы объекта. В этом случае СД должна отслеживать состояние именно этих узлов. Системы диагностики разделяются на 2 группы: 1. предполагает использование текстовых диагностических сигналов (это, как правило, при стендовых испытаниях) 2. предполагает оценку текущего состояния объекта в режиме его нормального функционирования.
27. Распределение задачи диагностики по уровням
вы
28. Применение пространственно-временных спектральных преобразований при построении диагностических моделей
Вектор диагностических признаков представляет собой математическую модель.
П
араметры
должны быть связаны с состоянием
объекта.
Параметры диагностической модели получены исходя из измеряемых сигналов.
– вектор входных возбуждающих сигналов
– вектор, характеризующий параметры
объекта, который необходимо контролировать
Решение задачи диагностики:
Зависимость состояния a1, a2 ... не зависит от r.
Уравневое решение задачи диагностики.
В теории решение представляется на 3-х уровнях:
Отсутствие / наличие дефекта.
Локализация места дефекта.
Определение места, входа дефекта и его характеристика (т.е. размер)
Эти 3 уровня могут быть выполнены 2-мя способами:
На рис.1 поступает на I, II, III уровни одинаковая информация.
Решение задачи I уровня более простое в отличие от II и III, работают в режиме реального времени.
На рис.2 для I, II, III уровней поступает различная информация как по объему, так и по содержанию. Решают в одном и том же режиме реального времени. Рис.2 более специализированная структура.
Использование пространственно-временных спектров для решения задачи диагностики.
В 1 поступает механический сигнал с амплитудой А.
При наличии трещины информация, содержащаяся в сигнале, будет значительно отличаться от сигнала, где не трещины.
Если имеется система датчиков, то место
расположения датчиков определяется
– волновое число обратное скорости
распространения в среде
– скорость распределений
P – пространственно-временной спектр
определяется если соединить точки находящиеся на плоскости чисел и началом координат.
Можем определить, откуда идет сигнал, т.е. можем определить, где находится дефект.
Если в 1 поступает сигнал из набора сумм
гармонических колебаний, то спектр
будет выглядеть так:
В случае дефекта числа могут меняться, вершины могут дрейфовать, и могут появляться новые вершины.