3.2. Факторы разводимости

Вопрос о причинах развода и соответственно о факторах разводимости все еще исследован недостаточно полно. Развод как социальный феномен изучает социология семьи, тот ее раздел, который так и называется социология развода. Предметом этой науки является бракоразводное, или просто разводное, поведение как поведение, результатом которого и является сам по себе развод. В рамках же данной книги вопрос о разводном поведении и факторах разводимости может быть рассмотрен по необходимости лишь кратко, более того, даже конспективно. Интересующиеся могут более подробно ознакомиться с этим вопросом в соответствующей литературе41.

Одним из важных факторов, определяющих уровень разводимости, является брачно-семейное законодательство.

Так, до 1917 г. в России разводы были, как известно, чрезвычайно редким явлением. И дело не только в том, что развод противоречил тогдашней морали и социальным нормам. Действовавшее в то время законодательство резко ограничивало саму возможность развода, допуская его по просьбе одного из супругов только при наличии одной из трех исключительных причин: доказанного прелюбодеяния мужа или жены или его (ее) неспособности к <брачному сожитию>; осуждения другого супруга к уголовному наказанию с лишением всех прав состояния или ссылке в Сибирь; безвестного отсутствия другого супруга. Никакие разводы по взаимному согласию не допускались. Как результат, например, в 1897 г. среди православных в России (70% всех лиц в возрасте 20 лет и старше) было зарегистрировано всего 1132 развода42.

С другой стороны, известно, что во второй половине 60-х гг. в СССР наблюдался резкий скачок числа разводов и разводи-мости: если в 1965 г. абсолютное число разводов и общий коэффициент разводимости были равны соответственно 360,7 тысячи и 1,6%о,то в 1966г. - уже 646,1 тысячии2,6%о, т.е. произошло почти удвоение этих показателей. Аналогичную динамику показали и приведенные числа разводов: они увеличились за эти два года с 161 до 290%о43. Так не бывает в <нормальных> условиях. И действительно, причина столь резкого скачка заключается в изменении законодательства о разводе, существенно упростившем процедуру развода. После принятия в декабре 1965 г. соответствующего указа свой фактический развод оформили сотни тысяч человек, которые давно уже не жили вместе и, может быть, даже имели новые, но официально не зарегистрированные семьи.

Но, разумеется, основное место среди факторов разводи-мости принадлежит демографическим и социально-экономическим детерминантам. Так, существенную роль играет возраст супругов. Эта демографическая переменная выступает в трех различных модификациях: возраст вступления в брак, возраст в момент развода, разница в возрасте между женами и мужьями.

Лекция 5 Воспроизводство населения в целом. Рождаемость и репродуктивное поведение.

Прежде, чем перейти к теме сегодняшней лекции, остановимся на двух существенных моментах - это ориентировка во времени и коэффициенты, используемые для описания демографических процессов.

Ориентировка по времени. Временные шкалы, применяемые в демографии, могут быть более детальными и менее детальными, в зависимости от задач исследования и изучаемых демографических групп.

Например: смертность в возрасте до 1 месяца учитывается в днях, до 1 года - в неделях или месяцах, а после 1 года - в годах.

Возраст всегда измеряется точным числом исполнившихся лет. Если вам, например, исполнилось 19 лет и 11 месяцев, то вы будете отнесены к группе 19-ти летних.  Важно понимать, что в демографии учитывается не столько точный возраст человека, сколько возрастной период. Поэтому в группу 0 включаются дети до одного года. В группу 1-4 - дети в возрасти от 1 года до 5-ти лет. 5-9 - от 5 до 10, и т.д.

Временная шкала в демографии может быть составлена как по годам или возрастам, так и по периодам или возрастным группам. В зависимости от выбираемого способа измерения времени, говорят об анализе возрастных групп или анализе поколений. Из личного опыта вы знаете, что возраст и год рождения необязательно совпадают. Люди одного возраста могут иметь разные годы рождения. (Показать графически - диаграмма Лексиса). Поэтому  численность населения по возрастным группам не совпадает с численностью населения по годам рождения. Единственной датой, когда они идентичны, является 1 января. Поэтому численность населения во всех странах принято определять на 1 января каждого года. Это не значит, что переписные и другие мероприятия проводятся обязательно в этот день. Они могут проходить в любое время года, но численность населения, затем, восстанавливается по состоянию на 1 января. В принципе, чем ближе перепись к началу года, тем меньше статистическая погрешность расчетов.

Коэффициенты в демографии. Коэффициенты в демографии - это относительные величины, необходимые для  измерения наблюдаемого демографического явления, позволяющего проводить как временные, так и пространственные (межрегиональные) сравнения.

Абсолютные данные не могут дать адекватного представления о динамике демографических процессов. С помощью коэффициентов измеряют интенсивность демографических процессов, частоту событий, описывают структуру населения и его отдельных групп. При вычислении коэффициентов необходимо, чтобы рассматриваемые явления происходили в один и тот же период времени, относились к одной и той же территории, применялись к одним и тем же группам населения, выделенным по общим признакам. Когда данные для расчетов получают из разных источников, необходимо так же, чтобы информация собиралась по одинаковой или сходной методике.

Обычно происходящие демографические события (смерти, рождения, вступления в брак...) соотносят с общей численностью населения. Так как численность населения не является постоянной величиной и меняется в течение года, то используют среднегодовую численность населения, вычисляемую как среднеарифметическое между 1 января текущего года и 1 января следующего года. Полученное отношение умножают на 1000, чтобы исключить влияние различий в численности населения. Таким образом, промилле (‰) составляют размерность демографических коэффициентов. Коэффициенты, которые измеряют частоту демографических событий относительно всего населения, называют общими.

Примеры:

коэффициент смертности - общее число смертей в течение некоторого периода времени к средней численности населения за тот же период, выраженное в промилле.

коэффициент рождаемости -  отношение числа живорожденных детей за определенной период времени к соответствующей численности населения.

коэффициент естественного прироста населения - отношение разности числа родившихся и умерших за рассматриваемый период к средней численности населения.

Однако довольно часто бывают ситуации, когда интенсивность демографических процессов правильнее определять, исходя из численности  населения, непосредственно участвующего в данном процессе. Так, рождаемость имеет смысл относить не ко всему населению, а только к той его части, которая способна производить детей. Разводимость так же интересно сравнивать с численностью вступивших в брак и т.д.

Коэффициенты, которые относятся к отдельной группе в населении, называют специализированными. Таковыми являются повозрастные коэффициенты смертности и рождаемости, коэффициенты плодовитости женщин, коэффициенты мрачности по возрастам, коэффициенты по поколениям и т.д.

Кроме названных простых коэффициентов в демографии используются вероятностные, которые оценивают "риск" или "возможность" наступления демографического события. Вероятностные демографические коэффициенты исчисляются по аналогии с математической мерой вероятности, и представляют собой отношение числа произошедших демографических событий к числу людей, с которыми они могли бы произойти.

Например: вероятность смерти в конкретном возрастном интервале вычисляется как отношение доли людей доживших до конца рассматриваемого возрастного интервала по отношению к их численности в начале. Тогда вероятность дожития до следующего возраста будет равна 1 -  вероятность смерти, и т.д.

Переход от простых коэффициентов к вероятностным предполагает принятие целого ряда гипотетических условий и допущений. Во-первых, вероятности обычно рассчитывают для замкнутого населения, во-вторых, допускается, что все члены когорты одинаково подвержены риску наступления демографического события.

Вероятности не означают неизбежности. Они подвержены ежегодным изменением, так же как и общие демографические коэффициентов. Характерный пример, средняя продолжительность жизни. Вероятностные коэффициенты нужны, прежде всего, для построения демографических моделей. В реальной практике значительно шире распространены общие и специализированные демографические коэффициенты.

Перейдем теперь непосредственно к рассмотрению основных сюжетов демографического анализа.