Министерство образования и науки РФ

Байкальский государственный университет экономики и права

Факультет информатики, учета и сервиса

Кафедра информатики и кибернетики

Курсовая работа

По дисциплине: Анализ временных рядов и прогнозирование

Тема: Динамика выдачи кредитных карт ОАО «Сбербанк России» за период 2010-2012 гг.

Выполнил(а): Алексеева М. В.,

группа МБА-12

Проверил(а): к.э.н., доцент

Рогачева О.А.

Иркутск, 2013

Содержание.

Введение.

1. Исходные данные: описание…………………………………………………4

2. Предварительный анализ, выявление аномальных наблюдений.................5

3. Расчет основных показателей динамики........................................................5

4. Проверка гипотезы существования тенденции……………………………..5

5. Анализ временных рядов с помощью автокорреляционной функции…….6

6. Выбор формы тренда…………………………………………………………7

7. Оценка качества модели……………………………………………...7

8. Построение точечного и интервального прогноза.........................................7

Заключение.

Список литературы.

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

Приложение 6

Приложение 7

Введение.

«Будущее должно быть заложено в настоящем. Это называется планом. Без него ничего в мире не может быть хорошим»

Лихтенберг Г.

Человечество всегда стремилось узнать будущее: что ждет в впереди и как к этому подготовиться? Что касается жизни отдельно взятого человека, то тут нет научно обоснованных методик предсказания будущего. Однако для государств, предприятий и организаций такие прогнозы на будущее могут быть составлены путем использования методов анализа временных рядов и построения моделей.

Временной ряд, или по другому ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления. Другими словами, временной ряд есть последовательность, в которой каждое значение содержит в себе прошлое для последующих состояний. Любая попытка предвидеть будущее без исследования динамических рядов прошлого является малообоснованной, ненаучной и ошибочной. Поэтому для получения достаточно точных и надежных прогнозов, необходимо подробно изучить настоящее состояние явления или процессы.

В данной работе, в качестве временного ряда мною был выбран показатель динамики выдачи кредитных карт ОАО «Сбербанк России» за период 2010-2012 гг. Целью моей работы является анализ данного временного ряда и определение прогнозных значений на будущие периоды.

1. Исходные данные.

Как уже отмечалось выше, для анализа мною были выбраны данные о количестве выданных кредитных карт за период 2010 – 2012 гг. (см. табл. 1)

Таблица 1: Количество выданных кредитных карт, 2010-2012 гг.

Количество выданных кредитных карт, шт.
	2010	2011	2012
январь	406	1266	2988
февраль	606	926	3738
март	716	1224	4266
апрель	618	1478	3995
май	1520	1705	4696
июнь	973	1777	5445
июль	892	1411	4917
август	1111	1618	5762
сентябрь	672	1566	5664
октябрь	1689	1687	6305
ноябрь	1767	1615	6768
декабрь	4789	4703	7657
Итого:	15759	20976	62201

Данный временной ряд является интервальным рядом, т.е. его значения накоплены или вновь произведены за определенный интервал времени. По форме представления – ряд абсолютных величин, по содержанию показателей – ряд частных показателей. Исходные данные соответствуют требованиям необходимым для использования методов математической статистики, а именно: данные сопоставимы, однородны, прослеживается устойчивость тенденции и данные являются полными.

На основе данного ряда динамики построено три линейных графика (см. приложение 1). Опираясь на них можно сделать предварительную визуальную оценку процесса: отсутствуют значительные колебания и заметна тенденция к росту.