
- •Тема 1: Предмет задачи и организация статистики.
- •Тема 2: Статистическое наблюдение.
- •Тема 3: Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
- •Саудовская Аравия
- •Число живущих в квартире
- •Тема 4: Статистические величины.
- •Средняя себестоимость одной ст. Машины, тыс. Руб../шт
- •Средний уровень оплаты труда ( ):
- •Тема 5: Изучение динамики общественных явлений.
- •Тема 6. Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений)
- •Тема 7: индексы.
- •Реализация овощной продукции
- •Рассчитать средний арифметический индекс.
- •Тема 8: Понятие о статистической и корреляционной связи. (Корреляционно – регрессионный анализ).
- •Таб. 8.2. Расчетная таблица для определения
- •Вспомогательная таблица
- •Таб.8.8. Расчетная таблица для определения
- •Тема 9: Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.
- •Анализ и прогнозирование тенденции.
- •Выявление периодической компоненты. Модели сезонных колебаний:
- •Список рекомендуемой литературы.
Число живущих в квартире
При непрерывной вариации используют, как известно, интервальные вариационные ряды, графическим изображением которых служит гистограмма.
Для построения гистограммы по оси абсцисс в соответствии с принятым масштабом откладывают границы интервалов. Эти интервалы являются основаниями прямоугольников, площади которых равны либо пропорциональны частотам или частостям распределения в соответствующих интервалах.
Пример:
Таб. Распределение активов коммерческого банка по степени риска.
Группы активов по степени риска, % |
Структура активов, % |
Высота на графике, см |
0 – 10 |
61 |
61 / 10 = 6,1 |
10 – 25 |
4 |
4 / 15 = 0,27 |
25 – 100 |
35 |
35 / 75 = 0,47 |
Всего |
100 |
- |
К
ак
известно, плотность распределения –
это число единиц совокупности, приходящееся
на единицу ширины интервала. При равных
интервалах плотность распределения
прямо пропорциональна частотам или
частостям, которые и используются для
построения прямоугольников. При неравных
интервалах гистограмма строится только
по плотности распределения.
Рис. 9. Распределение активов коммерческого
банка по степени риска.
Для иллюстрации рядов распределения используются также кумуляты и огивы. Для их построения на оси абсцисс отмечаются значения дискретного признака (или концы интервалов), а на оси ординат – нарастающие итоги частот (кумулята) или частостей (огива), соответствующих этим значениям признака. Ордината кумулятивного графика показывает, сколько единиц или какая часть совокупности имеет значение признака, не превосходящее указанного на оси абсцисс.
Рис. 10.
Число живущих в
квартире
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории – республике, области, районе и т.п. На картограмме распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т.д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Картограмма применяется, когда возникает необходимость показать территориальное распределение какого-то одного статистического признака между отдельными районами для выявления закономерностей этого распределения.
Картограммы бывают фоновые и точечные. На фоновых картограммах распределение изучаемого явления на территории изображается различными раскрасками территориальных единиц с разной густотой цвета. Часто вместо раскраски применяются штриховки различной интенсивности.
На точечной картограмме символами графического изображения статистических данных являются точки, размещенные в пределах определенных территориальных границ. Точечная картограмма применяется для размещения абсолютных единиц (например, имеются четыре района с добычей угля в 200, 500, 1000 и 1400 тыс. тонн в год. Для составления картограммы примем точку за 100 тыс. тонн и нанесем на контур каждого района соответствующее количество точек).
Картодиаграмма – это сочетание диаграммы с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты (например, структурная или секторная картограмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей.).
Особый вид статистических графиков представляют собой номограммы, при помощи которых с достаточной для практики точностью получают решение уравнений, вычисляют значение функций нескольких аргументов и т.п. Номограммы удобны для графического изображения и применения уравнений множественной регрессии.