
- •Тема 1: Предмет задачи и организация статистики.
- •Тема 2: Статистическое наблюдение.
- •Тема 3: Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
- •Саудовская Аравия
- •Число живущих в квартире
- •Тема 4: Статистические величины.
- •Средняя себестоимость одной ст. Машины, тыс. Руб../шт
- •Средний уровень оплаты труда ( ):
- •Тема 5: Изучение динамики общественных явлений.
- •Тема 6. Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений)
- •Тема 7: индексы.
- •Реализация овощной продукции
- •Рассчитать средний арифметический индекс.
- •Тема 8: Понятие о статистической и корреляционной связи. (Корреляционно – регрессионный анализ).
- •Таб. 8.2. Расчетная таблица для определения
- •Вспомогательная таблица
- •Таб.8.8. Расчетная таблица для определения
- •Тема 9: Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.
- •Анализ и прогнозирование тенденции.
- •Выявление периодической компоненты. Модели сезонных колебаний:
- •Список рекомендуемой литературы.
22 756
13 417
12 983 12
659
Рис.
3. Запасы
нефти в отдельных странах в 1987 г.Саудовская Аравия
Ирак
ОАЭ
Кувейт
Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.
Рис. 4.
Добыча нефти в отдельных странах в 1986
г. по сравнению с 1970 г.
Иногда сравниваемые объекты характеризуются резко разнящимися значениями показателей. Например, численность населения Китая в 1986 г. составляла 1057,2 млн. чел., а Канады, имеющей немного большую площадь, - 25,7 млн. чел. Представить эти данные с помощью столбиковой диаграммы практически невозможно, так как высота одного столбика должна в 41 раз превышать высоту другого (1057,2 / 25,7 = 41,1).
В подобных случаях используют особые виды плоскостных диаграмм – квадратные или круглые. Их построение основано на том, что величины изображаемых показателей должны быть пропорциональны площадям квадратов или кругов, а корни квадратные из сравнимых величин – линейным размерам этих фигур (сторонам или радиусам кругов.)
В
приведенном примере стороны квадратов,
расположенных на горизонтальной базовой
линии, соотносятся как
1057,2
Рис. 5
Квадратные и
круговые диаграммы менее наглядны, чем
столбиковые и полосовые, что связано
с трудностью визуальной оценкою. Поэтому
внутри квадратов и кругов следует
проставлять величины изображаемых
показателей.
25,7
Китай Канада
Еще менее наглядны объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин.
Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. "Работающим" геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1% принимается на диаграмме равным 3,6, а сумма всех углов, составляющая 360, приравнивается к 100 %.
Возможности применения секторных диаграмм ограничены двумя обстоятельствами. Первое заключается в том, что они сохраняют свою выразительность при делении совокупностей на небольшое число частей – не более 4-5, а этими пределами их применение становится малоэффективным. Второе – секторная диаграмма выгладит убедительно лишь при существенных различиях сравниваемых структур, в противном случае она оказывается недостаточно выразительной.
Другой формой структурных статистических диаграмм являются полосовые диаграммы удельных весов.
Рис. 6. Структура активов коммерческого банка по степени риска
Эта диаграмма получена путем преобразования простой полосовой диаграммы с подразделенными полосами. Преобразование заключается в том, что ряды абсолютных показателей превращены в ряды относительных чисел – удельных весов.
Фигурные (картинные) диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации. Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений. Усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя, размер рисунка соответствует размеру показателя.
Недостатком следует считать некоторую неточность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей.
Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.
Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы. Геометрическими знаками-символами на таких диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломанные "кривые", конфигурация которых дает представление об изображаемом процессе. Ось абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещенными отметками, а ось ординат – осью значений, которые принимает с течение времени изучаемый показатель. По отметкам обеих шкал определяют местоположение точек в координатном поле диаграммы, а последовательно их соединяя, находят кривую динамики изображаемого на диаграмме показателя. Конфигурация каждой кривой на динамической диаграмме отражает процесс изменения во времени описываемого на диаграмме показателя, а именно: движение кривой с ходом времени вправо и вверх означает рост показателя, а движение ее вправо и вниз - его падение. Кривая, проведенная в координатном поле динамической диаграммы, в большей мере, чем другие знаки-символы статистических диаграмм, обусловлена содержательным смыслом отображаемого явления.
Рис. 7. Уровень средней цены приватизационных
чеков на торгах РТСБ, руб.
Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения. Рассмотрим пример его построения по следующим данным.
Таблица 5.
Число живущих в квартире |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Всего |
Число квартир |
2 |
3 |
10 |
23 |
9 |
2 |
1 |
50 |
Полигон
распределения представляет собой
замкнутый многоугольник, абсциссами
вершин которого являются значения
варьирующего признака, а ординатами –
соответствующие им частоты.
Рис.8.
Распределение квартир по числу
проживающих в них.