Пример xml-документа
В XML-файле:
<?xml version="1.0" standalone="yes" encoding="windows-1251">
<?xml-stylesheet type="text/css" href="dict.css"?>
<!DOCTYPE dictionary [
<!ELEMENT dictionary (item)>
<!ELEMENT item (termin, description, examples)>
<!ELEMENT termin (#PCDATA)>
<!ATTLIST termin number ID #REQUIRED>
<!ATTLIST termin group (technology|network|other) #REQUIRED>
<!ELEMENT description (#PCDATA)>
<!ELEMENT examples (#PCDATA)>
<!ENTITY ЛВС "локальная вычислительная сеть">
]>
<dictionary>
<item>
<termin number="_24" group="network"> Ethernet </termin>
<description> ЛВС с методом доступа МДК Н/ОК </description>
<examples> 10Base-5, 10Base-T, 10Base-X </examples>
</item>
</dictionary>
В файле dict.css:
item {
display: block;
}
termin {
font-weight: bold;
}
description {
font-size: 12pt;
}
Модели и их параметры в сапр
В автоматизированных системах вместо еще не существующего проектируемого объекта оперируют некоторым квазиобъектом --- моделью, которая отображает интересующие исследователя свойства объектов. Модель может быть физическим объектом (макет, стенд) либо спецификацией.
Среди моделей-спецификаций различают функциональные, поведенческие, информационные, структурные модели. Их называют математическими моделями, если они формализованы средствами аппарата языка математики.
Классификация мм
В свою очередь, ММ могут быть геометрическими, топологическими, динамическими, логическими и т.д., если они отражают соответствующие свойства объекта.
Наряду с ММ при проектировании используют функциональные модели, информационные модели (в виде диаграмм сущностей и отношений), геометрические (чертежи).
Математическая функциональная модель в общем случае представляет собой алгоритм вычисления некоторых выходных параметров Y=F(X,Q) при заданных внутренних параметрах X и внешних параметрах Q.
ММ могут быть символическими и численными. При использовании символических ММ оперируют не значениями величин, а их идентификаторами (их символическими обозначениями). Численные модели могут быть аналитическими (т.е. их можно представить в виде явной зависимости выходных параметров от внутренних и внешних параметров) или алгоритмическими Y=F(X,Q) (в которых связь задана неявно, в виде алгоритма моделирования).
Важнейший частный случай алгоритмических ММ --- имитационные модели. Они отражают процессы систем при наличии внешних воздействий на систему. Их также называют алгоритмическими поведенческими моделями.
Классификация ММ бывает и по другим признакам. В зависимости от того, к какому иерархическом уровню они принадлежат, выделяют модели системного уровня, функционально-логического уровня, макроуровня (модели с точечными параметрами), микроуровня (модели с распределенными параметрами).
На системном уровне обычно применяют модели систем массового обслуживания и сети Петри. На функционально-логическом --- автоматные модели на основе автомато-передаточных функций. На макроуровне - СОДУ, на микроуровне - системы УЧП.
По характеру используемого для описания математического аппарата различают модели лингвистические, теоретико-множественные, абстрактно-алгебраические, нечеткие, автоматные и т.д.
Кроме того, введены понятия моделей статических и динамических, детерминированных и стохастических, аналоговых и дискретных и т.д.