- •1. Понятие системы. Свойства сложных систем. Примеры систем.
- •2. Системный анализ. Определение и этапы.
- •3. Понятие информационное пространство и информационное общество.
- •4. Информатизация. Субъекты информатизации.
- •5. Правовое регулирование создания и использования асоиу
- •6. Понятие об асоиу и автоматизированного комплекса.
- •7. "Принципы создания асоиу".
- •8. "Классификация асоиу".
- •9. Критерии эффективности асоиу.
- •10. Обеспечивающие подсистемы асоиу
- •11. Программное обеспечение асоиу
- •12 "Состав информационного обеспечения и требования к нему".
- •13. Организационное обеспечение асоиу
- •14. Техническое обеспечение асоиу
- •15. Маркетинг асоиу
- •16. " Стадии и этапы создания асоиу.
- •17"Организация работ по разработке асоиу.
- •18. Содержание технического задания на асоиу
- •19 " Проектирование технического обеспечения асоиу ".
- •20 " Проектирование программного обеспечения асоиу ".
- •21 "Особенности человека – оператора как элемента асоиу"
- •22 Оценка технического и экономического эффекта асоиу
- •23 Дерево целей создания асоиу.
- •24 Комплекс стандартов создания асоиу.
- •25 Логические элементы и синтез комбинационных логических схем.
- •27 Принцип микропрограммного управления процессора.
- •28 Основная память эвм. Методы доступа. Способы организации памяти.
- •29 Интерфейс программного обмена данными. Структура системной шины
- •30. Количественная мера информации. Энтропия дискретных и непрерывных сообщений.
- •31. Методы эффективного помехоустойчивого кодирования. Общий принцип использования избыточности
- •32 “ Общие принципы организации и математические модели систем управления техническими системами ”
- •33 “Понятие модели. Виды моделей”
- •34 Основные свойства надежности асоиу
- •35 Основные показатели безотказности, ремонтопригодности и долговечности асоиу.
- •36 Расчет надежности асоиу методом марковских процессов.
- •37 Расчет надежности асоиу λ –методом.
- •38 Имитационное моделирование. Методы построения программных датчиков стандартной (базовой) случайной величины.
- •39 Системы массового обслуживания и их моделирование.
- •40 Системы имитационного моделирования. Язык gpss.
- •41 Оценка точности и достоверности результатов статистического моделирования.
- •42 Определение базы данных.
- •43 Принцип независимости данных и приложений.
- •44 Элементы данных и связи.
- •45 Классификация моделей данных. Реляционная модель хранения данных.
- •46 Первая, вторая и третья нормальные формы.
- •47 Покрытие множества функциональных зависимостей.
- •48 Декомпозиция предметной области.
- •49 Этапы построения схемы базы данных.
- •51 Классификация методов доступа в субд.
- •52 Языки программирования высокого уровня. Сравнительная характеристика
- •53 Статические и динамические структуры данных программы, их особенности.
- •54 Управление программным потоком, операторы.
- •55 Структурное программирование. Нисходящая и восходящая концепции. Модульное программирование
- •56 Объектно-ориентированное программирование. Абстрагирование. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм.
- •58 Основные принципы тестирования и верификации программного обеспечения
- •59 Принятие решений в условиях неопределенности. Математическая запись задачи
- •60 Процесс передачи данных. Спектральное представление сигналов
- •61. "Способы повышения надежности передачи данных".
- •62. "Основные компоненты информационных сетей".
- •63. "Эталонная модель взаимодействия открыты систем".
- •64 Технология локальных сетей, или проблема доступа к моноканалу.
- •65. "Основные конфигурации локальных и территориальных компьютерных сетей".
- •66.Протоколы маршрутизации и управления трафиком. Протокол ip и система адресации.
- •67 Мировая информационная среда
- •68 Поисковые системы InterNet
- •69. Многопользовательские и многозадачные операционные системы
- •70. Управление процессами. Состояния и переходы процессов. Синхронизация и взаимоблокировка.
- •71. Управления основной памятью. Страничная и сегментная организации виртуальной памяти.
- •72. Управление вторичной памятью. Файловые системы
- •73 Управление вводом-выводом в современных операционных системах.
- •74 Мультипроцессорные вычислительные системы.
- •75.Операционные системы реального времени
- •76 Методы представления знаний. Рассуждения и задачи.
- •77 Экспертные системы: классификация и структура.
- •78 Компьютерные системы поддержки принятия решений. Технологии olap, DataMining
- •79 Задачи компьютерной графики. Графические библиотеки и их возможности
- •80. Классификация перечня классов угроз для защищаемой информации в системе
- •81 Стандарт шифрования данных гост 28147-89
- •82 Понятие политики безопасности: общие положения, аксиомы защищённых систем, понятия доступа и монитора безопасности.
- •83. Case-средства проектирования программного обеспечения.
- •84. Системы жесткого и мягкого реального времени. Особенности их архитектуры.
2. Системный анализ. Определение и этапы.
Системный анализ - это методология решения крупных проблем с помощью теории систем.
Системный анализ отличается от других методов следующим:ненаблюдаемостью объекта управления; постановка проблемы осуществляется в процессе решения задачи; выполняется количественный анализ альтернатив; проводится конструирование системы решающей проблему. В системном анализе различают две системы: объект; система, решающая проблему. Проблема рассматривается как ситуация различия между необходимым желаемым и существующим выходами объекта. Решение проблемы представляет собой промежуток между существующей и желаемой системами.
Процесс - это осуществление преобразования входа в выход. Вход, процесс, выход, обратная связь - это системные объекты или параметры системы. Процесс состоит из трех подпроцессов: основной процесс; обратная связь; ограничения. Обратная связь имеет следующие функции: сравнивает выход с заданным и выдает различия, оценивает содержание и смысл различия, вырабатывает решение по устранению различий, осуществляет ввод решения и воздействует на процесс с целью сближения выхода с желаемым. Ограничение задается потребителем выхода системы, обеспечивает соответствие целям потребителя. Условия проблемы - это существующая система. Требования проблемы - это желаемая система. Идентификация - формализация условий цели возможности решения проблемы их свойств и связей, то есть описание в системных терминах. Различают три класса проблем: Структуризованная (количественная), которую можно полностью охарактеризовать по количественным соотношениям; Неструктурированная (качественная). Нельзя охарактеризовать количественно; Слабо (частично) структурированная. Можно частично применять количественные соотношения. Методы их решения: Методы математического моделирования; Эвристические методы (на основе интуиции и здравого смысла); Методы системного анализа. Задачи системного анализа - структуризовать систему и привести ее решение к методу математического моделирования. Система, решающая проблему представляет единство трёх понятий: задача, наблюдатель, объект.
Этапы системного анализа: 1. Первичное формирование проблемы. 2. Постановка задачи (анализ проблемы определение целей исследования задание критериев. Следует выяснить само назначение проводимого исследования. Важно определить, что послужило причиной, вызвавшей решение о начале данного исследования: недовольство, неудовлетворенность существующей системой и т.д.) При постановке задачи характерны этапы: Идентификация проблемы (Проблема характеризуется неизвестными условиями и известными параметрами), Формулирование проблемы (Установление сущности проблемы в известных терминах), Оценка актуальности проблемы и ее принципиальной разрешенности. 3. Структуризация (Надо локализовать границы системы и определить ее внешнюю среду. Структуризация самой системы заключается в разбиении ее на подсистемы. Завершается этап структуризации определением всех существующих связей между нею и системами, выделенными во внешней среде. Тем самым для каждой из выделенных в процессе структуризации систем определяют ее входы и выходы.). 4. Составление математической модели (Модель - это приближенное, упрощенное представление процесса или объекта. Модели значительно облегчают понимание системы, позволяют проводить исследования в абстрактном плане, прогнозировать поведение системы в интересующих нас условиях, упрощать задачи, анализировать и синтезировать совершенно различные системы одними методами. Важные факторы должны быть отражены в модели с наибольшей полнотой и детализацией, их характеристики в модели должны совпадать с реальными с точностью, определяемой требованиями данного исследования, остальные, не существенные факторы могут быть либо отражены с меньшей точностью, либо вовсе отсутствовать.). 5. Исследование модели (Основным назначением этого этапа является выяснение поведения моделируемого объекта или процесса в различных условиях, при различных состояниях внешней среды и самого объекта. Для этого варьируют параметры модели, характеризующие состояние объекта. Полученные результаты позволяют прогнозировать поведение исследуемого объекта в соответствующих условиях). 6. Анализ результатов. 7. Разработка рекомендаций по внедрению.
Алгоритм системного анализа включает в себя 3 макроэлемента:
1. Постановка проблемы: (Постановка задачи; Определение объекта исследования; Формирование целей; Задание критериев и ограничений). 2. Разделение системы и внешней среды: (Определение границ исследования системы; Первичная структуризация системы; Подразделение общей системы на систему и внешнюю среду; Выделение составных частей среды; Декомпозиция внешних воздействий на элементарные воздействия). 3. Разработка математической модели: (Формальное описание; Параметризация модели; Установление зависимости между параметрами; Декомпозиция модели на составные части; Уточнение первичной структуры; Исследование модели).
Под системным анализом понимают всестороннее, систематизированное, то есть построенное на основе определенного набора правил, изучение сложного объекта в целом, вместе со всей совокупностью его сложных внешних и внутренних связей, проводимое для выяснения возможностей улучшения функционирования этого объекта.
